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Kotlin Developer (m/w/d)
Reifenhäuser NEXT —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- Linux
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage
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AWS EMEA SARL (Germany Branch) —Düsseldorf
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DevOps Engineer with a focus on Kubernetes (hybrid working model - Düsseldorf, Germany) (m/f/d)
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Experience increasing technology adoption and creating long-term transformational account strategies or equivalent. And various lines of businesses.
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Kotlin Developer (m/w/d)

Reifenhäuser NEXT
Köln

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 3 Tagen

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Elixir
Kotlin
Datenintegration (Datenmanagement)
Rust
React
Künstliche Intelligenz (KI)
Machine Learning
PostgreSQL
Continuous Integration
REST
Ruby
Softwareentwicklung
Linux
Unit-Tests
GraphQL
TypeScript
Deutsch
Softwarearchitektur

Vollständige Stellenbeschreibung

Intro

Entwickle Software, die Industrie mit KI intelligenter macht.

Bei Reifenhäuser NEXT bauen wir das „ChatGPT für Extrusion“. Mit NEXT AI, NEXT Learning und NEXT Data bringen wir KI, Daten und Software direkt in die Produktion – damit Extrusionsanlagen effizienter, nachhaltiger und automatisierbarer werden.

Dafür brauchen wir Backend-Systeme, die nicht nur funktionieren, sondern performant, robust und skalierbar sind. Genau hier kommst du ins Spiel.

Als Kotlin Developer (m/w/d) arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Maschine, Daten und AI. Du entwickelst die Backend-Systeme, auf denen unsere intelligenten Produkte laufen – gemeinsam mit Software Engineers, AI Engineers und Product Management.

Wir bauen keine Demo, die nach drei Monaten wieder verschwindet. Unsere Software läuft dort, wo Maschinen produzieren, Daten entstehen und Stillstand Geld kostet. Das bedeutet echte technische Herausforderungen: große Datenmengen, zuverlässige Maschinenanbindung und KI-Funktionen, die in produktiven Systemen funktionieren müssen.

Deine Aufgaben bei uns

Du entwickelst Backend-Services mit Kotlin und einem modernen Stack aus Ktor, Arrow und Apollo GraphQL
Du entwickelst REST- und GraphQL-APIs und integrierst Daten aus Maschinen, Services und weiteren Quellen
Du arbeitest mit PostgreSQL und TimescaleDB und verarbeitest industrielle Zeitreihen und große Datenmengen
Du integrierst KI- und Machine-Learning-Funktionen in produktive Softwaresysteme
Du sorgst für Performance, Stabilität, Observability und Skalierbarkeit unserer Anwendungen
Du schreibst sauberen, testbaren Code, beteiligst dich an Code Reviews und bringst dich aktiv in Architekturentscheidungen ein

Das wünschen wir uns von dir

Erfahrung in der professionellen Kotlin-Entwicklung und Vertrautheit mit den Konzepten der funktionalen Programmierung
Praxiserfahrung mit REST & GraphQL APIs sowie mit relationalen Datenbanken, idealerweise mit PostgreSQL und TimescaleDB
Erfahrung mit Git, CI/CD-Prozessen sowie Unit- und Integrationstests
Freude daran, technische Probleme wirklich zu verstehen und gemeinsam im Team zu lösen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Nicht alles davon musst du mitbringen. Aber wir freuen uns besonders über Menschen, die gerne über den Tellerrand schauen und technisch breit aufgestellt sind:

Linux, insbesondere NixOS
Rust, Elixir, Ruby
React, TypeScript
Erfahrung mit AI-, Machine-Learning- oder Datenplattformen
Interesse an Industrial IoT und Edge Computing

Darauf kannst du dich freuen

Ein interdisziplinäres Team aus Software Engineers, AI Engineers und Product Management
Viel Einfluss auf Architektur, Technologie und Produkt
Moderne Technologien und kurze Entscheidungswege und ein innovatives Umfeld mit industrieller Reichweite im Herzen eines familiengeführten Unternehmens
Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
Die Möglichkeit, Software zu bauen, die nicht nur auf Bildschirmen existiert, sondern reale Maschinen und Produktionsprozesse verändert
Individuelle Weiterentwicklung und regelmäßiger Wissensaustausch

Über uns

Reifenhäuser NEXT steht für Industrial AI, datenbasierte Maschinensteuerung und mehrsprachigen Wissenstransfer im Maschinenbau. Unsere Produkte sind direkt auf die Fertigung und den Maschinenbetrieb ausgerichtet – nicht auf Theorie. Wir entwickeln digital so, dass Bediener, Instandhaltung und Business Units täglich einen messbaren Vorteil haben.

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