20 beste Stellen als data analyst in starnberg – aktuell auf Personalsuche

(JUNIOR) DATA & AI ANALYST (M/W/D)
Reply —München
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
4 Tage
Data Analyst Junior (m/w/d)
Webstrategen GmbH —München
- 47.537,35 € – 83.973,85 € pro Jahr
- Vollzeit
- Datenanalyse
- SQL
- Analysefähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
1 Std.
(Junior) Manager Sales Data Analyst
FUTRUE —Gräfelfing
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Englisch
Direkt bewerben
6 Tage
Sales Ops and Strategy Analyst, Global Sales operations (GSO)
AWS EMEA SARL (Germany Branch) - H13 —München
- Vollzeit
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
- Führungserfahrung
Data Manager / Datenerfasser für Investmentfonds (m/w/d) in Teilzeit
Institutional Shareholder Services —München
- Teilzeit
10 Tage
IT Business Analyst - R&D Systems (m/f/d)
Spheros Germany GmbH —Gilching
- Vollzeit
4 Tage
Measurements & Insights Analyst (f/m/d)
Siemens —München
- Vollzeit
- Homeoffice
2 Tage
FINOPS DATA ANALYST & CONSULTANT (M/W/D)
Reply —München
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Reden in der Öffentlichkeit
- Finanzwirtschaft
- Weiterbildungsprogramme
4 Tage
Working Student EDI (m/f/d)
Knauf IT —München
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Gleitzeit
Direkt bewerben
Intern AI Engineering Customer Journey Analytics (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
- Flexible Arbeitszeiten
Working Student - Operations Analyst
zooplus SE —München
- 16 € pro Stunde
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
3 Tage
Data Analytics & Sales Operations (EMEA)
onsemi —München
- Vollzeit
- Kommunikationsfähigkeit
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
Customer Success Manager based in Munich
CyberVadis —München
- Hybrides Arbeiten
Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany
Avanade —München
- Azure
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
Capital Management Analyst, Officer
State Street —München
- Vollzeit
Prozessunterstützung Energiewirtschaft SAP & Schleupen (w/m/d)
Utility Partners GmbH —München
- Vollzeit
- Homeoffice
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Implementation Specialist Digital Analytics (w/m/d)
FELD M GmbH —München
- Teilzeit
- Kundenberatung
- JavaScript
- Qualitätskontrolle
Direkt bewerben
Product Owner - Data Strategy and Management (w/m/d)
TÜV SÜD —München
- Vollzeit
- Englisch
- Produktmanagement
- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
Head of Product - AI (f/m/d)
ATOSS Software SE —München
- Hybrides Arbeiten
- Produktmanagement
- Führungserfahrung
Operations Planning & Analytics Lead (All genders)
SKD SE —München
- Vollzeit
- Master
- Bachelor

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(JUNIOR) DATA & AI ANALYST (M/W/D)

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Details zur Stelle

vor 4 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Englisch
Scrum
Analyse (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

MÜNCHEN

Aufgaben

Du begleitest unsere Kunden bei KI-Transformationsprojekten über den gesamten End-to-End-Lebenszyklus – von der Identifikation von Potenzialen und Use Cases bis zur erfolgreichen Einführung produktiver KI-Lösungen.
Dabei agierst du als Schnittstelle zwischen Business- und IT-Fachabteilung, analysierst und spezifizierst Anforderungen und übersetzt diese in nachhaltige fachliche und technische Konzepte.
Du entwickelst Explorations-, Fach- und Zielbildkonzepte, bewertest KI-Anwendungsfälle und stimmst Lösungsansätze mit relevanten Stakeholdern ab.
Du verantwortest die fachliche und technische Vorqualifizierung von Anforderungen, begleitest die Integration von AI-Services, unterstützt Testing und Qualitätssicherung und steuerst den erfolgreichen Rollout.
Du unterstützt Kunden bei der AI Adoption, der Prozessautomatisierung und dem Aufbau datengetriebener Arbeitsweisen, um nachhaltige Mehrwerte durch KI zu schaffen.
Du förderst den Know-how-Transfer zu AI und GenAI, bringst innovative Ideen ein und treibst die kontinuierliche Verbesserung von Prozessen, Methoden und Organisationsstrukturen gemeinsam mit Kunden und Team voran.

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG
HYBRIDES ARBEITEN
JOBRAD
TEAM UND FIRMENEVENTS

Leistungs- und Ziel-Boni: Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket, das auf deinen eigenen Fähigkeiten und deinem Level basiert
Buddy-Programm: Ein/e Mentor/in begleitet dich während der Einarbeitung und Integration in das Unternehmen von Reply und gibt dir Ratschläge und Unterstützung
Investition und Weiterentwicklung: Lege deinen jährlich bewerteten maßgeschneiderten Karriereweg fest und bringe deine eigenen Talente auf ein höheres Niveau
Team-Leben: Wir sind ein internationales und freundliches Team mit klarer und flacher Hierarchie - wir möchten, dass du gemeinsam mit uns wächst
Schulungen und Zertifizierungen: Werde mit individuellen Schulungsplänen und Zertifizierungen, die jährlich vom Unternehmen bereitgestellt werden, zum Profi
Firmenveranstaltungen: Genieße unsere beeindruckenden Firmenveranstaltungen und Momente zusammen mit mehreren Terminen im Laufe des Jahres, auf die du dich freuen kannst

Qualifikationen

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation und besitzt ein analytisches und strukturiertes Denkvermögen
Neben oder nach deinem Studium hast du bereits praktische Erfahrungen mit aktuellen Technologien (Software, Cloud, AI, etc.) sowie agilen Projektmanagementmethoden (Scrum/ Kanban) sammeln und du kennst führende SW-Lösungen für Customer Management
IT-Technologien in Einklang mit fachlich komplexen Herausforderungen begeistern dich und du übernimmst gerne die fachliche Experten- und Schnittstellenrolle
Kundenzentrierung verstehst du als wichtigen Erfolgsfaktor und du hast ein Talent in stressigen Situationen einen kühlen Kopf zu bewahren
Dein Auftreten ist sicher, du bist kommunikationsstark sowie teamfähig und dich zeichnet eine lösungsorientierte, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise aus
Eine ausgezeichnete Ausdrucksweise in Deutsch und Englisch runden dein Profil ab

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

So wirst du zum Replyer

Level 1

Deine Bewerbung

Du hast eine Stelle gefunden, die zu dir und deinen Fähigkeiten passt? Perfekt! Dann nutze unser Bewerbungsformular, um uns deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse zu schicken. Hat alles geklappt, erhältst du eine Bestätigungs-Mail.

Level 2

Unsere Antwort

Wir prüfen nun deine Bewerbung und melden uns sobald wie möglich bei dir. Passen wir zusammen, laden wir dich zum Vorstellungsgespräch ein.

Level 3

Dein Jobinterview

Stimmt die Chemie? Was wirst du bei Reply machen: Werkstudententätigkeit, Praktikum, Abschlussarbeit verfassen oder wirst du als Reply Ambassador im Einsatz sein? Und welche Aufgaben übernimmst du? All das klären wir gemeinsam in einem Vorstellungsgespräch. Und wenn gleich mehrere unserer Firmen für dich infrage kommen, hast du die Chance auf mehrere Vorstellungsgespräche.

Das Finale

Willkommen bei Reply

Du hast ein Jobangebot bekommen? Herzlichen Glückwunsch! Wir freuen uns, dich bald in unserem Team begrüßen zu dürfen.

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FINOPS DATA ANALYST & CONSULTANT (M/W/D)

Working Student EDI (m/f/d)

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Working Student - Operations Analyst

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Customer Success Manager based in Munich

Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany

Capital Management Analyst, Officer

Prozessunterstützung Energiewirtschaft SAP & Schleupen (w/m/d)

Senior Implementation Specialist Digital Analytics (w/m/d)

Product Owner - Data Strategy and Management (w/m/d)

Head of Product - AI (f/m/d)

Operations Planning & Analytics Lead (All genders)

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