11 beste Stellen als / data engineering / data science in hürth – aktuell auf Personalsuche

Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Team Lead Scientific IT (f/m/d)
Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e. V. (DZNE) —Bonn
- Teilzeit
- Englisch
- Master
- Teamleitung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
5 Tage
Strategy Consultant
Fusion Consulting —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Wirtschaft
Direkt bewerben
6 Tage
Platform & DevOps Manager (m-f-d)
FSC International —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
Direkt bewerben
14 Tage
Working Student Marketing (m|f|d)
Miltenyi Biotec —Bergisch Gladbach
- Teilzeit
- Microsoft Excel
- Englisch
- Microsoft Office
Direkt bewerben
5 Tage
Pharmacometrics Team Lead (Germany)
UCB —Monheim
- Doktorat
- Künstliche Intelligenz
(Senior) Consultant Customer Experience & AI Strategy (all genders)
Wavestone Germany AG —Köln
- Teilzeit
- CRM-Software
- Vertrieb
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Duales Studium Informatik (m/w/d)
Deutsche Telekom AG —Köln
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Internship - Growth Strategy & Go-To-Market
eternal.ag —Köln
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
Direkt bewerben
AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI
YPOG —Köln
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
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1 Std.
Senior Legal Counsel (f/m/d) AI Law
Siemens —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Künstliche Intelligenz
6 Std.

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Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
Qimia ist ein international aufgestelltes Unternehmen mit einer Start-up-Mentalität für die digitale Transformation.
Deployment Engineer, Robotics Delivery & Packaging Innovation
Amazon Development Center Germany GmbH —Düsseldorf
Master’s degree in engineering or related STEM field. Experience reading and writing procedures, technical documents, and engineering drawings, or experience…

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Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)

Qimia GmbH
Köln

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Leistungen

Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

Azure
Data-Mining
Statistik
Informatik
Spark
R
Englisch
Google Cloud Platform
Apache Hive
Java
SQL
AWS
C++
C
Machine Learning
JavaScript
Scala
Computerlinguistik
Cloud-Computing
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch
Hadoop

Vollständige Stellenbeschreibung

Qimia ist ein international aufgestelltes Unternehmen mit einer Start-up-Mentalität für die digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung durch innovative und hervorragende Software & Lösungen, Big Data (& AI), Cloud Computing, Machine Learning und Artificial Intelligence. Unsere Mission ist es, Technologien der Zukunft zu entwickeln. Damit verändern wir die Art und Weise, wie Menschen Daten nutzen, mit ihnen interagieren, sie erforschen und daraus Erkenntnisse gewinnen. Sind Sie ein Verfechter von Spitzentechnologien, arbeiten Sie gerne in einem agilen und innovativen Umfeld und halten Sie mit der sich ständig weiterentwickelnden technischen Landschaft Schritt? Lernen Sie gerne Neues und haben Sie eine Macher- und Ingenieurmentalität? Dann ist Data Analysis / Data Engineering / Data Science genau das Richtige für Sie. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt einen Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist in Vollzeit. Standorte, an denen wir nach neuen Kollegen suchen: Hannover oder Köln
Full-Time
Köln (HQ),Deutschland

Ihre Aufgaben :
Entwicklung innovativer Plattformen und Technologien, insbesondere in den Bereichen Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence.
Entwicklung von Empfehlungsmaschinen, Web- und Text-Data Mining unter Verwendung von Natural Language Understanding-Modellen, Anwendung von Algorithmen und Tools zur Netzwerk- und Graphenanalyse, Deep Neural Network Learning.
End-to-End-Design und -Implementierung von Data Analytics-Systemen; dazu gehören Datenerfassung, Requirements Engineering und Spezifikation sowie das Design von technischen Lösungen auf der Grundlage von Geschäftsanforderungen.
Entwicklung von ETL-Pipelines für große komplexe Datensätze und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten mit Spark, Hive, Kafka, Flume, Oozie usw.
Prototyping und Implementierung von massiv skalierten Data Analytics-Lösungen auf der Grundlage von Big Data-Tools (Hadoop, Spark, HIVE / Impala, SQL, H2O, Python und R).
Arbeiten mit Cloud-Plattformen (Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform).
Entwicklung von Event-Streaming-Lösungen in einer Container-basierten Umgebung.

Dein Profil :
Hochschulabschluss in Informatik, Informationssystemen oder gleichwertiger Abschluss in Informatik, Statistik, Operations Research, Bioinformatik, Mathematik oder Physik.
Fundierte Erfahrung im Umgang mit gängigen Tools zur Transformation und Analyse von Daten (strukturiert und unstrukturiert).
Erste Erfahrungen mit Cloud Computing, Event Streaming und Container-basierten Lösungen.
Lösungsorientierter Ansatz und Implementierung Ihrer Lösung für unsere Kunden.
Proaktivität, Teamfähigkeit, starke Kommunikationsfähigkeiten, Belastbarkeit, eine unabhängige, analytische und konzeptionelle Vorgehensweise zeichnen Sie aus.
Erfahrung mit einer oder mehreren Mehrzweck-Programmiersprachen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Java, C / C ++, Python, Scala oder JavaScript.
Die Fähigkeit, Kunden oder Kollegen komplexe technische Strukturen und Sachverhalte zu erklären.
Sehr gute Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.
Mobilität und Flexibilität, um beim Kunden vor Ort zu arbeiten, sind Teil unseres Jobs. Wir geben unser Bestes, um Reisen und Arbeiten bei Ihnen vor Ort oder vom Home Office aus so zu vereinbaren, dass es für Sie gut passt.

Wir Bieten Dir :
Ein abwechslungsreiches und zukunftssicheres Arbeitsumfeld mit einem hohen Maß an Verantwortung.
Die Chance, an einem der anspruchsvollsten und wichtigsten Projekte im Bereich Finanzdienstleistungen und IT-Technologien zu arbeiten.
Ein Arbeitsumfeld, das auf gutem Teamgeist, Flexibilität und Respekt beruht.
Ein breites Spektrum an Aufgaben und abwechslungsreichen Tätigkeiten.
Intensive Ausbildung und Unterstützung durch erfahrene Mentoren.
Attraktive und individuelle Ausbildungsmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter in den Bereichen Data Science, Data Engineering Software Development und Project Management.
Schnelle Aufstiegsmöglichkeiten in einem jungen und dynamischen Unternehmen.
Flache Hierarchien und viel Raum für innovative Ideen sowie kreative Möglichkeiten sind Teil unserer Unternehmenskultur.

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Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)

Team Lead Scientific IT (f/m/d)

Strategy Consultant

Platform & DevOps Manager (m-f-d)

Working Student Marketing (m|f|d)

Pharmacometrics Team Lead (Germany)

(Senior) Consultant Customer Experience & AI Strategy (all genders)

Duales Studium Informatik (m/w/d)

Internship - Growth Strategy & Go-To-Market

AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI

Senior Legal Counsel (f/m/d) AI Law

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