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Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
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12 Tage
Expert Senior Manager, AI Engineering
Bain & Co. —Berlin
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Staff Engineer (m/f/d)
Solactive AG —Berlin-Friedrichshain
- Vollzeit
- Systemdesign
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Senior Java Engineer, Retail (f/m/x)
AUTO1 Group —Berlin
- 0 € pro Tag
- Vollzeit
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Senior AI Product Engineer
Noah Labs —Berlin
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Senior Backend Engineer - Go
Talon.One GmbH —Berlin
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Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
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- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
11 Tage
(Senior) Full Stack Software Engineer (m|w|d) - Kotlin, React, AWS
idealo internet GmbH —Berlin
- Vollzeit
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6 Tage
Tech & Data Lead (m/w/d)
LANCH —Berlin
- Vollzeit
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Senior Software Engineer - Node.js (f/m/x)
Enpal —Berlin
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Lead Software Developer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Berlin
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- Java
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
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Senior Software Engineer | Remote | AI SaaS Software Role
Process Street —Berlin
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- Homeoffice
- Java
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Senior Software Consultant – Ausschreibungen & Software Delivery Experte (m|w|d)
Comsysto Reply GmbH —Berlin
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Senior Software Engineer - C# (f/m/x)
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Salesforce
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Engineering Manager (m/f/d)
Superchat —Berlin
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Senior Software Engineer - Mobile/Android (m/f/d)
Flix —Berlin
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Director of Engineering (m/f/d)
Superchat —Berlin
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Technical Leader Software Engineering (m/w/d)
CompuGroup Medical —Berlin
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12 Tage
Senior Fullstack Engineer (w/m/d)
Flinn —Berlin
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8 Tage
Senior Python Engineer (m/f/d) - Network Planning
Flix —Berlin
- Azure
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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 12 Tagen

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Cloud-Architektur
React
Kubernetes
Englisch
SQL
Docker
Softwareentwicklung
Cyber Security
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Design Patterns

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort

Karl-Liebknecht-Straße 32
10178 Berlin

Abteilung / Bereich

IT - Software Engineering

Einstiegslevel

Berufserfahrene

Arbeitsmodell

Vollzeit/Teilzeit

Referenznummer

2794

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

Du entwickelst robuste Daten-Pipelines (Python + SQL) für den Betrieb eines Data Warehouse und trägst maßgeblich zur Definition und dem Aufbau eines passenden Datenmodells bei.
Du verantwortest den Betrieb unserer Datenplattform, die vielfältigen Nutzerkreisen das Treffen von Entscheidungen ermöglicht.
Du übernimmst die technische Leitung eines agilen Engineering Teams, das den gesamten Software-Entwicklungs-Lifecycle abdeckt: von Anforderungen, Architektur und Design über Implementierung und Testing bis hin zu Deployment, Operations und Support.
Du verantwortest die Architektur, achtest auf Produktqualität und identifizierst und reduzierst aktiv technische Schulden.
Du hast Kosten, Zeit und Budget der Entwicklung im Blick und triffst datengetriebene und ganzheitliche Entscheidungen.
Du leitest ein Core Engineering Team durch den Entwicklungsprozess, etablierst Standards und sorgst für kontinuierliche Prozessverbesserungen.
Du bist der erste Ansprechpartner und Sparringspartner für den Product Owner, begleitest die Anforderungsanalyse und tauschst dich mit Key-Usern aus.
Du übernimmst Verantwortung für die persönliche und fachliche Weiterentwicklung der Software Engineers in deinem Team.

Dein Profil

Erfahrung: Du hast mindestens 4 Jahre professionelle Erfahrung im Data Engineering oder der Softwareentwicklung (außerhalb deines Studiums) und bist bereit für eine technische Führungsrolle (oder bringst bereits erste Erfahrungen mit).
Tech Stack: Du besitzt tiefgreifende, praxiserprobte Kenntnisse im Aufbau und der Verwaltung eines Data Warehouse und der Softwareentwicklung im Backend (Python, o.ä.) wie auch im Frontend (Vue, React o. ä.).
Cloud & Architektur: Cloud-native Technologien (Docker, Kubernetes), analytische Datenbanken (BigQuery, Snowflake) und Data Warehousing sind dein tägliches Handwerkszeug. Du hast ein starkes architektonisches Verständnis (inkl. Design Patterns wie Strategy Pattern, Clean Code, modulare Architekturen).
Qualität & Operations: Automatisiertes Testing, CI/CD, IT-Sicherheit und Best Practices im Deployment sind für dich nicht verhandelbar. Erfahrung mit hoch skalierbaren, Daten-intensiven Systemen ist ein großes Plus.
Agiles Mindset & Leadership: Du hast eine hohe Eigeninitiative, arbeitest stark datengetrieben und hast Freude daran, Wissen zu teilen und dein Team auf das nächste Level zu heben.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus (oder die Bereitschaft, diese auszubauen).
Ausbildung: Abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Praxiserfahrung.

Dein Ansprechpartner

Lara Schlimgen

Recruiterin

E-Mail:[email protected]

Dein Bewerbungsprozess im Überblick

Bewerbung

Wir lieben die Einfachheit. Bewirb dich schnell und unkompliziert digital, gerne auch ohne Registrierung.

Checkup

Gemeinsam mit dem zuständigen Fachbereich werfen wir einen Blick in deine Unterlagen.

Kennenlernen

Bei einem ersten Kennenlernen liegt der Fokus sowohl auf deiner Persönlichkeit als auch auf deiner fachlichen Eignung.

Vertragsangebot

Haben wir uns gegenseitig überzeugt? Dann ist dein Arbeitsvertrag digital per Mail auf dem Weg zu dir.

Willkommen

Dein erster Arbeitstag bei uns steht an und dein individuelles Onboarding im Team startet. Wir freuen uns auf dich!

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