1 beste Stelle als data engineer in meerbusch – aktuell auf Personalsuche

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Data Analyst Einkaufscontrolling (m/w/d)
REWE Group —Köln
Unsere Aufgabe ist es, Transparenz über den wirtschaftlichen Erfolg von Einkauf und Category Management zu schaffen sowie wesentliche Einflussfaktoren und…
Senior Energy Trading Data & Regulatory Reporting Analyst (f/m/d)
Uniper —Düsseldorf
Interest in regulation, controls and data integrity. Strong experience and expertise working with large datasets related to trading data.

data engineer jobs near meerbusch

Als (Senior) Data Engineer / ETL-Entwickler (m/w/d) entwickelst, betreibst und optimierst du gemeinsam mit deinem Team eine moderne Cloud-Datenplattform auf Basis von Azure Databricks.
Du verbindest die Entwicklung von Data- und Analytics-Use-Cases mit dem Aufbau leistungsfähiger Datenarchitekturen. Von der Konzeption bis zur Umsetzung entwickelst du Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse, integrierst Datenquellen in Databricks und sorgst dafür, dass Performance, Sicherheit und Compliance jederzeit gewährleistet sind.
Du arbeitest auf Augenhöhe mit den Fachbereichen zusammen, verstehst ihre Herausforderungen und entwickelst daraus skalierbare und zukunftsfähige Datenlösungen.
Darüber hinaus bringst du dein Know-how in den Aufbau moderner Data-Governance-Strukturen ein. Dazu gehören unter anderem Datenkataloge, Versionierungskonzepte und eine effektive Steuerung von Datenzugriffen.
Als wichtige Schnittstelle zwischen Business und IT berätst du Kolleg:innen bei datengetriebenen Fragestellungen und unterstützt sie dabei, moderne Daten- und Analytics-Werkzeuge gewinnbringend einzusetzen.

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und verfügst über Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen, Methoden und Frameworks.
Außerdem hast du praktische Erfahrung in der Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen, idealerweise mit Azure Databricks sowie dem Azure-Ökosystem, beispielsweise Azure Data Factory.
Zudem beherrschst du moderne Datenpipeline-Technologien sowie ETL-/ELT-Prozesse in Databricks und verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung. Kenntnisse in Data Vault sowie Erfahrungen mit dbt sind für diese Position besonders wichtig.
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fortgeschrittene Python-Kenntnisse bringst du außerdem mit. Erfahrung mit CI/CD, API-Design, API-Management sowie Infrastructure as Code, insbesondere Terraform, ist von Vorteil.
Des Weiteren zeichnest du dich durch eine hohe Kundenorientierung, eine strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsstärke aus. Analytisches Denken, Lösungsorientierung sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten, runden dein Profil ab.