15 beste Stellen als engineer (w/m/d) google cloud platform in köpenick bezirk – aktuell auf Personalsuche

(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)
Gütersloh —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Founding Engineer
opus —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Master
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Senior Fullstack Engineer (m/w/d)
Ströer CORE GmbH & Co. KG —Berlin
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
(Senior) Cloud Engineer (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Azure
- Kundenberatung
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Staff Security Engineer, GSOC
Delivery Hero —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
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Senior Fullstack Engineer (m/w/d)
Ströer Content Group Product & Tech GmbH —Berlin
- Vollzeit
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
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SENIOR GOOGLE AI ENGINEER (M/W/D)
Düsseldorf, Hybrid, München, Berlin, Hamburg, Gütersloh —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
GOOGLE CLOUD AI ENGINEER (M/W/D) || GENAI
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Gütersloh, Hamburg, München, Köln —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Staff Engineer - Senior Software Engineer (m/w/d)
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Teamleitung
- Scripting
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
DATA ENGINEER – GENAI PLATFORM INTEGRATION (M/W/D)
Köln, Hannover, Gütersloh, Düsseldorf, Frankfurt, München, Hamburg, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
GENAI PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Hamburg, Köln, München, Nürnberg —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Kundenberatung
- Weiterbildungsprogramme
Senior Software Engineer (m/w/d) - Distribution
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Agile
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
QA Engineer (Mid/Senior)
Talon.One LinkedIn Jobs —Berlin
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Senior Backend Engineer - Go
Talon.One LinkedIn Jobs —Berlin
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opus —Berlin
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Founding Engineer - Product & Process
Limetax —Berlin
Collaborate closely with tax advisors and engineers in tight feedback loops. Analyze workflows across accounting, payroll, reporting, and client communication.
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(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)

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Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Datenintegration (Datenmanagement)
Azure
Ansible
Cloud
Spark
Master
Datenbanken
AWS
Docker
Machine Learning
Terraform
Frontend-Development
Kafka
Deutsch
Hadoop

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform
Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning
Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein
Du nutzt CI/CD- und DevOps-Paradigmen, um unsere Lösungen mithilfe von Infrastructure as Code wie Terraform, Helm oder Ansible und container-based Technologien wie Docker oder Kubernetes zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren

Benefits

HYBRIDES ARBEITEN

FIRMEN EVENTS

ÊXPERTEN NETZWERK

ZERTIFZIERUNGEN

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
Du verfügst über zumindest ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting und hast bereits Produktionssysteme nach MLOps- oder DevOps-Prinzipien entwickelt
Ebenso hattest du bereits praktische Erfahrung mit ML- und Cloud-Computing-Plattformen oder mit Databricks bzw. SnowFlake
Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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