17 beste Stellen als data & ai engineer (m/w/d) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

DATA SCIENTIST / AI ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Hybrid, Köln, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
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- Python
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
AI STRATEGY CONSULTANT (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES
Dortmund, München, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- Englisch
- AWS
Senior Cloud Engineer – DevOps (Azure) (m/w/d)
GRAYOAK —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Senior AI Solution Architect (m/w/d)
Materna Information & Communications SE —Berlin
- Homeoffice
- Informatik
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
KI Projektmanager / AI Program Manager (m/w/d)
primaholding —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
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- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Full Stack Developer (m/w/d)
TechBiz Global GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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(Senior) Technical Product Manager (w/m/d) - B2B Saas I Berlin (hybrid)
Packmatic GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- ERP-Systeme
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- Master
Direkt bewerben
AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
- Teilzeit
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- Master
Sales Development Representative (m/w/d)
Beam AI —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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Senior Consultant / Manager Legal Engineer (w/m/d)
Capgemini —Berlin
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Sales Executive (m/w/d) für Agentic Workplace Transformation
Devoteam G Cloud Germany —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Vertrieb
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Consulting Manager (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- Betriebswirtschaftslehre
(Associate) Consultant Legal Engineer (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
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- Künstliche Intelligenz
Software Development Engineer - 2026
Amazon Development Center Germany GmbH - C92 —Berlin
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4 Std.
Software Development Engineer - 2026
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH - R28 —Berlin
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Details zur Stelle

Leistungen

Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Cloud-Architektur
Englisch
A/B-Test
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Entwicklung von neuen Ideen, um Arbeitsprozesse bei unseren Kunden zu optimieren und revolutionieren.
Implementierung von kundenspezifischen Use Cases entlang des gesamten AI-Lifecycles.
Erkennen von Mustern und Trends mit gleichzeitigem übersetzen technischer Ergebnisse in umsetzbare Handlungsempfehlungen mit Präsentation der Ergebnisse in Fachbereich und Management
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Stakeholdern zum Aufbau von ETL-Pipelines, A/B-Tests und zur Integration von Modellen in produktive Systeme.
Mitarbeit an spannenden Projekten über verschiedene Branchen hinweg (große Unternehmen und Mittelstand in den Bereichen Banking, Insurance, Automotive, Retail etc.)
Erweiterung deiner fachlichen Kompetenzen durch interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie gezielte Weiterbildungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science (individuell anpassbar)

Benefits

WEITERENTWICKLUNG

HYBRIDES ARBEITEN

FLEXIBLE ARBEITSZEITEN

EXPERTEN NETZWERK

Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort (offenes, flaches Arbeitsumfeld innerhalb eines breiten Reply-weiten Wissens- und Austausch-Netzwerks)
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierunge (aktives Social- und Weiterbildungsprogramm – inklusive Trainings, Konferenzen, Teambuilding-Events, Reply Exchange, Communities of Practice und Hackathons

Qualifikationen

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug: (Wirtschafts)- Informatik, Computer Science, Data Science oder einem ähnlichen Fach
Je nach Senioritätslevel tiefgehende praktische Kenntnisse und ausgeprägtes Interesse im Bereich Künstlicher Intelligenz.
Erfahrung in mindestens Python; gerne praktische Erfahrung in LLMs, Deep-Learning-Techniken und Vertrautheit mit Cloud-basierten AI-Services.
Teamorientierte Persönlichkeit mit Problemlösungs- und Kommunikationsvermögen.
Sehr gute Englischkenntnisse sowie Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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