12 beste Stellen als data engineer in hürth – aktuell auf Personalsuche

(Senior) AI Engineer (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
6 Tage
Freelance Backend Engineer - Kotlin (m/f/d) - GER market
voize —Köln
- Homeoffice
7 Tage
Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)
enua Pharma GmbH —Köln
- CRM-Software
- Azure
- DevOps
Direkt bewerben
Platform & DevOps Manager (m-f-d)
Forest Stewardship Council —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
12 Tage
Cloud (Senior) Engineer / Architect (m/w/d)
TRUSTEQ GmbH —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Direkt bewerben
Technical Lead Cloud-Native Software Engineering (w/m/d)
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG —Siegburg
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Java
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Platform & DevOps Manager (m-f-d)
FSC International —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
Direkt bewerben
12 Tage
Embedded Software Entwickler und Projektmanager (m-w-d)
Safran —Bergisch Gladbach
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- C++
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
3 Tage
Senior Consultant MLOps Engineering (m/w/d)
Comma Soft AG —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Doktorat
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Titel AI Solution Architect (all genders)
Expleo Group —Köln
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
AI Developer / AI Engineer – Document AI & Computer Vision (m/w/d)
Ampada GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
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1 Std.
Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering
flaschenpost SE —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Machine Learning
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20 Std.

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Analytics Engineer Palantir
Synpulse Holding AG —Düsseldorf
In this role, you will work closely with clients to analyze business needs, design data structures, and build production ready data and generative AI workflows.

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(Senior) AI Engineer (m/w/d)

cbs Corporate Business Solutions GmbH -
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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 6 Tagen

Leistungen

Betriebliche Krankenversicherung
Firmenwagen
Betriebliche Altersvorsorge
Firmenhandy
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

Node.js
React
Englisch
Forschungserfahrung
Master
JavaScript
SAP S/4HANA
APIs
Künstliche Intelligenz
TypeScript
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir sind die Berater der Weltmarktführer: Hochmotivierte Experten, die sich miteinander vernetzen, um als erfolgreiches Team digitale End-to-End-Geschäftsprozesslösungen voranzutreiben. Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie.

Unser ausgezeichneter Ruf bei Hidden Champions öffnet dir die Türen zu anspruchsvollen Digitalisierungsprojekten mit echtem Gestaltungsspielraum. Bei cbs arbeitest du in einem starken Team, übernimmst schnell Verantwortung und entwickelst dich fachlich wie persönlich weiter.

Als (Senior) AI Engineer (m/w/d) entwickelst du KI-gestützte Automatisierungslösungen, die produktiv in den Geschäftsprozessen unserer Kunden laufen und ihnen einen messbaren Wettbewerbsvorteil verschaffen - von der intelligenten Dokumentenverarbeitung bis hin zu agentischen Systemen, die eigenständig Prozessschritte übernehmen. Deine technologische Basis ist die SAP Business Technology Platform (BTP) / Business AI Platform in Kombination weiterer Cloud- und KI-Plattformen unserer Kunden. Das SAP-Zielsystem (S/4HANA oder ECC) musst du dafür noch nicht im Detail kennen - die nötige Tiefe bauen wir gemeinsam mit dir auf.

Was Dich erwartet

Du konzipierst und entwickelst KI-Lösungen, die manuelle Arbeit in Geschäftsprozessen gezielt automatisieren, und integrierst sie über SAP- und Non-SAP-APIs in die bestehende Systemlandschaft.
Du entwickelst mit Python (z. B. FastAPI, LangGraph) und Node.js/TypeScript (u. a. SAP CAP) und bewegst dich souverän in der jeweiligen Kundenlandschaft, ob SAP BTP, Hyperscaler oder spezialisierte KI-Plattformen, deren Rahmenbedingungen du bei der Architektur berücksichtigst und mitgestaltest.
Du verantwortest deine Lösungen von der Anforderungsaufnahme bis zum Go-Live, einschließlich Evaluierung, Monitoring und Weiterentwicklung im Betrieb.
Du leitest Kunden-Workshops, präsentierst Ergebnisse und vertrittst deine Architekturentscheidungen überzeugend gegenüber unseren Kunden.
Du bringst dich aktiv in unser Business-AI-Team ein und gestaltest unsere Methoden, Frameworks und internen Produkte mit.

Was wir uns wünschen

Sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere im Umfeld von LLM-Anbindung und Orchestrierung, sowie Erfahrung mit Node.js (JavaScript/TypeScript) und ein gutes Verständnis verteilter Anwendungen.
Praktische Erfahrung mit generativer KI aus Projekten, Forschung oder eigenen Vorhaben. Themen wie Tool Calling, Kontext-Management, strukturierte Ausgaben und Evaluierung sind dir aus der Anwendung vertraut, und du verstehst, wie sich daraus agentische Lösungen aufbauen lassen.
Die Fähigkeit, dich in einem dynamischen Technologiefeld sicher zu bewegen: Du entwickelst eigenständig tragfähige Lösungsansätze, wo etablierte Muster fehlen, bewertest neue Werkzeuge kritisch und teilst deine Erkenntnisse im Team.
Ein technisches Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit nachweisbarer Praxiserfahrung.
Offenheit für SAP-Technologien und die Bereitschaft, dich in BTP- und ERP-Integrationsszenarien einzuarbeiten.
Ein Gespür für die Anforderungen regulierter Branchen, etwa Datenschutz und Datensouveränität, das du selbstverständlich in deine Lösungen einfließen lässt.
Professionelles Auftreten, Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch sowie Freude daran, in Projekten und Workshops Verantwortung zu übernehmen.

Optional bringst du außerdem mit:

Hands-on-Erfahrung mit dem produktiven Betrieb agentischer bzw. Multi-Agent-Systeme.
Vertiefte Kenntnisse in LLM-Observability und -Evaluierungspipelines sowie Erfahrung mit dem Design von Human-in-the-Loop-Governance in produktiven Systemen.
Kenntnisse in SAP Fiori/UI5 oder modernen Web-Frontends (z. B. React).
Kenntnisse von betriebswirtschaftlichen Prozessen, insbesondere im SAP Kontext

Unsere Benefits:

Aus- und Weiterbildung

SAP- und Salesforce-Zertifizierungen, Competence Center-Tage, Fachspezifische Schulungen

Betriebliche Gesundheitsförderung

Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, Zusatzversicherungen, diverse Sportangebote wie Urban Sports Club, Yoga etc.

Events

Beratertage, Weihnachtsfeier, Sommerfest, Teamevents, Alumni-Treffen, Jubiläumsfeiern und -reisen

Prämien

Umsatzbeteiligungen, Prämienzahlungen für erfolgreich abgeschlossene Projekte, Attraktive Gehaltsmodelle, Mitarbeiterempfehlungsprämien

Arbeitszeiten

Flexible Arbeitszeitmodelle, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Workation

Ausstattung

Firmenhandy (iPhone), Notebook / Macbook, Mitarbeiter PC Programm, Ergonomische Arbeitsplätze, Kostenlose Getränke, Gemeinschaftsräume mit Wohlfühlcharakter

Firmenwagen

Firmenwagen inkl. Tankkarte/ Mobilitätspauschale, Bahncard, Jobrad

Zuwendungen

Zuschüsse für Kindergarten/Kita und außerordentliche Zuwendungen je Lebenssituation und Betriebszugehörigkeit

Dein Ansprechpartner

Christina Argyriadou

Senior Recruiterin

+49 15165577154

[email protected]

Ansprechpartner: Christina Argyriadou

Practice: Technology, Data & Architecture

Bereich: Technology Consulting

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Freelance Backend Engineer - Kotlin (m/f/d) - GER market

Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)

Platform & DevOps Manager (m-f-d)

Cloud (Senior) Engineer / Architect (m/w/d)

Technical Lead Cloud-Native Software Engineering (w/m/d)

Platform & DevOps Manager (m-f-d)

Embedded Software Entwickler und Projektmanager (m-w-d)

Senior Consultant MLOps Engineering (m/w/d)

Titel AI Solution Architect (all genders)

AI Developer / AI Engineer – Document AI & Computer Vision (m/w/d)

Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering

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