16 beste Stellen als data engineer in köln, nw – aktuell auf Personalsuche

Analytics Engineer (w/m/d)
ARD ZDF Deutschlandradio Beitragsservice —Köln
- Teilzeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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2 Tage
Senior Scientist Data Science (f/m/d)
Cytiva —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Doktorat
- Englisch
AI Solution Architect (all genders)
Expleo —Köln
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Technical Lead Cloud-Native Software Engineering (w/m/d)
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG —Siegburg
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Java
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Platform & DevOps Manager (m-f-d)
Forest Stewardship Council —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
Titel AI Solution Architect (all genders)
Expleo Group —Köln
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Cologne, Germany
Speechify —Köln
- 30.000 € – 120.000 € pro Jahr
- Homeoffice
- Doktorat
- Informatik
- Master
1 Tag
Data Platform Engineer (w/m/d)
ARD ZDF Deutschlandradio Beitragsservice —Köln
- Teilzeit
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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2 Tage
AI Developer / AI Engineer – Document AI & Computer Vision (m/w/d)
Ampada GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
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4 Tage
Senior AI Engineer / Data Scientist (w/m/d)
Cologne Intelligence GmbH —Köln
- 75.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Spanisch
- Azure
- Englisch
- Kostenloser Parkplatz
- Erfolgsbeteiligung
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2 Tage
Senior Backend Engineer (Node.js)
Tellent —Köln
- 65.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Bachelor
- Kommunikationsfähigkeit
- Reisekostenerstattung
- Homeoffice-Möglichkeit
2 Tage
(Senior) Data Engineer (m/w/d)
Kramer & Crew GmbH & Co. KG —Köln
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- Kommunikationsfähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
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1 Tag
Senior Cloud Data Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
1 Tag
Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering
flaschenpost SE —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Machine Learning
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4 Tage
AI/ML Engineer (m/w/d) – Generative AI + Legal AI
YPOG —Köln
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
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2 Tage
Senior iOS Engineer
SCALO —Köln
- AWS
3 Tage

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Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie über mehrjährige Erfahrung als…

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Analytics Engineer (w/m/d)

ARD ZDF Deutschlandradio Beitragsservice
Köln

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 2 Tagen

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Verkehrsanbindung
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Power BI
Datenmodellierung

Vollständige Stellenbeschreibung

In unserem bereichsübergreifenden Business-Intelligence-Team schaffen wir die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Dabei entwickeln wir aus unterschiedlichen Datenquellen fachlich orientierte Datenprodukte und stellen Informationen für Reporting, Analyse und Self-Service-Anwendungen zentral bereit.

Als Analytics Engineer gestaltest du den weiteren Aufbau unserer Business-Intelligence-Landschaft aktiv mit. Du arbeitest an der Schnittstelle von Fachbereich, Datenplattform und Business Intelligence und übersetzt fachliche Anforderungen in belastbare Datenmodelle, konsistente Kennzahlen und verständliche Datenprodukte.

Deine Aufgaben:

Als Senior Analytics Engineer (m/w/d) entwickelst und betreust du die analytische Datenschicht unserer Business-Intelligence-Plattform.

Du entwickelst, betreust und optimierst Data Marts sowie Data Products im analytischen Gold Layer
Du modellierst semantische Datenmodelle für Self-Service Analytics und entwickelst fachliche Kennzahlenmodelle sowie Business KPIs
Du veröffentlichst und betreibst analytische Modelle im Microsoft Power BI Service und optimierst diese hinsichtlich Performance, Nutzerfreundlichkeit und Wiederverwendbarkeit
Du entwickelst analytische Datenflüsse und Datenstrukturen kontinuierlich weiter und sorgst für deren Qualität, Wartbarkeit und die Einhaltung definierter Data-Governance-Vorgaben
Du nutzt Automatisierungs- und KI-gestützte Werkzeuge, um wiederkehrende Tätigkeiten bei Datenmodellierung, Dokumentation und Qualitätssicherung effizienter zu gestalten
Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, definierst fachliche Kennzahlen und übersetzt Datenanforderungen in nachhaltige analytische Lösungen
Gemeinsam mit Data Platform Engineers und BI-Entwicklung entwickelst Du die Analytics-Platform im Hinblick auf zukünftige Anforderungen der Datenanalyse und KI-Nutzung weiter

Dein Profil:

Abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule im technischen, naturwissenschaftlichen, mathematischen oder wirtschaftsinformatischen Bereich
oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Business Intelligence, Analytics Engineering oder Data Engineering.

Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau analytischer Datenstrukturen und semantischer Modelle
Du verstehst es, fachliche Anforderungen in belastbare Datenprodukte und Kennzahlenmodelle zu übersetzen
Du besitzt ein gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und die nachhaltige Dokumentation fachlicher Logiken und arbeitest strukturiert, analytisch und qualitätsorientiert
Der Umgang mit BI- und Analytics-Plattformen sowie Microsoft Power BI gehört zu Deinem fachlichen Schwerpunkt
Kenntnisse moderner Analytics- und Data-Plattform-Lösungen – beispielsweise Microsoft Fabric oder vergleichbarer Technologien – sind von Vorteil und unterstützen die Weiterentwicklung unserer Analytics-Landschaft
Dich zeichnet eine ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT aus
Du hast Interesse daran, analytische Datenprodukte kontinuierlich weiterzuentwickeln und neue Anwendungsfelder – von Self-Service Analytics bis hin zu KI-gestützten Nutzungsszenarien – fachlich und technisch zu unterstützen und behältst dabei auch komplexe fachliche Zusammenhänge im Blick

Das bieten wir dir:

Vergütung nach Tarifvertrag
jährliches Urlaubs- und Weihnachtsgeld
31 Urlaubstage
Möglichkeit von Home-Office
Flexible Arbeitszeiten
Vereinbarkeit von Familie & Beruf
Interne Aus- und Weiterbildungen
Betriebliche Altersvorsorge
Gute Verkehrsanbindung und Parkmöglichkeiten
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Vielfältiges Sportangebot

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Wir freuen uns schon darauf, dich kennenzulernen!
Sende uns einfach deine vollständigen Bewerbungsunterlagen als PDF zu.

Ansprechpersonen:

Thomas Domogala & Onur Memis

Deine Daten unterliegen im Laufe des Verfahrens jederzeit den vorgegebenen Sicherheitsstandards und sind angemessen geschützt.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen oder Familienstand.

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