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Senior Backend Engineer - Ranking (all genders)
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(Senior) QA - Automation Software Test Engineer (m/w/d) - Warehouse Systeme
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Details zur Stelle

Vollzeit
70.000 € – 85.000 € pro Jahr
vor 12 Stunden

Qualifikationen

Elasticsearch
Go
Node.js
NoSQL
Google Cloud Platform
Master
Datenbanken
SQL
AWS
Machine Learning
APIs
TypeScript
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Company Description

Job Description

Entwicklung intelligenter Produkt-Stream-Sortierungen unter Einbeziehung von Nutzersignalen unter Verwendung von NodeJS mit TypeScript
Effizientes Management großer Datenmengen unter Einsatz von Google BigQuery sowie nahtlose Integration in Business-Intelligence-Systeme und unsere Datenplattform
Aufbau und Verbesserung stark frequentierter APIs unter Sicherstellung minimaler Latenzen
Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren, Produktmanagern, Data Scientists und Analysten zur Verbesserung bestehender Funktionalitäten und Einführung neuer Features
Die Förderung innovativer Ideen und Entwicklungen, eine flache Organisationsstruktur sowie schnelle Entscheidungsprozesse gewährleisten viel Raum für Beitrag und Wachstum
Erkundung neuer Technologien und Methoden, insbesondere in den Bereichen Machine Learning und generative KI

Qualifications

5+ Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs (z. B. mit Node.js, Python oder Go)
Praktische & aktuelle Erfahrung mit einer typisierten Programmiersprache (z. B. TypeScript)
Solides Know-how im Umgang mit SQL- oder NoSQL-Datenbanken
Du schreibst gut strukturierten, effizienten und wartbaren Code und achtest aktiv auf die Qualität der Codebasis
Du hast ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten
Du bist es gewohnt, in einem englischsprachigen und agilen Umfeld zu arbeiten
Du hebst die Qualitätsstandards der Software, an der du arbeitest, kontinuierlich an
Du hast Freude daran, die Verantwortung für ein Produkt zu übernehmen, es tiefgehend zu betreuen und zudem eigene Verbesserungsideen im Team voranzutreiben

Nice to have

Erfahrung mit zentralisierten Logging-, Monitoring- und Alerting-Lösungen (Datadog)
Praktische Erfahrung mit einem Cloud-Ökosystem (z. B. AWS, GCP) sowie Integration mit Orchestrierungsdiensten (wie Dagster oder Airflow)
Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearch
Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen mit dbt
Erfahrung im Betrieb von Datenverarbeitungspipelines mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks
Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen oder LLM-basierten Systemen ist ein Plus

Additional Information

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We take it as our responsibility to create an environment where everyone feels welcome, exactly as they are.
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