20 beste Stellen als python in meiderich – aktuell auf Personalsuche

Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d, Kennziffer 395-26)
Universität Duisburg-Essen —Duisburg
- 57.112 € – 81.176 € pro Jahr
- Vollzeit
- Doktorat
- Softwareentwicklung
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
5 Tage
KI-Spezialist (m/w/d) – Microsoft & Enterprise AI
SANHA GmbH & Co. KG —Essen
- 4.500 € – 5.500 € pro Monat
- Vollzeit
- Azure
- Machine Learning
- SharePoint
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Abschlussarbeiten im Themenfeld: Effiziente, adaptive und dezentrale KI
Mikroelektronische Schaltungen und Systeme —Duisburg
- Per E-Mail
- Informatik
- Machine Learning
- Elektrotechnik
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Manager KI & Digitale Transformation (m/w/d)
grey engineering GmbH —Mülheim an der Ruhr
- 28 € – 35 € pro Stunde
- Per E-Mail
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Direkt bewerben
Masterarbeit im Themenfeld »Energetische Transformation für regionale KMU«
Umwelt-, Sicherheits- und Energietechnik —Oberhausen
- Arbeitgeber anrufen
- Englisch
- Analytik
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Chapter Lead Device Testing (m/w/d)
Ista SE —Essen
- Vollzeit
- Analysefähigkeit
- Personalführung
- Teamleitung
- Homeoffice-Möglichkeit
(Senior) Consultant AI (m/w/d)
ORAYLIS GmbH —Düsseldorf
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
Network Engineer (m/w/d)
März Internetwork Services AG —Essen
- Online-Bewerbung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Trainee Softwareentwicklung (w/m/d)
GOB Software & Systeme GmbH & Co. KG —Krefeld
- Vollzeit
- Informatik
- ERP-Systeme
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Postdoctoral Researcher (f/m/d; No. 363- 26)
Universität Duisburg-Essen —Essen
- Vollzeit
- Doktorat
- Kostenloser Parkplatz
13 Tage
Data Manager BI & Analytics (w|m|d)
SWK AG —Krefeld
- Datenanalyse
- SQL
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
7 Tage
Data Scientist Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Azure
- Datenanalyse
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent Pricing (Smart Starter Programm, w/m/d)
Schneider Electric —Ratingen
- Datenanalyse
- Datenbanken
- SQL
- Aufstiegsmöglichkeiten
Werkstudent: Toolpflege im Bereich der thermodynamischen Auslegung von Dampfturbinen (m/w/d)
Everllence SE —Oberhausen
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Mitarbeiter-Rabatt
Sustainability Specialist, ESG Reporting DACH (m/w/d)
DSV —Meerbusch
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Machine Learning Engineer (w/m/x)
opta data Finance GmbH —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- SQL
- Analysefähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Senior Penetration Tester (m/w/d)
thyssenkrupp AG —Essen
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Aufstiegsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
5 Tage
Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Essen
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
- Elektrotechnik
Direkt bewerben
Software Architect (m/w/d) Healthcare
März Internetwork Services AG —Essen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Java
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Firmware Engineer
TechBiz Global GmbH —Essen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Bachelor
Direkt bewerben

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python jobs near meiderich

Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d, Kennziffer 395-26)

Universität Duisburg-Essen -
Duisburg

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Details zur Stelle

Vollzeit | Teilzeit möglich
57.112 € – 81.176 € pro Jahr
vor 5 Tagen

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

Doktorat
FPGA
Verilog
Softwareentwicklung
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Einsatzort

Duisburg

Einsatzbereich

Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Institut für Produktentstehung und Materialtechnologie, Lehrstuhl Fertigungstechnik

Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d, Kennziffer 395-26)
Entgeltgruppe 13 TV-L (brutto 57.112 € - 81.176 €)

Der Lehrstuhl Fertigungstechnik, angesiedelt im Institut für Produktentstehung und Materialtechnologie, beschäftigt sich in seinen Forschungsaktivitäten seit über 20 Jahren mit grundlagen- und anwendungsrelevanten Fragestellungen im Bereich der Additiven Fertigung. Die Arbeiten sind in fünf Schwerpunktfeldern angesiedelt: Prozessgrundlagen, Smart Monitoring, Adaptive Prozessführung, Prozessketten sowie Applikation & Transfer. Im Fokus der ausgeschriebenen Stelle steht die adaptive Prozessregelung für das Laser Powder Bed Fusion Verfahren (PBF-LB/M): Auf Basis hochauflösender In-situ-Monitoring-Ansätze (z.B. Pyrometrie, optische Emissionsspektroskopie, Hochgeschwindigkeitsbildgebung) sollen aus den Prozesssignalen quantitative Erkenntnisse über das momentane Prozessgeschehen gewonnen und unmittelbar für die Prozessregelung auf kurzen Zeitskalen genutzt werden.

Besetzungszeitpunkt

01.10.2026

Vertragsdauer

48 Monate

Arbeitszeit

39 Std. 50 Min. (100%) - Teilzeitbeschäftigung ist möglich

Ihre Aufgabenschwerpunkte

Sie übernehmen Forschungs- und Entwicklungsaufgaben zur adaptiven Prozessregelung und zum In-situ-Monitoring im Bereich PBF-LB/M

Sie konzipieren die zugehörige Sensorik- und Regelungshardware, u. a. auf Basis von FPGASystemen, und entwickeln diese weiter

Sie wirken an der physikbasierten und datengetriebenen Modellierung des Prozesses mit

Sie bereiten die erarbeiteten Ergebnisse für Fachpublikationen und interessierte Industriepartner auf

Sie übernehmen Lehraufgaben im Rahmen des Lehrdeputats des Lehrstuhls

Sie wirken am Ausbau des Forschungsschwerpunkts mit, bspw. durch Unterstützung bei der Drittmittelakquise

Ihr Profil

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) einer ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Fachrichtung mit Bezug zur additiven Fertigung; bei Bewerbung als PostDoc zusätzlich eine einschlägig abgeschlossene Promotion

Erfahrung im Bereich der additiven Fertigung, insbesondere des PBF-LB/M-Verfahrens

Kenntnisse in Elektrotechnik, Regelungstechnik und FPGA-Programmierung (z. B. VHDL/Verilog) wünschenswert

Sicherer Umgang mit modernen, auch KI-gestützten Werkzeugen der Softwareentwicklung (z.B. Python) wird vorausgesetzt

Sichere Kommunikation auf Deutsch und Englisch, strukturierte und analytische Arbeitsweise

Im Rahmen der Tätigkeit wird Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation geboten.

Sie erwartet

ein abwechslungsreiches, vielseitiges Aufgabengebiet in einem lebendigen Arbeitsbereich
eine interessante, verantwortungsvolle Tätigkeit mit großem Gestaltungspotenzial
ein kollegiales Arbeitsumfeld mit einem respektvollen, wertschätzenden Miteinander
die Möglichkeit zur Promotion./Habilitation mit zahlreichen Unterstützungsangeboten
Familienfreundlichkeit durch Betreuungsangebote für Ihre Kinder
Beratung bei familiären Pflegeaufgaben
ein breit aufgestelltes Fort- und Weiterbildungsangebot, individuelle Einarbeitung
eine sehr gute ÖPNV-Anbindung und kostenfreie Parkplätze
attraktive Sport- und Gesundheitsangebote (Hochschulsport)
die Möglichkeit von Homeoffice

Bewerbungsfrist

2026-09-10

Kennziffer

395-26

Bewerbung

Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer 395-26 an Herrn Univ.-Prof. Dr.-Ing. Florian Eibl, Universität Duisburg-Essen, Fakultät für Ingenieurwissenschaften,47048 Duisburg, via E-Mail an [email protected] .

Informationen zur Stelle

Informationen über die Fakultät und die ausschreibende Stelle finden Sie unter:

http://www.uni-due.de/iw/de/de

Research Alliance Ruhr

Als dichteste Hochschullandschaft Europas bietet die Metropole Ruhr attraktive Karrierechancen für exzellente Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus aller Welt.

Um ihre internationale Spitzenforschung zu den großen Herausforderungen der Menschheit zu bündeln, haben die Ruhr-Universität Bochum, die TU Dortmund und die Universität Duisburg-Essen 2021 die Research Alliance Ruhr gegründet. Hier sind vier Research Center und ein College entstanden.

Dies ist die jüngste Entwicklung in der langjährigen Zusammenarbeit als Universitätsallianz Ruhr (UA Ruhr), einer Gemeinschaft von 14.000 Forscher:innen und 110.000 Studierenden.

Weitere Informationen

Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht.

Mit Ihrer Bewerbung auf eine der ausgeschriebenen Stellen erklären Sie sich mit den Vorgaben gemäß der Datenschutzgrundverordnung und einer Kontaktaufnahme per Mail ausdrücklich einverstanden. Weitere Informationen zum Datenschutz erhalten

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