20 beste Stellen als system engineer cloud (m/w/d) in oberpfaffenhofen – aktuell auf Personalsuche

(Senior) Cloud Engineer (w/m/d)
Capgemini —München
- Azure
- Englisch
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Head of Cloud, AI & New Technology Center (m/w/d)
Tebis Technische Informationssysteme AG —Martinsried
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior Salesforce System Engineer (m/w/d)
E.ON Energie Deutschland GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Informatik
- Salesforce
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Forward Deployed Engineer (m/w/d)
Mayflower GmbH —München
- 80.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- CRM-Software
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
8 Tage
Microsoft Operations Engineer (m/w/d)
byterunner GmbH & Co KG —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent (m/w/d) Data Engineering / CFO Office
CHECK24 —München
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
8 Tage
Lead AI Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Master
AI Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- 50.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Fullstack Engineer (m/w/d), München
TOWA GmbH —München
- 54.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
(Senior) MLOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- DevOps
Senior Software Engineer / Software Architect (m/w/d)
Bertrandt AG —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
2 Tage
Senior DevOps Engineer
ALL IN GROUP —München
- Vollzeit
- DevOps
- AWS
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Data Architect (w/m/d)
TÜV SÜD Digital Service —München
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
13 Std.
Data Architect (w/m/d)
TÜV SÜD —München
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
13 Std.
Customer Operations and Support Engineer (m/w/d) bei ADEUS, einem Unternehmen der Allianz Group
Allianz —München
- Vollzeit
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Team Lead AI Engineering (w/m/d)
H&Z Unternehmensberatung GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Software Architecture & Development (m/w/d)
ECOZA GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Datenbanken
Direkt bewerben
1 Tag
(Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d)
KI group GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
(Senior) Data & Cloud Engineer
FUTRUE —Gräfelfing
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Direkt bewerben
Senior Fullstack Developer - Data Analytics & AI (w/m/d)
TÜV SÜD —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Systemdesign
- Flexible Arbeitszeiten

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Leistungen

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Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Kubernetes
Englisch
Google Cloud Platform
AWS
Terraform
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

Du stellst robuste, sichere und skalierbare Cloud-Lösungen für unsere Kunden bereit, um schnelle, zuverlässige und kosteneffiziente digitale Services zu ermöglichen und denkst immer einen Schritt voraus. Du kennst die neuesten Entwicklungen in der Cloud-Welt und bringst technologische Trends in die Praxis. Als (Senior) Cloud Engineer gestaltest du mit uns die Zukunft unserer Kunden; übernimmst die Verantwortung für die Entwicklung innovativer, skalierbarer und hochverfügbarer Cloud-Lösungen, die höchste Sicherheits- und Souveränitätsstandards erfüllen, und trägst dazu bei, dass unsere Kunden ihre strategischen Ziele erreichen.

In dieser Position berätst du unsere Kunden zur Implementierung, Integration und Entwicklung von Cloud-Lösungen.
Du vertiefst deine vorhandenen Kenntnisse im Design und in der Entwicklung von maßgeschneiderten Cloud-Lösungen auf Basis von Cloud-Technologie u.a. von STACKIT, AWS, Google Cloud Platform, und/oder Azure
Du entwickelst Cloud-Plattformen/-Anwendungen und Landing Zones sowie Cloud-native Lösungen u.a. auf Basis von Azure, Google, AWS, und/oder STACKIT mithilfe von IaC-Tools wie Terraform, Biceps, CDK und GitOps.
Du implementierst modernste Software mit Hilfe agentischer IDE und KI.
Du migrierst Anwendungen aus On Premise oder anderen Cloud- Umgebungen und entwickelst automatisierte Services.
Du arbeitest gemeinsam mit deinem Team am weiteren Auf- und Ausbau unseres Portfolios.

Dein Profil

Du verfügst über min. 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Cloud- und KI-Bereich mit nachweisbarer Lieferung von produktiven, skalierbaren Lösungen in Beratungs- oder Implementierungsprojekten.
Du hast fundierte Kenntnisse in Cloud- und Infrastrukturkonzepten wie z.B. Security, Netzwerk Design, Compute, Container und Storage.
Du bringst fundierte Hands-on-Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Cloud-Lösungen mit, einschließlich: Dev(Sec)Ops, CI/CD und SRE, Kubernetes, Observability und Security best- practices
Idealerweise verfügst du bereits über relevante Cloud-Zertifizierungen (z. B. Azure Developer Associate, Google Cloud Engineer, AWS Developer Associate oder STACKIT Cloud Engineer)
Du hast exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, Kundenorientierung, selbstbewusstes Auftreten und bist gerne Teil eines Teams, dessen Spirit uns antreibt.
Du bist bereit für projektbezogenen Reisen und verfügst über ausgezeichnete Deutsch- sowie Englischkenntnisse.

Was du bei uns schätzen wirst

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.

Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.

Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

Deine Benefits

Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
Jobfahrrad-Programm
Mobilitätsbudget
Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Internationales Netzwerk
Kooperation mit dem pme Familienservice
Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
Gesundheitsangebote
Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Work-life-balance
Mitarbeiterrabatte
Team- und Sportevents

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.

Bewirb dich jetzt

Für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf.

Bitte sende keine Bewerbungen per E‑Mail. Bewerbungen werden ausschließlich über unser Online‑Bewerbungssystem entgegengenommen. Eingehende Bewerbungen per E‑Mail werden aus Datenschutzgründen ungelesen gelöscht. Bei Fragen steht dir Raymon Respress unter [email protected]zur Seite.

Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

Mehr Infos

Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.de/karriere

Informiere dich auf glassdoor und kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.

Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.

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Senior Software Engineer / Software Architect (m/w/d)

Senior DevOps Engineer

Data Architect (w/m/d)

Data Architect (w/m/d)

Customer Operations and Support Engineer (m/w/d) bei ADEUS, einem Unternehmen der Allianz Group

Team Lead AI Engineering (w/m/d)

Software Architecture & Development (m/w/d)

(Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d)

(Senior) Data & Cloud Engineer

Senior Fullstack Developer - Data Analytics & AI (w/m/d)

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