20 beste Stellen als ai software engineer (m/w/d) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)
Berlin, München, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)
Köln, Frankfurt, Gütersloh, München, Bremen, Hamburg, Düsseldorf —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
AI Portfolio Lead - Learning Content (m/w/d)
StackFuel —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Teamleitung
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Field Applications Specialist MDx (m/w/d)
Bruker Nano GmbH —Berlin
- Microsoft Office
- Master
- Bachelor
AI Engineer (d/w/m) - im Bereich Consulting
4flow —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
2 Tage
(Principal/Manager) Solution Architect AI (m/w/d)
Brighter AI Technologies GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Linux
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Team Lead QA Automation (m/w/d) (Daueranforderung)
CompuGroup Medical —Berlin
- Informatik
- Englisch
- Java
13 Tage
Senior Software Engineer / Product Engineer (m/w/d)
Epikur Software GmbH & Co. KG —Berlin
- Homeoffice
- Azure
- Englisch
- Java
Direkt bewerben
2 Tage
Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
13 Tage
Senior AI Solution Architect (m/w/d)
Materna Information & Communications SE —Berlin
- Homeoffice
- Informatik
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer (befristet oder als Praktikum) (w/m/d)
Vara —Berlin
- Informatik
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
12 Tage
Cyber Offensive Security Engineer / Red Team Engineer (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Vollzeit
- Analysefähigkeit
- C++
- Künstliche Intelligenz
1 Tag
Healthcare Solutions Engineer (m/w/d) @ FICUS Health
Merantix —Berlin
- Vollzeit
- Krankenhaus
- Englisch
- Windows
Direkt bewerben
Enterprise SDR (m/w/d)
Beam AI —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Vertrieb
- Salesforce
Direkt bewerben
Cyber Offensive Security Engineer / Red Team Engineer (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Analysefähigkeit
- C++
1 Tag
Senior Design Engineer (w/m/d)
DAYONE —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- JavaScript
- APIs
Direkt bewerben
Head of Engineering (m/w/d)
StackFuel —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Softwareentwicklung
Direkt bewerben
AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
- Teilzeit
- DevOps
- Englisch
- Master

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Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Cloud-Architektur
Informatik
Software Engineering
Kubernetes
Englisch
Google Cloud Platform
Master
AWS
Docker
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als (Junior) AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören:

Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen
Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services
Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme
Schnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen
Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen
Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken
Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments

Benefits

HYBRIDES ARBEITEN

FIRMEN EVENTS

EXPERTEN NETZWERK

ZERTIFIZIERUNGEN

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen
Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien
Praxis in Containerisierung und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kommunikation

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)

AI Portfolio Lead - Learning Content (m/w/d)

Field Applications Specialist MDx (m/w/d)

AI Engineer (d/w/m) - im Bereich Consulting

(Principal/Manager) Solution Architect AI (m/w/d)

Team Lead QA Automation (m/w/d) (Daueranforderung)

Senior Software Engineer / Product Engineer (m/w/d)

Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)

Senior AI Solution Architect (m/w/d)

Data Engineer (befristet oder als Praktikum) (w/m/d)

Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie

Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)

Cyber Offensive Security Engineer / Red Team Engineer (m/w/d)

Healthcare Solutions Engineer (m/w/d) @ FICUS Health

Enterprise SDR (m/w/d)

Cyber Offensive Security Engineer / Red Team Engineer (m/w/d)

Senior Design Engineer (w/m/d)

Head of Engineering (m/w/d)

AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)

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