3 beste Stellen als data engineer in meerbusch – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Azure
- Datenanalyse
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Scientist Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Machine Learning
- Personalentwicklung
- Analytik
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Duales Studium B.Sc. Informatik (m/w/d) in Düsseldorf (2026)
Vodafone —Düsseldorf
- 1.242 € – 1.358 € pro Monat
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Hochschulreife
- SQL
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit

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Du entwickelst und wendest eigenständig statistische und ML-basierte Modelle an (z. B. Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen, Klassifikation, Clustering) für…

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Azure
Künstliche Intelligenz (KI)
Datenanalyse
Machine Learning
Forecasting
Cloud-Computing
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter:innen in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: für unsere Kunden in mehr als 50 europäischen Ländern jeden Tag ihr Bestes zu geben. Ganz nach unserem Claim: You drive, we care. Werde Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!

Was Dich erwartet

Anwendung und (Weiter-)Entwicklung statistischer und ML-basierter Modelle (Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen, Klassifikation, Clustering) auf vertriebsrelevante Fragestellungen – z. B. Pipeline-Forecasting, Churn-Prediction, Lead Scoring.
Eigenständige Entwicklung und Betreuung von Data-Science- und AI-Lösungen in Python/SQL (auf Azure und Snowflake) – vom Proof of Concept bis zum operativen Modell im Sales-Kontext.
Erstellung neuer Analysen großer Vertriebsdatenmengen und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Sales-Stakeholder.
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Analysten bei der Weiterentwicklung von KPIs, Dashboards und Reportings
Maßgeschneidertes und adressatengerechtes „Data Story Telling“.
Unterstützung bei der Sicherstellung von Datenqualität und Plausibilisierung von Modell-Inputs in Abstimmung mit Data Governance.
Proaktive Identifikation von Optimierungspotenzial und Use Cases für KI/Analytics im Vertriebsumfeld.

Was Dich auszeichnet

Du verfügst über fundierte Erfahrung in Data Science und Advanced Analytics, insbesondere mit Regressions‑, Klassifikations‑ und Zeitreihenmodellen sowie mit ML‑ und AI‑Algorithmen.
Du bringst sehr gute Kenntnisse in Python und SQL mit und hast Erfahrung im Umgang mit Cloud‑Plattformen wie Azure und Snowflake.
Du hast ein gutes Verständnis von Vertriebsprozessen, CRM‑Daten und relevanten Sales‑KPIs.
Du hast Erfahrung darin, Proof‑of‑Concept‑Modelle in produktive Lösungen zu überführen.
Du bist in der Lage, komplexe Modellergebnisse durch adressatengerechtes Data Storytelling verständlich und überzeugend zu kommunizieren.
Du zeichnest dich durch analytisches, strukturiertes Denken sowie eine hohe Eigeninitiative aus.
Du kommunizierst sicher und zielgerichtet mit Vertriebs‑ und Technik‑Stakeholdern.
Du arbeitest selbstständig und zuverlässig und überzeugst durch einen starken Umsetzungsfokus.
Du bist sicher in der Kommunikation auf Deutsch und Englisch.

Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen*) ausgeübt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen. Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.

Warum DKV Mobility? Wir nennen Dir fünf gute Gründe...

Beim DKV Mobility sind wir Teamplayer – denn nur zusammen sind wir erfolgreich! #teamofteams
Von Anfang an sollst Du Dich bei uns willkommen fühlen!

Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber

Unsere Mitarbeiter:innen vertrauen uns. Als Arbeitgeber werden wir regelmäßig von unabhängigen Instituten ausgezeichnet, z.B. als Top Employer Deutschland und als Great Place to Work!

Wir schreiben Work-Life-Balance groß

Wir stehen für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf! Deshalb bieten wir flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Arbeitszeitenmodelle. Zudem setzen wir auf eine ausgewogene Mischung aus Vor-Ort-Meetings und Homeoffice.

Wir unterstützen Dich bei Deiner Entwicklung

Wir bieten Dir optimale Voraussetzungen, um Dich einzuarbeiten, damit Du Dich schnell zurechtfindest und ein Teil des Teams wirst! Um Deine persönliche Entwicklung weiter voranzutreiben, bieten wir Dir Zugang zu einer modernen Lernumgebung – selbstständig, zeit- und ortsunabhängig. So kannst Du Dich auch den Herausforderungen von morgen stellen!

Wir verpflichten uns zu einer Netto-Null-Zukunft“

Nachdem wir unser Green Pledge-Klimaziel im Jahr 2023 erreicht haben, indem wir die Kohlenstoffemissionen in unserem eigenen Geschäftsbetrieb um 50,4 % gegenüber dem Basisjahr 2019 reduziert haben, haben wir uns ehrgeizige Netto-Null-Klimaziele gesetzt. Die Ziele wurden von der Science Based Targets Initiative validiert. DKV Mobility verpflichtet sich, bis 2050 über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg Netto-Null-Treibhausgasemissionen zu erreichen, ausgehend von einem Basisjahr 2022. Du willst etwas für den Klimaschutz tun? Folge uns auf unserem Weg zu Netto-Null.

Wir wachsen seit rund 90 Jahren

Wir wachsen seit rund 90 Jahren. Wie wir das machen? Wir passen unsere Produkte und unser Geschäftsmodell immer wieder an die sich verändernden Kundenbedürfnisse an. Dadurch bleiben wir mobil und meistern jede Herausforderung, die die Zukunft bereithält.

Darüber hinaus gibt es viele weitere gute Gründe, bei DKV Mobility zu arbeiten. Wir bieten Dir z.B. vermögenswirksame Leistungen, ein betriebliches Gesundheitsmanagement, vergünstigte Konditionen im Fitnessstudio und unterstützen Dich dabei, über unseren Partner Jobrad Dein eBike zu leasen!

Wusstest Du schon, dass wir als Arbeitgeber in den letzten Jahren mehrfach ausgezeichnet wurden?

Haben wir Dich neugierig gemacht? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Wenn Du noch offene Fragen hast, dann melde Dich gerne unter [email protected] bei Markus Gierse.

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