20 beste Stellen als python in eschweiler, nw – aktuell auf Personalsuche

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum 01.09.2026 zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle mit Dreiviertel der regelmäßigen Wochenarbeitszeit.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Forschungsschwerpunkte am Lehrstuhl CG3 der RWTH Aachen liegen in den Bereichen der angewandten Geophysik und der numerischen geowissenschaftlichen Simulation. Neben grundlegenden wissenschaftlichen Fragestellungen bearbeiten wir spannende Projekte zur Charakterisierung und Prognose von Zuständen und Prozessen im Zusammenhang mit der Nutzung des Untergrundes.

Anwendungen finden sich beispielsweise in:

der Geothermie,
der Endlagersuche,
in der nachhaltigen Nutzung von Rohstoffen
und auch in der oberflächennahen Geophysik.

Methodisch erarbeiten wir

Konzepte zur Simulation und Datenintegration,
mit Methoden des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz,
sowie zur Quantifizierung von Unsicherheiten.

Wir sind aktiv an der Entwicklung wissenschaftlicher Open-Source Software beteiligt (u. a. GemPy, pyDoubletCalc). In unseren petrophysikalischen Laboratorien ermitteln wir hydraulische und thermische Gesteinseigenschaften unter Druck und bei erhöhten Temperaturen und komplettieren mit geophysikalischen Messungen im Gelände einen weiten Bereich der geophysikalischen und geowissenschaftlichen Datenintegration, Modellierung und Simulation.

In der Lehre beteiligen wir uns an den B.Sc./M.Sc. Programmen „Angewandte Geowissenschaften“ und „Georessourcenmanagement“ der RWTH Aachen (www.fgeo.rwth-aachen.de) und am internationalen Joint M.Sc. Programm „Applied Geophysics“, welches wir gemeinsam mit der TU Delft und der ETH Zürich anbieten (www.idealeague.org/geophysics).

Nutzen Sie auch unsere Webseiten zur Information: www.cg3.rwth-aachen.de

Ihr Profil

Sie verfügen über einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Geophysik, Geowissenschaften, Computational Science and Engineering, Angewandter Mathematik, Physik, Informatik oder verwandten Fächern. Sie haben Interesse an Forschung und Anwendungen im Bereich der Geothermie, insbesondere an der probabilistischen geologischen Modellierung, Unsicherheitsquantifizierung und der Entwicklung digitaler Zwillinge. Sie besitzen fundierte Programmierkenntnisse in Python und ein solides Verständnis von Wahrscheinlichkeitstheorie, Bayesscher Statistik und/oder Monte-Carlo-Methoden; Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen ist von Vorteil. Sie arbeiten eigenständig, sind team- und kommunikationsfähig und können sich auch auf Englisch korrekt und sicher ausdrücken. Deutschkenntnisse sind aufgrund der engen Zusammenarbeit mit den regionalen Projektpartnern (Stadtwerke, Behörden) wünschenswert.

Ihre Aufgaben

Die Stelle ist im BMWE-geförderten Verbundprojekt EXPLORER – „Explorationsinitiative Rhein-Ruhr“ angesiedelt, einem Begleitforschungsvorhaben zur Tiefen Geothermie im Rahmen der Mission „Wärmewende 2045“ des 8. Energieforschungsprogramms. Das Projekt wird von der Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geotechnologien IEG koordiniert; weitere Verbundpartner sind das Karlsruher Institut für Technologie (KIT, Strukturgeologie und Tektonik) sowie die Stadtwerke Düsseldorf AG und die Stadtwerke Duisburg AG als assoziierte Partner. Ziel des Projekts ist die effiziente Exploration karbonatischer Reservoire (Kohlen- und Massenkalk) in der Metropolregion Rhein-Ruhr einschließlich der wissenschaftlichen Begleitung von zwei Pilotbohrungen in Düsseldorf (2027) und Duisburg (2028).

Der Lehrstuhl CG3 verantwortet in EXPLORER die Entwicklung eines probabilistischen Digitalen Zwillings für die geothermische Exploration. Ihre Aufgaben umfassen:

Überführung eines bestehenden deterministischen 3D-Modells (Geologischer Dienst NRW) in ein probabilistisches geologisches Modell auf Basis impliziter Geomodellierung (GemPy);
Design, Moderation und wissenschaftliche Auswertung eines Expert-Elicitation-Workshops zur strukturierten Ungewissheitsquantifizierung;
Implementierung von Monte-Carlo-basierten Vorwärtsrechnungen zur Quantifizierung von Unsicherheiten in Temperatur, Durchlässigkeit und geothermischen Leistungskennzahlen (u. a. Kopplung mit pyDoubletCalc);
Formulierung und Implementierung geeigneter Likelihood-Funktionen für die sequentielle Assimilation von Echtzeit-Bohrdaten (Wireline-Logs, Bohrparameter, lithologische und petrophysikalische Analysen);
Integration heterogener Datenquellen – inklusive VSP-Seismik und prozessorientierter stratigraphisch-diagenetischer Modelle der Projektpartner – in ein konsistentes Reservoirmodell von Kohlen- und Massenkalk;
Weiterentwicklung des Workflows zu einer daten- und projektspezifisch parametrisierbaren, Open-Source-dokumentierten Blaupause für weitere Standorte;
Publikation der Ergebnisse in Peer-Review-Journalen und auf internationalen Konferenzen sowie Mitwirkung am übergreifenden Explorationsworkflow des Projekts.

Die Stelle bietet die Möglichkeit, ein eigenständiges Forschungsprofil an der Schnittstelle von probabilistischer geologischer Modellierung, Bayesscher Inferenz und geothermischer Exploration aufzubauen und ist eingebettet in den engen Austausch mit laufenden Forschungsprojekten am CG3 (u. a. DEGREE, WBGeo). Das Ziel der Stelle ist der Abschluss der Promotion. Außerdem ist eine Beteiligung im Rahmen unserer Bachelor- und Masterstudiengänge an der Ausbildung mit Vorlesungen und Übungen sowie mit der Betreuung von Abschlussarbeiten gewünscht.

Bitte senden Sie den ausgefüllten Fragebogen auf https://rwth-aachen.sciebo.de/s/KhF2nxYuxMpkwyo zusammen mit den Bewerbungsunterlagen an [email protected] .

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L

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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Doktorand/in (w/m/d) EXPLORER Doktorand/in (w/m/d) EXPLORER

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Doktorand/in (m/w/d) - Sustainable Materials Engineering Entwicklung von Walzprägeprozessen zur Oberflächenstrukturierung

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Robotik und Künstliche Intelligenz

Research Assistant / Associate (f/m/d) in the field of Network or Spatial Econometrics

Doktorand/Doktorand/in (w/m/d) KI-Assistenten, große Sprachmodelle und Agentensysteme für Systems Engineering und interaktive, domänenübergreifende 3D-Simulation

Doctoral student (f/m/d) Distributed computing and control architectures for modular space & robotic systems

Postdoctoral Researcher - Machine Learning for Plant Regulatory Genomics

Masterarbeit – Techno-ökonomische und ökologische Bewertung der Integration von Wasserstoffbereitstellungssystemen in industriellen Anwendungen

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Data Analytics & Optimierung für Nachhaltige Wertschöpfungsnetzwerke Die Zukunft durch anwendungsorientierte Forschung gestalten

Cloud Engineer – Private Cloud & Automation (all genders)

Applikationsentwickler:in (m/w/d)

Praktikant / Abschlussarbeiter Machine Learning (m/w/d)

PhD position – Understanding the chemical activity of air pollutants in field measurements using laser spectroscopy

Backend-Entwickler (m/w/d)

Master Thesis - Realtime Evaluation of Occupant Building Interactions using Modelica Building Models

Bachelor-/ Master Thesis: »Investigation of effects of surface metrology data on optical simulation«

Abschlussarbeit: Laserfunktionalisierung in additiver Fertigung von Mikro-Sensorik

Masterarbeit - Dekarbonisierungspfade des deutschen Gebäudesektors unter Berücksichtigung regulatorischer Randbedingungen

Master's Thesis: Generalization of AI Models in Laser-Based Manufacturing Processes

Masterarbeit: »ML-basierte Methoden als Ersatz für die Finite-Elemente-Modellierung«

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