Sie haben Lust auf Forschung & praktische Projekte rund um wirtschaftspolitische Themen?
Dann nutzen Sie die Chance und werden Teil unserer Abteilung Mikrosimulation und ökonometrische Datenanalyse!
Unser Team entwickelt und betreibt ökonomische Modelle für quantitative Analysen. Damit beraten wir Fachreferate in Bundesministerien und Verbänden bei Entscheidungsprozessen in Themenfeldern wie der Steuerpolitik, Familienpolitik und Sozialpolitik. Es kommt dabei nicht selten vor, dass man unsere im Rahmen der Gesetzesfolgenabschätzung ermittelten Zahlen z.B. abends in der Tagesschau sieht.
Hier sorgen Sie für Veränderung
- Sie arbeiten eigenständig sowie im Team an der Umsetzung von Lösungsideen für die an uns herangetragenen wirtschaftspolitischen Fragestellungen, insbesondere in den Bereichen Bildungs-, Gleichstellungs- und Steuerpolitik.
- Sie analysieren sozioökonomische Mikrodaten im Hinblick auf diese Fragestellungen.
- Sie führen Simulationsrechnungen und empirische Studien durch und präsentieren diese gegenüber unseren Auftraggebenden und der Öffentlichkeit (z. B. Pressevertretende).
- Sie unterstützen uns bei der Konzeption, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Mikrosimulationsmodellen. Dabei:
- bilden Sie Gesetzestexte mathematisch nach und bereiten Mikrodaten so auf, dass sie in bestehende Modelle integriert werden können.
- haben Sie im Blick, dass bestehende Modelle in regelmäßigen Abständen an neue Rechtsvorschriften angepasst werden und die Daten in die Zukunft fortgeschrieben werden.
- Im Zuge Ihrer Arbeiten sowie einer möglichen Promotion verfassen und veröffentlichen Sie außerdem wissenschaftliche Texte.
Hiermit bringen Sie sich ein
Sie haben Ihr wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) mit Schwerpunkt Volkswirtschaftslehre oder einem angrenzenden Fachgebiet erfolgreich abgeschlossen und bringen Leidenschaft für die anwendungsorientierte Wissenschaft mit.
Darüber hinaus sind fundierte Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche von Vorteil:
- Ihre hohe Affinität zu Daten und Zahlen ist für diesen Job besonders wichtig.
- Sie bringen erste praktische Erfahrungen in der Anwendung empirischer Methoden für die Wirtschaftsforschung bzw. -beratung mit.
- Sie haben Kenntnisse in Stata, R, SPSS oder Visual Basic und diese bereits im Studium oder im Job in praxisrelevanten Projekten angewendet.
- Sie sind bereit, sich in gängige Programmiersprachen (z. B. Java und Python) und entsprechende Entwicklungsumgebungen mit unserer Hilfe einzuarbeiten und haben idealerweise Freude am Programmieren.
- Darüber hinaus haben Sie Interesse an der empirischen Analyse von Sozialpolitik, Gleichstellungs- sowie Steuerpolitik.
Was uns außerdem wichtig ist:
- Sie ergreifen gerne die Eigeninitiative und agieren dabei lösungs- und praxisorientiert.
- Sie begeistern sich für unsere Fachthemen und haben Lust, unseren Kunden*innen auch ad hoc mit fundierten Antworten weiterzuhelfen.
- Hilfsbereitschaft unter Kolleg*innen gehört für uns unbedingt dazu.
- Sie bringen sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit.
- Sie sind bereit zu gelegentlichen Dienstreisen und zur Repräsentation auf Kongressen und Konferenzen.
Was wir für Sie bereithalten
- Wir setzen auf innovative Ideen für die Praxis. Sie können dabei sein, um die Zukunft aktiv und nachhaltig zu gestalten.
- Sie arbeiten mit uns in einem international führenden Institut für angewandte Forschung.
- Bei uns können Sie neue Technologien kennenlernen und nutzen, auch ohne jahrelange Berufserfahrung.
- Wir sind motiviert und leben eine offene, wertschätzende Unternehmenskultur – von studentischen Mitarbeitenden bis hin zur Institutsleitung.
- Sie werden bei einer möglichen Promotion unterstützt.
- Ihre Entwicklung ist uns wichtig: Wir fördern Sie & bieten nützliche Lernangebote, auch weit über das Onboarding hinaus.
- Bei uns gibt es flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle sowie die Möglichkeit, aus dem Homeoffice zu arbeiten.
- Wir sind familienfreundlich: Manchmal geht Familie vor – wir wissen das. Wir bieten u.a. Notfallbetreuung, Lebenslagen-Coaching, Unterstützung bei Home- und Eldercare.
- Zusätzliche Benefits: Job-Ticket, sehr gute Altersvorsorge (VBL), kostengünstige E-Auto-Ladestationen sowie ein Schloss mit Schlosspark direkt vor der Tür.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Dabei sind wir an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.
Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Ihnen gerne:
Dr. Sven Stöwhase, Abteilungsleiter
Tel.: +49 2241 14-3939
Dr. Lena Calahorrano, stellv. Abteilungsleiterin
Tel.: +49 2241 14-3737
Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT
Kennziffer: 85420 Bewerbungsfrist: 06.09.2026
