11 beste Stellen als machine learning engineer in perlach – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent (m/w/d) AI-Produkte – Kreditvergleich
CHECK24 —München
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Working Student – Battery Science and Data (f/m/d)
Munich Electrification —München
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Working Student - Forward Deployed Engineer (f/m/div
Infineon Technologies AG —München
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Teamlead AI Engineering - RoboGym (Mensch)
Neura Robotics GmbH —München
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Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany
Avanade —München
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Forward Deployed Engineer – Gen AI (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —München
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17 Std.
Teamlead AI Engineering - RoboGym (human)
Neura Robotics —München
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(Senior) Forward Deployed AI Scientist, Operations & Optimization, Germany & Austria - BCG X
Boston Consulting Group —München
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Neura Robotics —München
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Machine Learning Engineer
Aptiv plc —München
- Doktorat
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11 Std.
AI Process Intelligence Engineer (m/w/d)
E.ON Energie Deutschland GmbH —München
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11 Std.

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Werkstudent (m/w/d) AI-Produkte – Kreditvergleich

CHECK24 -
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Details zur Stelle

Studentenjob | Teilzeit

Leistungen

Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten
Kostenlose Verpflegung

Qualifikationen

Informatik
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Master
Produktentwicklung
Machine Learning
Wirtschaftsinformatik
Agile
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Im Überblick

Student

Teilzeit

Werkstudententätigkeit

Über diesen Job

Du willst schon im Studium nicht nur zuschauen, sondern echten Impact schaffen? In unserem CHECK24 KAI-Team (Kredite Artificial Intelligence) baust Du die Brücke zwischen modernster Data Science und Millionen von Kunden, die täglich mit uns den passenden Kredit finden.

Unsere Modelle ersetzen regelbasierte Logiken, durchdringen den gesamten Kreditvergleich und bilden das Rückgrat unserer smarten Kundenfeatures. Wir kombinieren etabliertes Machine Learning, LLMs und generative AI – um den Kreditvergleich kontinuierlich intelligenter zu gestalten.

Du musst kein Finanzexperte sein – wir suchen neugierige Köpfe, die komplexe Technologie einfach und erlebbar machen wollen.

Als Werkstudent (m/w/d) für AI-Produkte, unterstützt Du den Product-Owner und ein agiles, interdisziplinäres Feature-Team (Data Scientists, Data Engineers, Backend-Entwickler) bei einer Vielzahl an Frontier-Produkten, beispielsweise im Bereich Conversational AI. Du wirst Teil des Teams, das aus Modellergebnissen Produkte macht, die Kunden lieben!

Du hast Lust, neben dem Studium an AI-Produkten mitzuwirken, die Millionen Menschen erreichen? Dann bewirb Dich jetzt bei der CHECK24 Vergleichsportal Finanzen GmbH.

Was Du mitbringst

Was Du mitbringst

Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang – mit sehr guten Studienleistungen
Interesse an Produktmanagement und digitalen Produkten – idealerweise erste Erfahrungen mit Data Science, ML oder KI
Neugier für technische Zusammenhänge und ein Grundverständnis dafür, wie datengetriebene Produkte funktionieren
Analytisches Denkvermögen und sicherer Umgang mit Daten – ob SQL, Python oder Excel
Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift

Nice-to-haves

Aktive Nutzung von AI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude) sowie Interesse an Prompt Engineering oder GenAI-Produkten
Erste Erfahrung mit agilen Methoden oder der Entwicklung von Prototypen mit generativen AI-Tools
Kenntnisse in Python, Jupyter-Notebooks oder Cloud-Plattformen (AWS, GCP)
Grundverständnis für FinTech oder das Verbraucherkreditgeschäft

Zu Deinen Aufgaben zählen

Mitarbeit an AI-Features: Du wirkst an der Konzeption und Weiterentwicklung von ML- und LLM-basierten Features mit – von der ersten Recherche über das Experiment bis zum erfolgreichen Rollout
A/B-Testing & datengetriebene Entscheidungen: Du gestaltest Experimente aktiv mit, begleitest Tests von Anfang bis Ende, analysierst die Ergebnisse und lernst, daraus fundierte Go-/No-Go-Entscheidungen auf unserer hauseigenen Experimentierplattform abzuleiten
Stakeholder-Kommunikation: Du übersetzt komplexe ML-Konzepte – etwa Modellperformance oder Feature Importance – in verständliche Business-Sprache und bereitest Inhalte zielgruppengerecht auf
Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Scientists und ML-Engineers zusammen, um Modellergebnisse in echte, kundenwirksame Produkte zu überführen
Innovation & GenAI: Du recherchierst und evaluierst neue Technologien – darunter LLMs und Agentic Workflows – und entwickelst konkrete Ideen, wie generative AI den Kreditvergleich weiter verbessern kann

Was wir Dir bieten

Impact ab Tag 1: Deine Arbeit fließt direkt in Produkte ein, die täglich von tausenden Kunden genutzt werden – kein Kaffeekochen, sondern echte Verantwortung von Anfang an
Präsenz als Wettbewerbsvorteil: Wir arbeiten eng zusammen – Deine Arbeitszeiten passen wir an Deinen Vorlesungsplan an. Das gemeinsame Arbeiten vor Ort erzeugt unseren CHECKito-Spirit
Cutting-Edge Tech: Du arbeitest mit einem Team, das produktionsreife ML-Modelle und LLM-Anwendungen baut – kein Prototyping-Friedhof, sondern echte AI auf der Plattform für unsere Kunden
Stabilität & Startup-Spirit: Gründergeführtes Unternehmen mit über 25 Jahren Erfolgsgeschichte, aber kleine, autonome Teams, die wie Startups agieren – ohne unnötige Bürokratie
Wir bringen Dich voran: Steile Lernkurve durch direktes Mentoring von erfahrenen Produktmanagern und Data Scientists. Regelmäßiges Feedback und die Chance, nach dem Studium bei uns einzusteigen
Wir schätzen Deinen Einsatz: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten passend zu Deinem Vorlesungsplan und Sonderkonditionen für Fitness-Studios und Öffi-Ticket
Food & Drinks: Kostenlose Mahlzeiten (Frühstück & Lunch), frisches Obst, Getränke-Flatrate und CHECK24-Gutscheine
Checkito-Spirit: Wir wissen, dass nur exzellente Teams exzellente Online-Produkte entwickeln. Deshalb gehören Events zum Feiern und Netzwerken sowie unsere legendären Sommer- und Weihnachtsfeiern immer dazu

Kontakt
Lilly Jacobs [email protected] Bitte sende uns Bewerbungen ausschließlich online über unser Bewerbungsformular.

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