20 beste Stellen als data engineer in dietzenbach – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer / Software Entwickler (human)
ADEAL Systems GmbH —Neu-Isenburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- SQL
- Kostenloser Parkplatz
- Erfolgsbeteiligung
Direkt bewerben
1 Tag
Senior/Staff Golang Engineer (EMEA)
WunderGraph, Inc. —Frankfurt am Main
- 90.000 € – 130.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Mit Reiseanteil
(Senior-) Consultant Data Science (m/w)
Magnus Consulting —Frankfurt am Main
- Informatik
- Datenanalyse
- Analysefähigkeit
(Senior) Data Engineer (w/m/d)
Cofinpro —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Softwareentwicklung
- Agile
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Data Engineer Celonis (all genders)
EXXETA —Frankfurt am Main
- Azure
- Informatik
- Salesforce
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Systems Engineer
AeroVect —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Master
- Bachelor
8 Tage
Senior DevOps Engineer / SRE (m/f/d)
voize —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
AI Infrastructure Engineer
AXIANS EI —Darmstadt
- Hybrides Arbeiten
- Master
Direkt bewerben
Data Engineer NLP (m/w/d)
statworx —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Master
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Data Scientist (m/w/d)
Union Asset Management Holding AG —Frankfurt am Main
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenanalyse
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
AI/ML Ops Engineer (w/m/d)
1&1 Telecommunication SE —Frankfurt am Main
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Scientist (m/w/d)
Atos —Frankfurt am Main
- Microsoft Powerpoint
- SQL
- AWS
Control & Simulation Engineer
Hyundai Motorsport GmbH —Alzenau in Unterfranken
- Vollzeit
- Master
Direkt bewerben
(Senior) AI-Native Software Engineer / Architect Node.js/TypeScript (m/w/d)
Institutional Investment Group GmbH —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Software Engineer
European Space Agency —Darmstadt
- Informatik
- Master
- Elektrotechnik
Lead Kernel Engineer/Architect (m/f/d)
EPAM Systems, Inc. —Frankfurt am Main
- Hybrides Arbeiten
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
Staff Software Engineer, Infrastructure (Cloud)
AeroVect —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Master
- Bachelor
10 Tage
Senior Machine Learning Engineer – Time Series & Forecasting (w/m/d)
statworx —Frankfurt am Main
- Vollzeit
- Softwareentwicklung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Werkstudierende (m/w/d) Daten Analyst/ Business Analyst/ Projektmanagement
Finanz Informatik GmbH & Co. KG —Frankfurt am Main
- 16,97 € pro Stunde
- Informatik
- SQL
- Betriebswirtschaftslehre
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Software Engineer - Data & AI (all genders)
CMBlu Energy AG —Alzenau in Unterfranken
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben

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Data Engineer / Software Entwickler (human)

ADEAL Systems GmbH
Neu-Isenburg

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit
vor 1 Tag

Leistungen

Kostenloser Parkplatz
Erfolgsbeteiligung
Zusätzliche Urlaubstage
Firmenwagen
Mentoring-Programm für Mitarbeiter
Homeoffice-Möglichkeit
Firmenhandy
Flexible Arbeitszeiten
Kinderbetreuung
Empfehlungsprogramm
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

Jira
Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
Azure
Informatik
Relationale Datenbanken
Cloud
NoSQL
Mathematik
Git
SQL
AWS
Wirtschaftsinformatik
REST
Scrum
Analyse (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Maven
Entwurf (Lebenszyklus der Softwareentwicklung)
Spring
Deutsch
Softwarearchitektur
Design Patterns

Vollständige Stellenbeschreibung

Data Engineer / Software Entwickler (w/m/d)

Festanstellung, Vollzeit, Neu-Isenburg bei Frankfurt am Main, Hybrid (80% Remote)

Aufgaben:

Eigenständige Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarekomponenten im Bereich Data Engineering, Analytics und Cloud
Konzeption, Aufbau und Optimierung von Datenpipelines, Schnittstellen und datengetriebenen Anwendungen
Mitarbeit an Architekturentscheidungen, Datenmodellen und technischen Lösungskonzepten
Umsetzung cloudbasierter Daten- und Softwarelösungen auf Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder OCI
Analyse komplexer technischer Anforderungen und Überführung in robuste, skalierbare und wartbare Lösungen
Arbeit mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken
Qualitätssicherung, Testing, Code Reviews und technische Dokumentation
Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Projektteams und internen Ansprechpartnern
Fachliche Unterstützung weniger erfahrener Kollegen im Team

Qualifikation:

Du bringst fundierte Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche mit und kannst Dich schnell in neue technische Umgebungen einarbeiten.

Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloudanbieter wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) oder Oracle Cloud Infrastructure (OCI) setzen wir voraus.

Darüber hinaus bringst Du idealerweise mehrere der folgenden Punkte mit:

Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im Data Engineering
Sehr gute Kenntnisse in Java / Java Enterprise, Spring, REST, XML oder Web Services
Gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken
Erfahrung mit Datenpipelines, Schnittstellen, Datenintegration oder analytischen Anwendungen
Erfahrung mit Python, Unix/Linux Shell oder vergleichbaren Tools ist von Vorteil
Verständnis für Softwarearchitektur, z. B. Multi-Tier-Architekturen, Microservices oder Design Patterns
Sicherer Umgang mit Entwicklungswerkzeugen wie Git, Maven, Jira oder vergleichbaren Tools
Erfahrung mit Big-Data-Technologien, modernen Datenplattformen oder Cloud-nahen Architekturen ist von Vorteil
Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Fähigkeit, technische Anforderungen zu verstehen, Lösungsvorschläge zu entwickeln und umzusetzen
Erfahrung in agilen Arbeitsweisen wie Scrum oder Kanban
Erfahrung in Kundenprojekten oder IT-Beratung ist von Vorteil
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare praktische Qualifikation
Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

Unser Tech-Umfeld

Je nach Projekt arbeitest Du unter anderem mit:

Java, Spring, REST, XML, Web Services
Python, SQL, Jupyter, Unix/Linux Shell
relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken
Datenmodellen, Datenpipelines und Analytics-Plattformen
Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder OCI
Git, Maven, Jira
Big-Data- und Cloud-nahe Technologien
modernen Softwarearchitekturen und Integrationslösungen

Benefits

Eine langfristige Festanstellung in einem kleinen, erfahrenen IT-Team
Anspruchsvolle Aufgaben mit technischer Verantwortung
Direkte Mitgestaltung von Architektur, Umsetzung und technischen Entscheidungen
Kurze Entscheidungswege und direkter Austausch mit erfahrenen Kollegen und der Geschäftsführung
Eine strukturierte, kollegiale Arbeitsumgebung
Hybrides Arbeitsmodell mit hohem Remote-Anteil
Moderne technische Themen und Raum zur fachlichen Weiterentwicklung
Projekte mit echtem Praxisbezug und sichtbarem Ergebnis
Die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und weniger erfahrene Kollegen fachlich zu unterstützen

Kontakt:

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Fragen beantwortet gerne:

Boris König

E-Mail: team[a]adeal-systems.com

Telefon: +49 (0)1520-1389 306

Mehr zu ADEAL:

https://adeal-systems.com/

https://cusaas.adeal-systems.com/

Art der Stelle: Festanstellung, Vollzeit

Flexible Sprachanforderungen:

Keine Deutschkenntnisse erforderlich

Leistungen:

Empfehlungsprogramm
Erfolgsbeteiligung
Firmenhandy
Firmenwagen
Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice-Möglichkeit
Kinderbetreuung
Kostenlose Getränke
Kostenloser Parkplatz
Mentoring-Programm für Mitarbeiter
Zusätzliche Urlaubstage

Ausbildung:

Bachelor (Wünschenswert)

Berufserfahrung:

Java: 3 Jahre (Erforderlich)
Cloud Technologien: 3 Jahre (Wünschenswert)

Sprache:

Deutsch (Erforderlich)

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in Neu-Isenburg

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Data Engineer / Software Entwickler (human)

Senior/Staff Golang Engineer (EMEA)

(Senior-) Consultant Data Science (m/w)

(Senior) Data Engineer (w/m/d)

Data Engineer Celonis (all genders)

Senior Systems Engineer

Senior DevOps Engineer / SRE (m/f/d)

AI Infrastructure Engineer

Data Engineer NLP (m/w/d)

Data Scientist (m/w/d)

AI/ML Ops Engineer (w/m/d)

Senior Data Scientist (m/w/d)

Control & Simulation Engineer

(Senior) AI-Native Software Engineer / Architect Node.js/TypeScript (m/w/d)

Software Engineer

Lead Kernel Engineer/Architect (m/f/d)

Staff Software Engineer, Infrastructure (Cloud)

Senior Machine Learning Engineer – Time Series & Forecasting (w/m/d)

Werkstudierende (m/w/d) Daten Analyst/ Business Analyst/ Projektmanagement

Senior Software Engineer - Data & AI (all genders)

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