16 beste Stellen als system engineer cloud (m/w/d) in oberpfaffenhofen – aktuell auf Personalsuche

Data & Machine Learning Engineer (m/w/d)
Evercot AI —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- Python
Direkt bewerben
10 Std.
Senior Consultant GCP Cloud Engineering (m/w/d)
synvert GmbH —München
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
18 Std.
Supplier Quality Engineer (w/m/d) in Erlangen
Capgemini Sogeti —München
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Microsoft Office
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
13 Tage
(Senior) Software Engineer (AI / Data Focus) (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Java
Salesforce Engineer - Schwerpunkt Personalization (m/w/d)
Credera Deutschland GmbH —München
- Vollzeit
- Salesforce
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
12 Tage
Microsoft Operations Engineer (m/w/d)
byterunner GmbH & Co KG —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Supplier Quality Engineer (w/m/d) in Erlangen
Capgemini —München
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Microsoft Office
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
14 Tage
Head of Cloud, AI & New Technology Center (m/w/d)
Tebis Technische Informationssysteme AG —Martinsried
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Software Architecture & Development (m/w/d)
ECOZA GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Datenbanken
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6 Std.
Team Lead AI Engineering (w/m/d)
H&Z Unternehmensberatung GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Senior Fullstack Developer - Data Analytics & AI (w/m/d)
TÜV SÜD —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Systemdesign
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Data & Cloud Engineer
FUTRUE —Gräfelfing
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Direkt bewerben
Werkstudent (m/w/d) Data Engineering / CFO Office
CHECK24 —München
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
7 Tage
Senior Data Engineer (m/w/d) Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich
MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung —München
- Informatik
- Englisch
- Python
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Gleitzeit
Senior Software Engineer / Software Architect (m/w/d)
Bertrandt AG —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
1 Tag
Customer Operations and Support Engineer (m/w/d) bei ADEUS, einem Unternehmen der Allianz Group
Allianz —München
- Vollzeit
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten

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Siemens —München
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Support hybrid and multi-cloud infrastructure scenarios, including on-premise, private cloud, and public cloud environments.
Direkt bewerben

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit
vor 10 Stunden

Qualifikationen

CI/CD
Kubernetes
Englisch
Docker
Machine Learning
S3
Apache
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben:

Sie entwickeln und betreiben produktive Datenpipelines auf OpenShift- und Kubernetes Plattformen und stellen deren zuverlässigen und skalierbaren Betrieb sicher.
Sie entwickeln Datenverarbeitungsprozesse und Anwendungen mit Python und PySpark.
Sie konzipieren und implementieren CI/CD Workflows auf Basis von GitOps, ArgoCD und Docker.
Sie arbeiten mit modernen DataLake- und Lakehouse-Architekturen sowie Object-Storage-Lösungen wie S3 und MinIO – sowohl in der Cloud als auch On-Premise.
Sie entwickeln und orchestrieren Datenworkflows mit Werkzeugen wie Dagster oder Airflow und arbeiten mit Technologien wie Apache Iceberg und Nessie.
Sie entwickeln, trainieren und integrieren Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle für den produktiven Einsatz.
Darüber hinaus arbeiten Sie an Anwendungsfällen im Bereich Reinforcement Learning.

Ihr Profil:

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.
Sie bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder Machine Learning mit.
Sie verfügen über gute praktische Kenntnisse in Python und PySpark.
Sie haben praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver Datenpipelines auf OpenShift und Kubernetes.
Sie haben Erfahrung in CI/CD, GitOps, ArgoCD und Docker und haben entsprechende Deployment Workflows bereits praktisch umgesetzt.
Sie verfügen über Kenntnisse im Umgang mit Data Lakes und Lakehouses sowie mit Technologien wie S3 und MinIO.
Sie haben Erfahrung mit Dagster oder Airflow.
Sie verfügen über praktische Erfahrung mit Apache Iceberg. Kenntnisse in Nessie sind von Vorteil.
Sie bringen praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning und Deep Learning Modellen mit.
Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Reinforcement Learning runden Ihr Profil ab.
Erfahrung mit RAG-Systemen und LLMs ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Art der Stelle: Festanstellung, Vollzeit

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 80687 München

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(Senior) Software Engineer (AI / Data Focus) (m/w/d)

Salesforce Engineer - Schwerpunkt Personalization (m/w/d)

Microsoft Operations Engineer (m/w/d)

Supplier Quality Engineer (w/m/d) in Erlangen

Head of Cloud, AI & New Technology Center (m/w/d)

Software Architecture & Development (m/w/d)

Team Lead AI Engineering (w/m/d)

Senior Fullstack Developer - Data Analytics & AI (w/m/d)

(Senior) Data & Cloud Engineer

Werkstudent (m/w/d) Data Engineering / CFO Office

Senior Data Engineer (m/w/d) Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich

Senior Software Engineer / Software Architect (m/w/d)

Customer Operations and Support Engineer (m/w/d) bei ADEUS, einem Unternehmen der Allianz Group

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