11 beste Stellen als data engineer in hürth – aktuell auf Personalsuche

AI Developer / AI Engineer – Document AI & Computer Vision (m/w/d)
Ampada GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Direkt bewerben
20 Std.
Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)
enua Pharma GmbH —Köln
- CRM-Software
- Azure
- DevOps
Direkt bewerben
Platform & DevOps Manager (m-f-d)
Forest Stewardship Council —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
13 Tage
(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d)
Comma Soft AG —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Doktorat
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Cloud (Senior) Engineer / Architect (m/w/d)
TRUSTEQ GmbH —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Direkt bewerben
Technical Lead Cloud-Native Software Engineering (w/m/d)
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG —Siegburg
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Java
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Platform & DevOps Manager (m-f-d)
FSC International —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
Direkt bewerben
13 Tage
Embedded Software Entwickler und Projektmanager (m-w-d)
Safran —Bergisch Gladbach
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- C++
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
4 Tage
AI Solution Architect (all genders)
Expleo —Köln
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Consultant MLOps Engineering (m/w/d)
Comma Soft AG —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Doktorat
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Titel AI Solution Architect (all genders)
Expleo Group —Köln
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit

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Intern in the CAVES & PANGAEA Team, Machine Learning Development
European Space Agency —Wahn
Strongly desirable: familiarity with advanced ML methodologies such as multi-modal data fusion, signal decomposition/unmixing, incremental/few-shot learning,…

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AI Developer / AI Engineer – Document AI & Computer Vision (m/w/d)

Ampada GmbH -
Köln

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit
vor 20 Stunden

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice-Möglichkeit
Jobticket
Mitarbeiter-Rabatt
Weiterbildungsprogramme
Betriebliche Weiterbildung
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

Englisch
Pandas
Machine Learning
SAP S/4HANA
PC-Kenntnisse
JSON
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir sind Ampada.
Ein modernes und familiäres Consulting-Unternehmen sowie Entwicklungshaus.
Wir liefern kundenspezifische Services und konzentrieren uns auf die Entwicklung neuer Produkte.

Wir verstehen die Herausforderungen der Softwareentwicklung und begegnen ihnen mit einer agilen, dynamischen Arbeitsweise.
Dabei ist es uns wichtig, dass sich alle unsere Mitarbeiter*innen wohlfühlen.

Als Team möchten wir die Digitalisierung aktiv vorantreiben.
Wir haben Lust auf die Zukunft – und Sie?

Was wir bieten:

Zentrale Büros
Jobticket
Urban Sports Mitgliedschaft
Kostenlose Getränke und Obst
30 Tage Urlaub
Weiterbildungsmöglichkeiten
Betriebliche Altersvorsorge
moderne Hardware und ergonomische Arbeitsplätze

Ihre Aufgaben:

Analyse und Verarbeitung technischer Fotos, Typenschilder, Scans, PDFs, Anlagenakten und Dokumentationen
Konzeption einer skalierbaren Lösungsarchitektur für OCR, Computer Vision, Document AI und Large Language Models
Entwicklung von KI-Komponenten zur automatisierten Bild- und Dokumentenverarbeitung
Extraktion technischer Anlagen- und Stammdaten aus unstrukturierten und teilstrukturierten Quellen
Klassifikation, Strukturierung und Transformation der extrahierten Informationen
Generierung strukturierter Ausgaben in Formaten wie CSV, JSON und SAP-Importstrukturen
Entwicklung von Validierungs-, Plausibilitäts- und Qualitätssicherungsmechanismen
Umsetzung eines Piloten von der technischen Konzeption bis zur Messung der Erkennungsqualität
Analyse und Optimierung von Extraktionsraten, Genauigkeit und Verarbeitungsqualität
Erstellung der technischen und fachlichen Projektdokumentation
Abstimmung mit technischen und fachlichen Ansprechpartnern

Was Sie mitbringen:

Must-have Skills:

Mehrjährige praktische Erfahrung als AI Developer, AI Engineer, Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Position
Fundierte Kenntnisse in Computer Vision, Document AI und automatisierter Dokumentenverarbeitung
Praktische Erfahrung mit OCR-Technologien, Vision-Language-Modellen, Bildklassifikation oder Objekterkennung
Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Lösungen zur Extraktion von Informationen aus Dokumenten und Bildern
Sehr gute Kenntnisse in Python
Erfahrung mit Generative AI, Large Language Models und Prompt Engineering
Kenntnisse in Information Extraction, Structured Output Generation und Datenvalidierung
Sicherer Umgang mit PDFs, Scans, Bildern und weiteren unstrukturierten Datenquellen
Data-Engineering-Erfahrung mit Pandas und Databricks
Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens kommunikativ sicher)

Nice-to-have Skills:

Kenntnisse in SAP PM, SAP EAM, SAP S/4HANA Utilities oder vergleichbaren ERP- und Asset-Management-Systemen
Erfahrung mit technischen Stammdaten, Anlagenstrukturen oder Instandhaltungsprozessen
Projekterfahrung in der Energie-, Versorgungs- oder Infrastrukturbranche
Kenntnisse in der Entwicklung und Bewertung von Proofs of Concept oder KI-Piloten
Erfahrung mit Cloud-Plattformen, MLOps oder produktionsnaher Bereitstellung von KI-Modellen

Warum diese Position besonders interessant ist:

Freuen Sie sich auf ein innovatives, vollständig remote durchführbares KI-Projekt, in dem Sie mit modernsten Technologien arbeiten und die Entwicklung einer praxisnahen Lösung von der Architektur bis zur Umsetzung maßgeblich mitgestalten.

Ihre Chance:

Bringen Sie Ihre Expertise ein und senden Sie uns Ihren Lebenslauf inklusive Gehaltsvorstellung und möglichem Starttermin.

Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

Leistungen:

Betriebliche Altersvorsorge
Betriebliche Weiterbildung
Homeoffice-Möglichkeit
Kostenlose Getränke
Mitarbeiter-Rabatt

Sprache:

Deutsch (Erforderlich)
Englisch (Erforderlich)

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 50672 Köln

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Technical Lead Cloud-Native Software Engineering (w/m/d)

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Senior Consultant MLOps Engineering (m/w/d)

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