11 beste Stellen als / data engineering / data science in köln, nw – aktuell auf Personalsuche

Team Lead Scientific IT (f/m/d)
Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e. V. (DZNE) —Bonn
- Teilzeit
- Englisch
- Master
- Teamleitung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
6 Std.
(Senior) Consultant Customer Experience & AI Strategy (all genders)
Wavestone Germany AG —Köln
- Teilzeit
- CRM-Software
- Vertrieb
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
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Internship - Growth Strategy & Go-To-Market
eternal.ag —Köln
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
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Senior Cyber Incident Response Investigator (all genders)
Accenture —Siegburg
- Vollzeit
- Informatik
Platform & DevOps Manager (m-f-d)
Forest Stewardship Council —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
9 Tage
Working Student Marketing (m|f|d)
Miltenyi Biotec —Bergisch Gladbach
- Teilzeit
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- Englisch
- Microsoft Office
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11 Std.
Pharmacometrics Team Lead (Germany)
UCB —Monheim
- Doktorat
- Künstliche Intelligenz
Customer Success Manager - German
LexisNexis —Bonn
- 53.800 € – 89.800 € pro Jahr
- Vollzeit
- Englisch
Strategy Consultant
Fusion Consulting —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Wirtschaft
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1 Tag
DevOps Engineer (Build System)
RooflineAI GmbH —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- C++
- Elektrotechnik
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Senior DevOps/ Cloud Engineer (f/m/d)
Accurids GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
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4 Tage

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AI Strategy Consultant – Customer, Data & AI (all genders)
Accenture —Düsseldorf
Dann gestalte mit uns die nächste Generation von Customer Experiences mit AI. Als AI Strategy Consultant entwickelst du nicht nur AI‑Strategien, sondern bringst…

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Team Lead Scientific IT (f/m/d)

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e. V. (DZNE) -
Bonn

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 6 Stunden

Leistungen

Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Betriebliche Weiterbildung

Qualifikationen

CI/CD
Kubernetes
Englisch
Master
Docker
Teamleitung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) ist ein weltweit führendes, international ausgerichtetes Forschungszentrum, das sich der Entdeckung neuer Ansätze zur Prävention und Behandlung neurodegenerativer Erkrankungen verschrieben hat.

Ihre Rolle im Detail

Als Team Lead übernehmen Sie die strategische Gesamtverantwortung für die KI‑ und LLM‑Nutzung am DZNE. Sie definieren die langfristige Vision, leiten das Team “Scientific IT Systems and Software” und stellen sicher, dass KI‑Lösungen nahtlos in die biomedizinische Forschung integriert werden. Dazu gehören:

Strategische Führung:
Entwicklung und Umsetzung einer Roadmap für KI‑ und LLM‑Anwendungen im Forschungsumfeld sowie Abstimmung von KI‑Initiativen mit den wissenschaftlichen Zielen des DZNE.

Team- und Personalentwicklung:
Aufbau, Motivation und Weiterentwicklung eines interdisziplinären Teams (MLOps/Platform Engineers, Data‑Engineers/RAG‑Spezialisten, Security/Privacy Engineers, Product/UX/Pedagogy) mit Verantwortung für Recruiting, Leistungsbeurteilung und Karrierepfade.

KI-Projektmanagement:
Initiierung, Planung und Steuerung von Projekten zur Einführung, Integration und Optimierung generativer KI‑Modelle (z. B. Llama 2, StableCode) sowie Sicherstellung von FAIR‑ und Reproduzierbarkeits‑Standards.

MLOps & Plattform-Engineering: Aufbau skalierbarer CI/CD‑Pipelines, Modell‑Deployment und Monitoring‑Frameworks auf GPU‑ und Cloud‑agnostischen Plattformen.

Security & Privacy:
Implementierung von Datenschutz‑ und Sicherheitsrichtlinien (GDPR, ISO 27001) für KI‑Workflows.

User-Experience & Schulungen: Gestaltung erklärbarer KI‑Tools, Entwicklung von Trainingsprogrammen (Linux, HPC, GPU, KI‑Frameworks) und internen Schulungen.

Trend Mentoring: Beobachtung internationaler KI‑Entwicklungen und Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen für das DZNE.

Ihre Profil für die Spitzenforschung

Hochschulabschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Data Science, KI oder verwandten Disziplinen.

Mehrjährige Erfahrung in der Leitung technischer Teams, idealer Weise im Forschungs- oder HPC-Umfeld.

Tiefgehende Expertise in MLOps, Container‑Orchestrierung (Kubernetes, Docker, Singularity/Apptainer) und generativen KI‑Modellen.

Praktische Erfahrung mit Datenschutz‑ und Sicherheitsarchitekturen.

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, technische Konzepte für nicht‑technische Stakeholder aufzubereiten.

Erfahrung in der Entwicklung von Schulungs‑ und UX‑Konzepte für KI‑Anwendungen.

Ihre Vorteile

Arbeitsplatz mit Perspektive / Entfristung:
Die zunächst befristete Position bietet die Chance in eine unbefristete Festanstellung überzugehen
Entwicklung im Fokus:
Individuell auf Sie abgestimmte Fortbildungsangebote und jährliche Personalentwicklungsgespräche für konkrete Perspektiven und Potenzialentfaltung
Familienbewusste Unternehmenskultur:
Weil wir wissen, dass Familie wichtig ist, unterstützen wir mit unserem Familienservice
Gesundheitsförderung:
Unser umfangreiches Angebot an betrieblichen Gesundheitsmaßnahmen, in Zusammenarbeit mit dem Sozialwerk.Bund
Möglichkeit Mobiles Arbeiten:
Der Arbeitsort ist Bonn und nach Absprache sind bis zu zwei Tage mobiles Arbeiten pro Woche möglich.
Work Life Balance:
Wir bringen Beruf und Privatleben in Einklang mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub (zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester) sowie bezuschussten Job-/Deutschlandticketoptionen

Ihre Bewerbung

Spitzenforschung lebt von unterschiedlichen Perspektiven und Erfahrungen. Wir stehen für eine respektvolle und offene Kultur. Wir fördern Chancengerechtigkeit, bauen Barrieren ab und begrüßen Bewerbungen von Menschen aus allen Diversitätsdimensionen. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Referenzen) über das DZNE‑Karriereportal. Beschreiben Sie, wie Ihr Führungsstil und Ihre technische Expertise die KI‑Mission des DZNE voranbringen. Bei Rückfragen wenden Sie sich gerne an [email protected].

Janine Lücke

Team HR Recruiting
+49 228 43302 155

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