8 beste Stellen als machine learning in hürth, nw – aktuell auf Personalsuche

STUDENTISCHE HILFSKRAFT im Bereich Informationsvisualisierung und Interaktion
Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie —Bonn
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Machine Learning
- JavaScript
Senior Consultant MLOps Engineering (m/w/d)
Comma Soft AG —Bonn
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Doktorat
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Cloud Data Engineer (m/w/div)
Synergie-Effekt GmbH —Köln
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
3 Tage
Solution Architect – SAP Business Data Cloud (m/w/d)
IBsolution GmbH —Köln
- Vollzeit
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Machine Learning
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Werkstudent in Advanced Manufacturing (m/f/x)
Kautex Textron —Bonn
- Vollzeit
- Microsoft Powerpoint
- Englisch
- Microsoft Office
2 Tage
Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (m/w/d)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Werkstudent Consultant Cloud Business Solution (m/w/d)
CONCETO Business Integration GmbH —Bonn
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- Informatik
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- Flexible Arbeitszeiten

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Comma Soft AG —Bonn
Als Implementierer / Engineer baust du Plattformen und Pipelines auf, konfigurierst Tools und schreibst den notwendigen Code (IaC, CI/CD-Konfigurationen,…

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machine learning jobs near hürth, nw

STUDENTISCHE HILFSKRAFT im Bereich Informationsvisualisierung und Interaktion

Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie
Bonn

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Details zur Stelle

Studentenjob | Teilzeit | Befristeter Vertrag

Qualifikationen

Informatik
C#
Machine Learning
JavaScript
Computerlinguistik
Unity
Datenvisualisierung
TypeScript
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Das Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE erforscht neue, innovative und intelligente Führungs- und Informationssysteme. Hierbei bieten wir unseren rund 630 Mitarbeitenden anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.

Die Abteilung »Mensch-Maschine-Systeme« (MMS) erforscht und entwickelt in interdisziplinären Teams Konzepte, Methoden und Werkzeuge zur menschzentrierten Gestaltung sicherheitskritischer Systeme. Wir setzen Ideen anwendungsorientiert in Soft- und Hardware um und erproben diese praxisnah.

Du bist auch davon überzeugt, dass innovative Technik und die Digitalisierung nur dann gelingen können, wenn man den Faktor Mensch berücksichtigt und Human-Machine-Interfaces ergonomisch gestaltet? Dann bist Du bei uns richtig!

An unserem Standort in Bonn suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine STUDENTISCHE HILFSKRAFT im Bereich Informationsvisualisierung und Interaktion.

Hier sorgst Du für Veränderung

Du unterstützt uns bei der Konzeption und Umsetzung interaktiver 2D- und 3D-Visualisierungen.
Bei der Entwicklung und Evaluation multimodaler Interaktionskonzepte wirkst Du aktiv mit.
Deine technischen Fähigkeiten bringst Du bei der Entwicklung von XR- oder Augmented-Analytics-Anwendungen ein.
Du unterstützt Nutzerstudien zur Bewertung von Konzepten und bringst dabei KI- und NLP-Methoden in die User Research ein.

Hiermit bringst Du Dich ein

Studium der Informatik, Medieninformatik, Data & Knowledge Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs
Grundkenntnisse in Datenvisualisierung, AR/VR/XR und Human-Centered Design
Programmiererfahrung in Unity 3D (C#) oder Web (JavaScript/TypeScript)
Grundwissen in Statistik/Machine Learning; Erfahrungen mit NLP/LLMs sind von Vorteil
Du überzeugst durch Eigeninitiative, eine strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse.

Was wir für Dich bereithalten

Als studentische Hilfskraft bist Du bei uns Teil eines engagierten und kollegialen Teams. Anwendungsnahe Forschungsthemen an der Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie bieten Dir den idealen Rahmen für Praxiserfahrungen neben dem Studium. Am Fraunhofer FKIE leben wir eine familienfreundliche und internationale Kultur. Wir bieten die Möglichkeit flexibler Arbeitszeiten und anteilig mobilen Arbeitens, um individuelle Anliegen zu berücksichtigen.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit erfolgt im Rahmen einer studentischen Hilfstätigkeit nach Vereinbarung und beträgt maximal 20 Stunden. Die Stelle ist zunächst i. d. R. auf 12 Monate befristet. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung studentischer Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantworten gerne:

Tintu Mathew

Tel.: +49 (0) 228 50212-429

Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE

Kennziffer: 83088 Bewerbungsfrist:

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Senior Consultant MLOps Engineering (m/w/d)

Cloud Data Engineer (m/w/div)

Solution Architect – SAP Business Data Cloud (m/w/d)

Werkstudent in Advanced Manufacturing (m/f/x)

Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (M/F/D)

Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (m/w/d)

Werkstudent Consultant Cloud Business Solution (m/w/d)

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