Werkstudent (m/w/d) Digitalisierung & Data Analytics im Bereich Manufacturing Excellence
Ingenics AG —Ulm
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Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (m/w/d) 2027
Seifert Logistics GmbH —Ulm
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Senior Network Consultant (i/w/m)
DATA-NG Consulting & Projects GmbH —Senden
- Projektmanagement
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- Weiterbildungsprogramme
Pflichtpraktikant (m/w/d) - Data Science Vorausentwicklung Brennstoffzelle | Für das Wintersemester 2026/2027
ElringKlinger —Dettingen
- Datenanalyse
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Senior IT-Consultant (i/w/m)
DATA-NG Consulting & Projects GmbH —Senden
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Senior Network Engineer (i/w/m)
DATA-NG Consulting & Projects GmbH —Senden
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Praktikant (m/w/d) - Wirtschaftsinformatik
Lorenz GmbH & Co. KG —Schelklingen
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Senior Embedded Software Engineer (m/w/d) - Günzburg
Xylem —Günzburg
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Abschlussarbeit Experimentelle Bewertung verschiedener Materialvarianten für den Kugel-Kalotte-Kontakt
Rexroth —Elchingen
- Vollzeit
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Werkstudent (m/w/d) Digitalisierung & Data Analytics im Bereich Manufacturing Excellence

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Teilzeit

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Microsoft Excel
Englisch
Master
SQL
VBA
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Ingenics Consulting ist eine globale Unternehmensberatung für Performance Management und Planung in Produktion und Lieferketten. Gemeinsam mit dem Kunden erarbeitet das Unternehmen maßgeschneiderte und nachhaltige Lösungen von der Operations Strategy bis zur Umsetzung auf dem Shopfloor.

Dabei ist der Mensch immer im Mittelpunkt. Ingenics Consulting unterstützt Unternehmen dabei, ihre Innovationskraft zu steigern, ihre Zukunftsfähigkeit zu sichern und Märkte aktiv zu gestalten. Seit über 45 Jahren ist Ingenics Consulting Partner auf Augenhöhe für Mittelstands- und Großunternehmen. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Ulm beschäftigt weltweit über 500 Mitarbeitende an mehr als 20 Standorten.

Unterstütze unser Team ab sofort als Werkstudent (m/w/d) und bringe deine Skills in spannende Projekte ein!

Werkstudent (m/w/d) Digitalisierung & Data Analytics im Bereich Manufacturing Excellence

Hier können wir auf Dich zählen

Du analysierst Daten, identifizierst Optimierungspotenziale und entwickelst gemeinsam mit unserem Team innovative digitale Lösungen im Bereich der Planung und Optimierung von Produktionsprozessen.
Dabei setzt du dein Wissen gezielt ein – und machst aus Konzepten konkrete Ergebnisse.
Zusätzlich unterstützt Du uns bei der Entwicklung KI-basierter Reporting-Lösungen für unsere Kunden und automatisierst wiederkehrende Aufgaben und Geschäftsprozesse (z.B. durch MS Power Automate).
Du entwickelst No-Code / Low-Code-Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle in der Produktion.
Mit frischen Ideen hilfst Du dabei, unsere Leistungen im Bereich Manufacturing Excellence zu digitalisieren und weiterzuentwickeln – praxisnah, innovativ und kundenorientiert.

Das bringst Du mit

Laufendes Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet.
Digitalisierung, Datenanalysen und moderne Technologien in der Produktion begeistern Dich – Du willst mitgestalten, nicht nur zuschauen.
Erste Erfahrungen mit Tools wie Excel (Power Query, VBA), Power Automate, Power BI, Python oder SQL sind von Vorteil.
Visualisierungen mit PowerPoint bringst Du klar und überzeugend auf den Punkt.
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und auch auf Englisch kannst Du Dich gut verständigen – ob im Team oder mit Kunden.
Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und eine organisierte Arbeitsweise sind für Dich selbstverständlich.
Du hast rund 15 Stunden pro Woche Zeit und Lust auf eine längerfristige Zusammenarbeit, bei der Du aktiv mitgestaltest und dazulernst.

Unsere Beneﬁts: Damit darfst Du rechnen

Wir denken nach vorn! Bei uns stehen Dir viele Wege oﬀen und Du kannst Dich bei uns genau so entwickeln, wie Du möchtest: Knüpfe schon während Deines Studiums wichtige Kontakte und wachse mit Deinem Team zusammen! Bei uns triffst Du auf eine oﬀene Atmosphäre, in der wir partnerschaftlich zusammenarbeiten. Wir fördern aufstrebende Talente und legen uns mit einem reichhaltigen Angebot für Dich ins Zeug, so ermöglichen wir beispielsweise unseren Studierenden bei Bedarf die Teilnahme an einer MTM-Qualifizierung.

Ingenics AG
Ansprechpartner/-in: Mareike Kuehner

Telefon: +49 73193680 269

Website: https://career.ingenics.com/de/

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