12 beste Stellen als machine learning engineer in berlin mitte, be – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (d/m/w) (70/26)
Robert Koch-Institut —Berlin
- Bis zu 14 € pro Monat
- Informatik
- Englisch
- Master
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
5 Tage
CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)
Düsseldorf, München, Köln, Frankfurt, Gütersloh, Hamburg, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Engineer - Databricks (m/f/*)
Ultra Tendency —Berlin
- Montag bis Freitag
- Homeoffice
- Azure
- SQL
- AWS
- Umzugskostenzuschuss
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Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Data Engineer | Schwerpunkt Operations (w/m/d)
Kienbaum Consultants International GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
Senior Data Engineer - Better Planner (d/f/m)
Bettermile —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- SQL
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
1 Tag
Data Scientist
JINGDONG RETAIL (UK) LIMITED —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Datenanalyse
- Master
Direkt bewerben
1 Tag
Manager, Data Science, Dynamic Promo - Quick Commerce
Delivery Hero —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
- Python
Direkt bewerben
2 Tage
Senior Data Scientist, Dynamic Promo - Quick Commerce
Delivery Hero —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
- Machine Learning
- Python
Direkt bewerben
2 Tage
Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisierung
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
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Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python

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Data Engineer (d/m/w) (70/26)

Robert Koch-Institut -
Berlin

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Details zur Stelle

Befristeter Vertrag
Bis zu 14 € pro Monat
vor 5 Tagen

Leistungen

Gleitzeit
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Informatik
Kubernetes
Git
Englisch
Master
SQL
Datenbankdesign
Docker
Machine Learning
PostgreSQL
Organisationstalent
Talend
Jenkins
GitLab
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Werden Sie Teil der RKI-DNA!

Wichtige Informationen

Arbeitsbeginn : sofort
Bewerbungsfrist : 17. August 2026
Befristung : befristet
Vergütung : bis E 14 TVöD
Standort : Berlin
Referenznummer : 70/26

Das Robert Koch-Institut - das sind ca. 1.500 Köpfe aus über 52 Nationen mit einem Ziel: Die Gesundheit der Menschen zu schützen. Wir erheben und analysieren Gesundheitsdaten, erkennen Risiken, beraten Politik und Fachwelt und entwickeln neue wissenschaftliche Methoden. Unsere Standorte sind in Berlin, Wildau und Wernigerode.

Unser Team Fachgebiet MF 2 – Fachdaten-Kompetenzzentrum freut sich auf Ihre Bewerbung!

Das Fachgebiet MF 2 „Fachdaten-Kompetenzzentrum“ verantwortet die technische Entwicklung von Public Health Surveillance-Systemen und unterstützt bei der Umsetzung und Bereitstellung von Datenvisualisierungen.

Ein neu zu etablierendes Inklusionsprojekt „Optimierung der zeitkritischen Ausbruchserkennung am Beispiel der Listeriose“ strebt die weitgehende Automatisierung bisher manueller Prozesse zur Zusammenführung, Harmonisierung und Auswertung von Ergebnis-, Fall-, Melde- und Sequenzdaten im Kontext von Listeriose-Ausbruchsgeschehen an. Die Umsetzung erfolgt unter Berücksichtigung einer zukünftigen Integration in das System der integrierten genomischen Surveillance (IGS). Damit wird ein wichtiger Beitrag zur zeitnahen Ausbruchsuntersuchung, zur datenbasierten Public-Health-Forschung sowie zur Weiterentwicklung moderner Analyse- und Berichtsprozesse am RKI geleistet.

Die Ausschreibung richtet sich ausschließlich an Personen mit einer anerkannten Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellte Personen (§ 2 Abs. 3 SGB IX).

Aus befristungsrechtlichen Gründen richtet sich die konkrete Vertragsdauer nach der individuellen Verfügbarkeit von Zeiten im Sinne des § 2 (1) des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG).

Ihre Aufgabe bei uns

Sie sind für die Konzeption, Entwicklung sowie Optimierung von modernen Datenpipelines, nachhaltigen Datenstrukturen und Matching-Prozessen im Bereich Public Health Surveillance zuständig. In einem kleinen Team von Data Engineers entwickeln und implementieren Sie innovative Lösungen für ETL-/ELT-Prozesse, Datenharmonisierung, Datenverknüpfung und Qualitätssicherung. Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:

Entwicklung und Betrieb von Datenplattformen und Datenpipelines
Optimierung, Monitoring und Betrieb der Datenprozesse
Sicherstellung von Datenqualität und Data Governance
fachliche Zusammenarbeit und Anforderungsmanagement

Ihr Profil

Formale Voraussetzungen

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom) in Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Software Engineering oder vergleichbar

Bei ausländischen Bildungsqualifikationen benötigen wir einen Nachweis über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss.

Kenntnisse und Erfahrungen

in SQL und Datenbankdesign (z.B. PostgreSQL; Snowflake)
in Python und datenverarbeitenden Bibliotheken (z.B. pandas, sqlalchemy)
mit ETL-Tools (z. B. Airflow, Talend, dbt)
in Datenmodellierung
mit Versionierung (Git) und CI/CD, in kollaborativen Softwareentwicklungsprozessen (Code Reviews, agile Arbeitsweisen) sowie in Best Practices in der Softwareentwicklung (Testing, Code-Qualität, Dokumentation)
Sprachkenntnisse (CEFR-Niveau): Deutsch mind. C1, Englisch mind. B1

Wünschenswert

Erfahrung mit CI/CD-Prozessen (z. B. Jenkins, GitLab CI), nachhaltiger Softwareentwicklung, Refactoring größerer Codebasen und Modernisierung von Legacy-Systemen
Kenntnisse in Containerisierung (Docker, Kubernetes)
Erfahrung mit Machine Learning
Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten (z. B. im Gesundheitsbereich)
Kenntnisse in Data Governance / Datenschutz (DSGVO)

Persönliche Kompetenzen

Flexibilität und positive Einstellung gegenüber Veränderungen und Neuerungen
Organisationsfähigkeit mit sinnvoll strukturierter Arbeitsweise und Überblick über die eigenen Aufgaben
Selbständigkeit und eigenverantwortliches Arbeiten nach Zielvorgaben
Kommunikationsfähigkeit mit verbindlichem Auftreten und der Schaffung einer positiven Gesprächsatmosphäre
Kooperations- und Teamfähigkeit und Erarbeitung von Lösungen zusammen mit anderen Teammitgliedern

Weitere Voraussetzungen

Nachweis einer anerkannten Schwerbehinderung oder einer entsprechenden Gleichstellung (§ 2 Abs. 3 SGB IX)
Bereitschaft zur Teilnahme an einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung nach § 9 Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) sowie deren positiver Abschluss

Darauf können Sie sich bei uns freuen

Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Teilzeitmöglichkeiten
Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten und ein breiter Trainingskatalog für die persönliche Weiterentwicklung
Deutschlandticket-Job mit Zuschuss
Bis zu 50 % mobile Arbeit möglich
Sportangebote, wie Yoga, Laufveranstaltungen, Kooperationen mit Fitness Studios u.v.m.

Wir leben Chancengleichheit und gewährleisten die berufliche Gleichstellung. Bewerbungen von Menschen in allen Dimensionen von Diversität sind ausdrücklich erwünscht.

Das Bundesministerium für Gesundheit kann im Rahmen seiner aufsichtsrechtlichen Befugnisse im Einzelfall Einblick in Ihre Bewerbungsunterlagen nehmen. Ihre personenbezogenen Daten werden nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens gelöscht.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen zur StellenID 1469055 / Referenznummer 70/26 bis zum 17. August 2026 ausschließlich über Interamt.

Zuletzt aktualisiert am 16.07.2026

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