5 beste Stellen als data scientist in berlin mitte, be – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist (m/w/d) Nutzer und Markt
eurodata AG —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
1 Std.
Senior Scientist Chemistry
Idorsia Pharmaceuticals Ltd. —Berlin
- Management-Erfahrung
- Doktorat
Founding Forward Deployed Engineer
Kuro Technology —Berlin
- 72.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Master
- AWS
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(Senior) Applied Scientist, Search
Wolt - English —Berlin
- Homeoffice
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Machine Learning
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6 Tage
Principal Decision Scientist - Marketing
Pipedrive —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
- Python
- Umzugskostenzuschuss
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
4 Std.

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Almetra —Berlin
Collaborate with manufacturing customers to analyse production data and uncover performance drivers. Analytical mindset with understanding of data modelling,…
50.000 € – 65.000 € pro Jahr
Data Consultant (Manchester/Leeds)
Auticon —Berlin
Processing large data sets accurately. Using data analysis tools (e.g. Power BI, Tableau). Permanent contract that includes valuable autism-tailored benefits,…
26.500 € – 40.000 € pro Jahr

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Data Scientist (m/w/d) Nutzer und Markt

eurodata AG
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 1 Stunde

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenhandy
Weiterbildungsprogramme
Zusätzliche Altersversorgung
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Power BI
Informatik
Englisch
SQL
Wirtschaftsinformatik
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Als Data Scientist stellst Du die datengetriebene Entscheidungsgrundlage für unsere Automatisierungsplattform sicher. Du machst aus heute verstreuten Datenquellen (eigene Systeme, Metabase, Matomo, Auswertungen unseres Supports und weitere) eine belastbare Faktenbasis, auf der Roadmap- und Priorisierungsentscheidungen genau so wie Managemententscheidungen getroffen werden können.

Du arbeitest eng mit Produktmanagement, Architekten und Product Ownern zusammen, um die Datenquellen auszuwerten, begreifbar zu machen und die Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Das erfolgt anfangs insbesondere für unsere Mandantenprodukte wie capitain und ETL PISA, perspektivisch für unser weiteres Portfolio. Über die interne Steuerung hinaus behältst Du das Marktumfeld im Blick und verbindest unsere eigenen Daten mit einer fundierten Sicht auf Wettbewerb und Markttrends.

Das erwartet dich bei uns

Funnel und Migrationssteuerung: Du modellierst den Ende-zu-Ende-Funnel von der Ansprache über Commitment bis zum Abschluss. Durchlaufzeiten, Abbruchquoten, Abbruchgründe und Time-to-First-Migration machst Du sichtbar und steuerbar, segmentiert nach Profilen und Potential bei unseren einzelnen Kunden.
Ursachenanalyse: Du analysierst Nutzerverhalten und Fehler, identifizierst so systematische Blocker und übersetzt sie in konkrete Ansatzpunkte für Produkt und Delivery. Ebenso analysierst Du beispielsweise die verschiedenen Nutzergruppen und anwendbare Preismodelle, sodass sichtbar wird, wo der größte wirtschaftliche Hebel in unseren Entscheidungen liegt.
Datenmodell und Single Source of Truth: Du baust ein belastbares Datenmodell für Kanzlei- und Mandatsinformationen auf.
Dashboarding und Reporting: Du lieferst das KPI-Set für Steuerkreise und Roadmap-Entscheidungen: Funnel-Kennzahlen, Segment-Performance, Qualitätskennzahlen aus unseren automatisierten Buchungen und dem Support.
Competitive und Market Intelligence: Du beobachtest systematisch das Markt- und Wettbewerbsumfeld im TaxTech- und FinTech-Segment sowie angrenzende Ökosysteme. Externe Signale zu Funktionsumfang, Pricing und Marktentwicklung verknüpfst Du mit unseren internen Adoptionsdaten und lieferst dem Management eine belastbare Außensicht für Produkt- und Strategieentscheidungen.
Datenstrategie mitgestalten: Du bringst Dich aktiv in die Frage ein, welche Daten in eine zentrale Datenplattform (Microsoft Fabric) überführt werden und welche näher an der Quelle ausgewertet bleiben. Diese Architekturentscheidung ist bewusst offen und Du gestaltest sie mit.

Womit du überzeugst

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder ein vergleichbarer Werdegang.
Du hast bereits einige Jahre in datenanalytischen Rollen gearbeitet und eigene Analysen von der Fragestellung bis zur Handlungsempfehlung verantwortet. Wir suchen jemanden mit solider Praxis, der eigenständig arbeitet und in der Rolle weiter wächst.
Solide Grundlage in Statistik, explorativer Datenanalyse und Datenmodellierung. Du bist sicher in SQL und üblichen API-Standards. Du kondensierst auch aus unsauberen, verteilten Quellen belastbare Aussagen heraus.
Du bist nicht auf ein einzelnes Tool festgelegt. Du wählst das Werkzeug nach Problem, nicht nach Gewohnheit, und arbeitest Dich schnell in die jeweils sinnvollste Umgebung ein. Diese Unabhängigkeit ist uns wichtiger als die Kenntnis eines bestimmten Produkts.
Du übersetzt Datenbefunde in Handlungsempfehlungen, die Produkt-, Migrations- und Vertriebsentscheidungen tragen. Eine Kennzahl hat für Dich erst dann Wert, wenn sie eine Entscheidung verändert.
Du machst komplexe Analysen für Produktmanagement, Partnermanagement und Lenkungskreis nachvollziehbar und entscheidungsreif.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) und gutes Englisch (B2), sodass du verhandlungssicher mit unseren Developern in Tschechien kommunizieren kannst.
Erfahrung mit unserem Plattform-Stack ist willkommen, aber kein Ausschlusskriterium: Microsoft Fabric und Power BI, Metabase, Matomo, Elastic Stack für Logging, Prometheus und Grafana. Erfahrung mit Markt- oder Wettbewerbsanalysen sowie Nähe zu TaxTech, FinTech oder Buchhaltung sind ein Plus.

Das ist alles für dich drin

Hybrides Arbeiten: Für die meisten Stellen bieten wir dir ein hybrides Arbeitsmodell an. Außerdem sind bis zu 20 Tage im EU-Ausland möglich.
2 Tage geschenkt: 30 Tage Urlaub sind bei uns Standard. Zusätzlich ist der Rosenmontag und jeweils ein halber Tag an Weihnachten und Silvester frei.
Flexible Arbeitszeiten: Flexible Arbeitszeiten sind bei eurodata ein fester Bestandteil. Die genaue Umsetzung variiert von Team zu Team.
JobRad: Wir nutzen JobRad, um dich beim Leasing deines Traumrads finanziell zu unterstützen.
SpenditCard: Nutze die SpenditCard für ein steuerfreies Gehaltsextra von monatlich 30 € und 50 € extra zum Geburtstag.
iPhone Firmenhandy: Das iPhone 16. Wir decken alle Vertragskosten. Nach 2 Jahren gehört es dann dir.
Zusatzrente nach 5 Jahren: Ab 35 Jahren und einer Betriebszugehörigkeit von 5 Jahren bietet eurodata eine vollfinanzierte Zusatzrente.
Weiterbildung: Wir unterstützen unsere Mitarbeiter bei Teilnahmen an Messen, Konferenzen und Bildungsveranstaltungen, online und offline.
OneTeam: Beschreibt unsere Unternehmenskultur, die auf Teamgeist, Zusammenarbeit und Vernetzung setzt.

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