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Werkstudent:in Informatik / KI / Machine Learning (m/w/d)
brayn.io —Berlin-Kreuzberg
- Teilzeit
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- Machine Learning
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- Flexible Arbeitszeiten
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5 Std.
Senior AI Engineer
RepRisk AG —Berlin
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Founding Engineer – SF Hackerhouse (Visa sponsored; $3M pre-seed)
Clera —Berlin
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AI Marketing Operations Manager (m/f/d)
HOLY Softdrinks GmbH —Berlin
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Senior Backend Engineer (m/f/d)
Getsafe —Berlin
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topi GmbH —Berlin
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Senior Backend Engineer
Boam AI —Berlin
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Senior Product Manager, Exchange AI
Cint —Berlin
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Principal Security Engineer
Pipedrive —Berlin
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Curriculum Manager - Cloud
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GTM Engineer
Talon.One LinkedIn Jobs —Berlin
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2 Tage
GTM Engineer
Talon.One —Berlin
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2 Tage
Senior Go Engineer, Full Stack
topi GmbH —Berlin
- Vollzeit
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Du gestaltest diesen Wandel mit – hands-on, mit echtem Impact auf ein System, das täglich von Hunderttausenden Nutzern verwendet wird. MS SQL Server, T-SQL.
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Kenntnisse in Anforderungsanalyse, Durchführung von Workshops sowie adressatengerechter Kommunikation; abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich bzw.

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Werkstudent:in Informatik / KI / Machine Learning (m/w/d)

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Details zur Stelle

Teilzeit
vor 5 Stunden

Leistungen

Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

Jira
Git
Master
Docker
Machine Learning
Confluence
Softwareentwicklung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben bei uns:

Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung moderner Applikationen – sei es für Web, Mobile oder Desktop.
Du codest selbst und setzt KI-Werkzeuge für das Coding ein und schreibst Tests.
Du entwickelst gemeinsam mit dem Team Lösungen, die KI-Modelle, z.B. LLMs integrieren
Du entwickelst und evaluierst KI-Modelle auf ihre Leistungsfähigkeit und erweiterst Foundation Models einsatzbezogen
Du wirkst aktiv an der Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen, digitalen Anwendungen und Portalen mit.
Du erhältst Einblicke in agile Entwicklungsprozesse und arbeitest in wöchentlichen Sprint-Zyklen mit.
Du hast die Möglichkeit, eigenständig kleinere Projekte oder Teilaufgaben zu übernehmen und Dein Wissen praktisch anzuwenden.
Deine Arbeitszeit beträgt vorzugsweise 20 Stunden pro Woche.

Das bringst du mit:

Du bist immatrikulierte:r Student:in im Bereich Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang kurz vor dem Bachelorabschluss oder bist bereits im Masterstudiengang.
Du hast Deinen Schwerpunkt im Bereich Machine Learning und KI-Methoden gewählt.
Du hast erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung gesammelt – sei es durch eigene Projekte, Praktika oder Uni-Projekte und hast bereits mit Agentic Frameworks gearbeitet.
Begriffe wie LLM, RAG, Agent, KnowledgeGraph, Precision sind keine Fremdwörter für Dich
Du kennst Dich mit Git, Confluence, Docker und Jira aus oder hast Interesse, diese Tools zu erlernen.
Du interessierst Dich für agile Entwicklungsmethoden und bringst eine strukturierte, analytische Arbeitsweise mit.
Du sprichst und liest Deutsch mindestens auf dem Niveau C1.
Du hast Lust, Dich in ein motiviertes Team einzubringen und von erfahrenen Entwickler:innen zu lernen.

Was wir Dir bieten:

Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Softwareunternehmen.
Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen.
Ein hybrides Arbeitsmodell: Unser Standort ist in Berlin, und wir treffen uns einmal pro Woche im Office in Kreuzberg.
Ein offenes Team mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem wertschätzenden Miteinander.
Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln.
Freie Getränke und Snacks im Office sowie alle zwei Wochen ein gemeinsames Montags-Lunch mit unserem Koch.
Regelmäßige Team-Events, um den Austausch und das Miteinander zu fördern.
Die Möglichkeit, Dich bei spannenden Kundenprojekten einzubringen und echte Herausforderungen zu lösen.

Über uns

Wir sind ein engagiertes Softwareunternehmen aus dem Herzen Berlins. Mit einer Leidenschaft für Innovation und Digitalisierung verhelfen wir mittelständischen Unternehmen zu modernisierten Prozessen durch maßgeschneiderte Softwarelösungen. Unsere Projekte sind ebenso vielfältig wie die Technologien, die wir verwenden. Ein Ziel treibt uns an: Digitalisierung und Nachhaltigkeit gemeinsam zu denken.

Werde Teil unseres Teams und hilf uns dabei, die Welt ein bisschen besser zu machen!

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