4 beste Stellen als machine learning engineer in perlach – aktuell auf Personalsuche

Data & Analytics Engineer (m/w/d)
HERMES Arzneimittel Holding GmbH —Pullach im Isartal
- Informatik
- Datenanalyse
- SQL
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
4 Std.
Teamlead AI Engineering - RoboGym (Mensch)
Neura Robotics —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Direkt bewerben
Werkstudent (m/w/d) AI-Produkte – Kreditvergleich
CHECK24 —München
- Teilzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
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- Teilzeit
- Informatik
- Machine Learning
- Analytik
- Kostenlose Verpflegung
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Data & Analytics Engineer (m/w/d)

HERMES Arzneimittel Holding GmbH -
Pullach im Isartal

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Details zur Stelle

Festanstellung
vor 4 Stunden

Leistungen

Gleitzeit
Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten
Zuschuss zur Kinderbetreuung

Qualifikationen

Kommerzielle Nutzung (Data-Warehouse-Systeme)
Power BI
Datenmodellierung
Informatik
Datenstrukturen
Datenanalyse
SQL
Machine Learning
Wirtschaftsinformatik
Datenvisualisierung
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

HERMES Arzneimittel Holding GmbH
Pullach
Berufserfahrung

IT
Publiziert: 13.08.2026
Unbefristet

Wer wir sind:

Seit 1907 setzt sich die HERMES Group mit Leidenschaft für die Gesundheit der Menschen ein und steht für höchste Qualität in der Pharma- und Gesundheitsbranche. Als Muttergesellschaft der Unternehmensgruppe übernehmen wir als HERMES Arzneimittel Holding eine zentrale Rolle: Wir stellen den Einzelgesellschaften HERMES ARZNEIMITTEL, HERMES PHARMA und Bad Heilbrunner essenzielle Funktionen bereit und fördern den nachhaltigen Erfolg der Unternehmensgruppe.

Du verbindest technisches Know-how mit analytischem Denken und möchtest die Basis für datengetriebene Entscheidungen schaffen? Dann werde Teil unseres Teams als Data & Analytics Engineer (m/w/d) in Pullach bei München. Die Stelle ist unbefristet und in Vollzeit (37,5 Stunden/Woche) zu besetzen.

Deine Aufgaben:

Datenmodellierung: Du entwickelst, modellierst und optimierst Datenprodukte, Datenmodelle und semantische Schichten als Grundlage für moderne Analyse- und Reporting-Lösungen.
Reporting und Business Intelligence: Du konzipierst und realisierst aussagekräftige Dashboards, Berichte und Self-Service-Lösungen, die unseren Fachbereichen datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
Anforderungsmanagement: Du übersetzt fachliche Anforderungen in intelligente Datenmodelle, Kennzahlen, Business-Logiken und analytische Lösungen mit echtem Mehrwert für das Unternehmen.
Datenqualität und Dokumentation: Du stellst eine hohe Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit sicher und entwickelst unsere Data-&-Analytics-Plattform kontinuierlich weiter.
Datenanalyse und Prognosen: Du führst statistische Analysen durch und entwickelst datengetriebene Prognose- und Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung fachlicher Entscheidungen.

Dein Profil:

Ausbildung: Du verfügst über eine IT-Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation mit IT-Schwerpunkt.
Berufserfahrung: Du hast mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics Engineering, Analytics Engineering, Business Intelligence oder Data Analytics gesammelt und bewegst dich sicher zwischen Fachbereich und Technologie.
Datenmodellierung und SQL: Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und bringst fundierte Erfahrung in der Modellierung analytischer Datenstrukturen sowie im Umgang mit modernen Reporting-, BI- und Analytics-Plattformen mit.
Datenplattformen und BI: Du kennst aktuelle Data-Warehouse-, Lakehouse- und Data-Platform-Konzepte und hast idealerweise Erfahrung mit Power BI, DAX oder vergleichbaren semantischen Modellierungsansätzen gesammelt.
Analytische Methoden: Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Python, Statistik oder Advanced Analytics und bringst diese bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen ein.
Persönliche Stärken: Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

Unsere Benefits auf einen Blick:

37,5-Stunden-Woche mit Gleitzeit
30 Tage Urlaub + Fenster-/Brückentageregelung
Kurzer Freitag
Subventionierte Kantine
Flexible Homeoffice-Regelung
Vermögenswirksame Leistungen + freiwillige arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge &
Unfallversicherung
Interessante Angebote zur Weiterbildung
Flexible Benefit-Auswahl z. B. ÖPNV-Zuschuss, Unterstützung bei Kinderbetreuung,
Urlaubszuschuss oder Business Bike Zuschuss

Lena Dorner
Talent Acquisition Specialist

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