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Details zur Stelle

Festanstellung

Leistungen

Gleitzeit
Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

CI/CD
Informatik
Azure
Informatik
Kubernetes
R
Mathematik
Englisch
Google Cloud Platform
Tableau
AWS
Mathematikkenntnisse
Projektmanagement
Docker
Teamleitung
Terraform
OpenCV
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science
Design Patterns

Vollständige Stellenbeschreibung

Übersicht:

Als AI Solution Architect gestaltest du innovative ML-/AI-Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion. Du baust moderne MLOps-Pipelines, optimierst Modelle für Performance und Skalierbarkeit und stellst Compliance sowie Security sicher. Gemeinsam mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern treibst du AI-Innovationen voran und unterstützt das Team durch Coaching und Mentoring.

Verantwortlichkeiten:

Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Enterprise AI-/ML-Lösungen
Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring, Retraining)
Performance-Optimierung und Orchestrierung von Modellen in produktiven Umgebungen
Sicherstellung von Robustheit, Fairness, Compliance und Security in AI-Anwendungen
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers bei Datenpipelines, Feature Stores und Modellvalidierung
Auswahl und Integration moderner Tools, Frameworks und Architekturen
Mitgestaltung von Standards, Best Practices und strategischer Roadmap im Bereich AI/ML
Coaching und Mentoring von Junior- und Mid-Level-Engineers

Qualifikationen:

Mehrjährige Erfahrung in Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-/ML-Lösungen
Fundierte Kenntnisse in GenAI, LLMs, MLMs und RAG (Architektur, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agent-Orchestrierung)
Erfahrung mit gängigen Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Haystack
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Praxis mit CI/CD-Pipelines
Know-how in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks), Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform)
Vertrautheit mit MLOps (MLflow, Deployment, Observability, Governance)
Kenntnisse in Compliance & Security (z. B. DSGVO, ISO/IEC 27001/27701, TISAX)
Erfahrung in der Konzeption digitaler Lösungen und in der Präsentation vor Kunde

Erforderliche Fähigkeiten:

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich

Gewünschte Fähigkeiten:

Kenntnisse in Software-Engineering (Clean Code, Design Patterns, Testing)
Erfahrung in Projekt- oder Team-Management (Scrum, CRISP-DM)

Praxis mit lokalen LLMs (Llama.cpp, Ollama, vLLM, Unsloth) und gängigen ML-Bibliotheken (PyTorch, scikit-learn, OpenCV)
Erfahrung im Aufbau von AI-Plattformen (Enterprise Search, Testautomatisierung, Coding Agents)
Know-how in Datenanalyse (Statistik, Tableau, R)
Zertifizierungen in AI, ML, Cloud oder Software-Engineering

Leistungen:

Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung. Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam an
Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team
Bei uns sind alle gleich und wir tragen alle die gleiche Farbe: LILA!
Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausführliches Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und unzählige Mitarbeiter-Benefits. Wir bieten einen Arbeitsplatz, der deine persönlichen Lebensumstände berücksichtigt und dich absichert
Man lernt nie aus: Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen dich und deine perspektivischen Ziele
Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum großen Ganzen beitragen: Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehör und werden honoriert
Unsere Kunden können sich nicht nur sehen lassen; sie gehören zu den Top-Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehr
Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation

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