Für ein spannendes Projekt bei einem führenden Unternehmen aus dem Automobilbereich im Raum Stuttgart suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Azure & Databricks. Dich erwartet ein modernes Cloud- und Datenumfeld, in dem du an der Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenplattformen, Datenpipelines und datengetriebener Lösungen mitwirkst.

Deine Aufgaben

Konzeption und Umsetzung innovativer AI- und Data-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure und Databricks
Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines und Data Products für Machine Learning und Generative AI
Einsatz von Azure AI Services, Azure Machine Learning und Databricks zur Entwicklung produktiver AI-Anwendungen
Identifikation und Umsetzung von AI-Use-Cases gemeinsam mit Fachbereichen
Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und Einhaltung von Governance- und Security-Anforderungen
Erstellung von PoCs sowie Überführung erfolgreicher Lösungen in den produktiven Betrieb
Analyse, Modellierung und Verarbeitung strukturierter sowie unstrukturierter Daten

Deine Qualifikation

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Services und Azure AI Services
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder AI/ML (kein Berufseinstieg)
Erfahrung mit Databricks, Spark, Delta Lake und modernen Cloud-Datenarchitekturen
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
Erfahrung mit Datenpipelines, Datenmodellen und Data Products
Kenntnisse in Generative AI, MLOps, CI/CD und Cloud-Architekturen von Vorteil

Was wir bieten

Tarifliche Vergütung abhängig von Berufsausbildung und Berufserfahrung
Arbeiten mit modernen AI- und Cloud-Technologien
30 Tage Jahresurlaub, Weihnachts- und Urlaubsgeld
Abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Werkstatt, Straße und Testgelände
Gesundheitsprogramm (Beteiligung an Fitnessstudiomitgliedschaft, Businessbike)
Corporate Benefits sowie regelmäßige Team- und Firmenevents

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