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Bosch Group —Renningen
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Master Thesis Ambient Sensing for Digital Health Biomarkers
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Masterarbeit: Ambient Sensing für digitale Gesundheitsbiomarker (w/m/div.)

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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

Ernährung
NumPy
Englisch
Master
Machine Learning
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Passive-ambient Smart-Home-Sensorik bietet eine einzigartige, datenschutzwahrende Möglichkeit, Gesundheit und funktionelle Selbstständigkeit im Senior*innenwohnen kontinuierlich zu beobachten. Durch die Analyse subtiler Muster des Alltags (z. B. Nutzung von Haushaltsgeräten, Raumwechsel, Türbewegungen) können wir digitale Biomarker ableiten, die als Frühindikatoren für kognitive, metabolische oder körperliche Gesundheitsverschlechterungen dienen.

Als Teil unseres Forschungsteams vertiefen Sie sich in Ambient Sensing, analysieren reale In-Home-Datensätze und unterstützen die Entwicklung innovativer Modelle zur Bewertung verhaltensbezogener Gesundheitsindikatoren. Sie führen eine umfassende Literaturrecherche zu Ambient Sensing für Gesundheitsanwendungen durch. Darüber hinaus bereiten Sie passive Sensordaten (Aktivität, Anwesenheit, Stromverbrauch) aus unserer Multi-Home-Studienkohorte auf und analysieren diese. Sie recherchieren, entwickeln, etablieren und validieren mathematische Scoring-Algorithmen, die aussagekräftige Erkenntnisse aus den Daten verdichten.

Zusätzlich untersuchen Sie sekundäre verhaltensbezogene Biomarker und erarbeiten Konzepte wie das Tracking von Küchengeräten im Kontext von Ernährung sowie Muster der Mobilität im Schlaf. Außerdem validieren und demonstrieren Sie Ihre Algorithmen in kontrollierten Umgebungen, unter anderem in einem gesundheitsorientierten Tiny House. Abschließend dokumentieren Sie Forschungsergebnisse und Code, evaluieren die Resultate und bereiten diese für interne Präsentationen sowie eine mögliche wissenschaftliche Veröffentlichung auf.

Profil

Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Data Science, Medizintechnik, Biomedizinische Technik, Physik oder vergleichbar, mit sehr guten Studienleistungen
Erfahrung und Kenntnisse: Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, Scikit-learn); fundiertes Verständnis von Zeitreihenanalyse, statistischer Modellierung oder Machine Learning; Kenntnisse von Smart-Home-Systemen (z. B. Home Assistant) oder der Verarbeitung von Sensordaten sind von Vorteil
Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie zeichnen sich durch eine methodische Problemanalyse aus, strukturieren Ihre Arbeit systematisch und treiben Projekte eigenständig auf zentrale Ziele hin voran
Arbeitsroutine: Ihre Anwesenheit vor Ort ist erforderlich
Begeisterung: Sie begeistern sich für interdisziplinäre digitale Gesundheitsforschung und präsentieren komplexe Ergebnisse gerne verständlich
Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch

Wissenswertes zum Job

Beginn: nach vorheriger Vereinbarung Dauer: 6 Monate Voraussetzung für diese Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule/Universität. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihre Leistungsübersicht (Transcript of Records), die Prüfungsordnung sowie – sofern erforderlich – eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Jan Rudolph (Fachbereich) +49 711 811 16953 Work #LikeABosch startet hier: Jetzt bewerben! #LI-DNI

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

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