20 beste Stellen als mathe in berlin mitte, be – aktuell auf Personalsuche

Thesis (Master) AI Operating System for Agentic Applications (all genders)
EXXETA —Berlin
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
(Senior) Manager Cloud Solution Architect – Business Technology (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
9 Tage
Venture Development Analyst (w/m/d)
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Unternehmensentwicklung
Direkt bewerben
3 Tage
Solution Engineer (m/w/d) für Betrieb kritischer Infrastruktur
d-fine GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Software Engineer – Data Processing & Backend (m/w/d)
EMPIT —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Ohne Hochschulabschluss
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Consultant (Versicherungs-) Mathematik / Aktuar (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Teilzeit
- Doktorat
- Datenanalyse
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Weiterbildungsprogramme
Senior Consultant (Versicherungs-) Mathematik / Aktuar (m/w/d)
B&W Deloitte GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Doktorat
- Datenanalyse
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Business Development Analyst (w/m/d)
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Unternehmensentwicklung
Direkt bewerben
3 Tage
(Senior) Consultant im Bereich aktuarielle Beratung (all genders)
msg systems ag —Berlin
- Online-Bewerbung
- Datenanalyse
- Englisch
- Java
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Consultant IT Strategy & Digital Transformation (m/w/d)
SENACOR —Berlin
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Erfahrung in der IT
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) SAP Business Consultant (all genders)
msg systems ag —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Full Stack Architekt (w/m/d)
Siemens —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
13 Tage
Sales Analytics Lead (x/f/m)
Doctolib —Berlin
- Vollzeit
- CRM-Software
- Informatik
- Vertrieb
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Technologie-Berater:in – Cloud-Innovation (all genders)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Full Stack, AI & Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Versicherungsmathematiker/in in Teilzeit
VerMaDat —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Datenbanken
- Hochschulreife
Senior Consultant Risk Management / Banking (m/w/d)
Deloitte GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Quantitative Algorithmic Energy Trader & AI Modelling (m/w/d)
ESFORIN SE —Teltow
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Direkt bewerben
2 Tage
Mathematiker/ Physiker/ Wirtschaftswissenschaftler (m/w/d) – Modellentwicklung & Data Science
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- SQL
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
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Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Sabbatical

Qualifikationen

Informatik
Ingenieurwissenschaft
Mathematik
Git
Englisch
Master
SQL
Neo4j
APIs
Künstliche Intelligenz
Graphdatenbanken
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin, Karlsruhe, Mannheim

Unsere Kunden setzen als Enwicklungspartner für Data- und AI-Lösungen auf uns. In deiner Masterarbeit enwickelst du eine belastbare Referenzarchitektur und einen prototypischen "AI OS"-Stack, der Datenfundament, Semantik und Agentic Execution zusammenbringt.

Was erwartet dich

Du analysierst den Stand der Technik zu AI OS / AI Factory (Lakehouse, Ontologie/KG, Agentic Systems) und leitest daraus klare Architekturprinzipien und Design-Entscheidungen ab.
Entwerfe eine 3-Layer-Architektur (Data Layer, Semantic Layer, AI/Agentic Layer) inkl. Schnittstellen und Verantwortlichkeiten.
Du definierst, wie ein Lakehouse (z. B. Delta/Iceberg-Paradigmen) als „Single Source of Truth“ für strukturierte & unstrukturierte Daten (Docs/Events/Logs) dient – inkl. Data Products, Quality, Lineage und Zugriffskontrollen.
Du konzipierst einen semantischen Kern (Ontology/KG) mit Business Objects, Beziehungen und (optional) Actions/Writeback-Pfaden; inkl. Entity Resolution, Semantic APIs und (Graph-)Retrieval-Strategien.
Implementiere einen PoC (z. B. GraphRAG/RAG + Tool-Calling + Agent Runtime) und zeige, wie Agenten auf Semantik „geerdet“ Entscheidungen treffen und kontrolliert handeln können (Policies, Audit, Human-in-the-loop).
Liefere Masterarbeit + Architekturdiagramme + PoC-Demo + Entscheidungslog (Trade-offs, Build-vs-Buy, Skalierungspfad) – so, dass es als Blaupause für weitere Umsetzungen dient.

Was erwarten wir von dir

Persönlicher Background: Du bist immatrikulierte/r Master Student:in der Informatik, Mathematik, Physik oder einer anderen Natur- oder- Ingenieurwissenschaft.
Data & Tech Skills: Du besitzt sehr gute Grundlagen in Data/AI (Python, SQL) und hast ein solides Verständnis moderner Datenplattformen (Cloud- oder On-Prem-Grundkonzepte) sowie Interesse an Lakehouse-Architekturen, Knowledge Graphs/Ontologien und LLM-/Agenten-Patterns.
Analytische & wissenschaftliche Arbeitsweise: Du bringst die Fähigkeit mit, Literatur und Praxisquellen zu strukturieren, Hypothesen abzuleiten und Ergebnisse reproduzierbar zu dokumentieren (Methodik, Experimente, saubere Argumentation).
Engineering & Prototyping: Du kannst Prototypen sauber umsetzen (Git, Testing-Basics, Dokumentation), Schnittstellen/API-Denken und ein Gefühl für „Production Readiness“.
Communication is key: Du kannst komplexe Themen verständlich visualisieren und in Reviews/Workshops klar vertreten (z. B. Architektur- und Ergebnispräsentationen).
Nice to have: Du hattest bereits erste Berührungen mit Knowledge Graph Technologien (Neo4j/RDF/Property Graph), RAG/Embeddings, Agent Frameworks (z. B. LangGraph/Autogen), Data Lakhouse oder Data Catalog.
Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Warum Exxeta

Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!

Bewirb dich jetzt!

Deine Kontaktperson

Gabriela Zitsch

Lead Employer Branding

+49 172 9853210

Deine Benefits

An apple a day …

Kaffee, Tee, Cola, Obst – geht aufs Haus

Einfach mal weg?

Bei uns normal: 30 Tage Urlaub und dein Sabbatical

Flexibles Arbeiten

Ob Büro, Remote oder bei Kunden vor Ort? Deine Arbeitsweise gestaltet sich nach Kundenbedarf und Projektanforderung

Gut ausgestattet

Bei uns arbeitest du mit moderner Hardware. Extra Hardware leasen? Kein Problem

Immer mobil

Sportlich unterwegs: Wir bezuschussen dein (E-)Bike

Lifelong Learning

Workshops & Mentoring: Gemeinsam entwickeln wir uns weiter

Unvergessliche Events

Unsere Erfolge feiern wir am liebsten als Team

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Bis zu 1200 Euro Zuschuss für deine Brille, Zähne oder Massage

Creating real impact

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