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Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Datenstrukturen
Englisch
SQL
AWS
Docker
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Senior Consultant Data Engineer (m/w/d) unterstützt du unser Team dabei, moderne Datenlösungen, Data Products sowie AI-ready Data Platforms und datenbasierte AI-Lösungen zu entwickeln sowie die Datennutzung unserer Kunden zu optimieren.

Dabei entwirfst du skalierbare und effiziente Datenarchitekturen, integrierst moderne Data-Engineering- und AI-Technologien in bestehende Systemlandschaften und übernimmst Verantwortung für komplexe Datenprojekte, um datengetriebene Entscheidungen nachhaltig zu stärken.

Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung robuster und skalierbarer Data Products, Datenarchitekturen, Datenplattformen und AI-ready Pipelines
Entwicklung und Wartung von Pipelines zur Datenumwandlung, Datenintegration und Datenbereitstellung für Analytics-, Machine-Learning-, GenAI- und Reporting-Anwendungsfälle aus unterschiedlichen Quellen mit z. B. SQL, Python, dbt, Snowflake, Databricks sowie Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
Erfassen von Geschäftsanforderungen und technischen Anforderungen unserer Kunden sowie deren Umsetzung in effektive Data Engineering-, Data Product- und Data & AI-Lösungen
Unterstützung bei Themen wie Data Governance, Datenqualität, Data Product Operating Models und der produktionsnahen Bereitstellung von Daten für AI-Anwendungsfälle
Begleitung und fachliches Mentoring von Junior Consultants sowie Förderung von kontinuierlichem Lernen innerhalb des Unternehmens
Als Teil eines interdisziplinären Teams gestaltest du nicht nur technische Lösungen, sondern auch die Unternehmenskultur aktiv mit – durch deine Beratungskompetenz, dein Engagement und deine Innovationsfreude.

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK-LIFE-BALANCE

EGYM WELLPASS

INNOVATIVES ARBEITSUMFELD

Buddy-Programm: Dein Buddy unterstützt dich beim Onboarding und hilft dir, dich schnell im Team und in unserer Unternehmenskultur zurechtzufinden
Hybrides Arbeiten: Eine individuell abgestimmte Mischung aus Remote Work, Büropräsenz und Einsätzen beim Kunden
Innovation & Vielfalt: Bundesweite, branchenübergreifende Projekte mit klarem Fokus auf Data & AI
Modernes Setup: Hochwertige Hardware nach Wahl sowie ein internationales, teamorientiertes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und starkem Teamzusammenhalt

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Du hast ein fundiertes Verständnis für Data Products, Datenmodellierung, Data Warehousing, Data Engineering und moderne Data-&-AI-Architekturen
Du hast die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und daraus Erkenntnisse abzuleiten, um strategische Leitlinien zu entwickeln
Du verstehst, wie Daten für Analytics, Machine Learning, GenAI und AI-basierte Data Products aufbereitet, modelliert und produktiv nutzbar gemacht werden
Zum Vorteil ist, wenn du Erfahrungen mit Docker, Cloud-Technologien, Dimensional & Data Vault Modelling sowie mit DevOps-Praktiken und CI/CD-Prozessen hast
Mit deiner offenen Art und klaren Kommunikation gelingt dir die Zusammenarbeit im Team ebenso wie der professionelle Austausch mit unseren Kunden
Komplexe Herausforderungen gehst du strukturiert an und entwickelst dabei effiziente sowie kreative Lösungsansätze
In unseren Teams kommunizierst du sehr gut auf Deutsch und fließend auf Englisch

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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