(Junior) Data Engineer (m/w/d) DWH
Verti Versicherung AG —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Spanisch
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
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Wissenschaftlerin / Wissenschaftler mit Promotion (m/w/d) für die Leitung des Fachbereichs 8.4 „Mathematische Modellierung und Datenanalyse“ (26-105-8C)
Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) —Berlin
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
3 Tage
(Junior) Consultant im Bereich aktuarielle Beratung (all genders)
msg systems ag —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Java
- Machine Learning
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Scientist | Data Engineer (m/w/d) – Rating
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- SQL
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
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1 Tag
Mathematiker, Physiker, Informatiker, Modellentwickler (m/w/d) – Kreditrisiko
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- SQL
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
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Software Engineer – Data Processing & Backend (m/w/d)
EMPIT —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Ohne Hochschulabschluss
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
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Mathematiker, Physiker, Informatiker, Modellentwickler (m/w/d) – Validierung Banksteuerung
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Datenanalyse
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
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4 Tage
(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
- Master
- Hochschulreife
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
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- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Weiterbildungsprogramme
Product Manager - Game Engine Development (all genders welcome) - hybrid work model
Gamomat Development GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
Praktikan:in Venture Development (w/m/d) Logistics
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
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Full Stack Architekt (w/m/d)
Siemens —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
IT Business Consultant / Architekt (w|m|d) | findic
zeb.rolfes.schierenbeck.associates GmbH —Berlin
- Per E-Mail
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
(Senior) Consultant im Bereich aktuarielle Beratung (all genders)
msg systems ag —Berlin
- Online-Bewerbung
- Datenanalyse
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- Java
- Aufstiegsmöglichkeiten
Versicherungsmathematiker/in in Teilzeit
VerMaDat —Berlin
- Teilzeit
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- Hochschulreife
(Associate) Consultant Consumer Products, Retail, Transportation & Distribution (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
Solution Engineer (m/w/d) für Betrieb kritischer Infrastruktur
d-fine GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Full Stack, AI & Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Manager Cyber Security / SIEM & SOC (m/w/d)
Deloitte GmbH —Berlin
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- Englisch
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Consultant (Versicherungs-) Mathematik / Aktuar (m/w/d)
B&W Deloitte GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Doktorat
- Datenanalyse
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten

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(Junior) Data Engineer (m/w/d) DWH

Verti Versicherung AG -
Berlin

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Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Aufstiegsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Cognos
Spanisch
Informatik
Mathematik
Englisch
SQL
AWS
GitHub
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

(Junior) Data Engineer (m/w/d) DWH

Als Direktversicherung und Digitalmarke setzen wir auf eine Mischung aus etablierten Technologien, neuen IT-Trends sowie auf eigene Entwicklungen. Du wirst Teil eines ambitionierten Teams, das unsere komplette Data-Architektur transformiert – von On-Premise zu einer modernen Cloud-Plattform. Dabei arbeitest du mit den neuesten Technologien und gestaltest aktiv die Zukunft unserer Datenlandschaft.

Unser zukünftiger Unternehmensstandort wird sich ab Februar 2027 in Berlin-Tempelhof befinden.

Deine Vorteile bei uns:

Flexibles & hybrides Arbeiten:

Unbefristeter Arbeitsvertrag mit einem Jahresurlaubsanspruch von 30 Tagen sowie zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
39-Stundenwoche
Flexible Arbeitszeiten und hybrides Modell: Ein Mix aus Präsenz- und Mobilarbeit – so wie es Dein Arbeitsgebiet hergibt.

Weiterbildung & Karriere:

Verti Welcome Day und gezielte Einarbeitung
Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen über unsere Verti Academy
Arbeiten in internationalen Teams innerhalb des MAPFRE-Konzerns

Gesundheit & Wohlbefinden

Firmeneigenes Fitnessstudio und diverse Sport- und Gesundheitsangebote
Moderner, ergonomischer Arbeitsplatz für Präsenzzeiten
Teamevents wie z.B. Teilnahme an Laufveranstaltungen, regelmäßige Volunteering-Aktionen, After Works, etc.

Vielfalt & Nachhaltigkeit:

Wir sind Unterzeichner der Charta der Vielfalt und stehen für Diversität und Chancengerechtigkeit am Arbeitsplatz. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind herzlich willkommen. Gender Pay Gap? Nicht bei Verti!
Anspruch auf einen Sozialtag pro Jahr zur Ausübung des privaten, ehrenamtlichen Engagements
Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen - aktuell fokussieren wir uns darauf klimaneutral zu werden.

Standort: ab sofort

Startdatum: Teltow

Die Position ist in Voll- oder Teilzeit zu besetzen.

Deine Aufgaben:

Verantwortung für datengetriebene Lösungen und strategisches Data Management
Design und Entwicklung skalierbarer Cloud-basierter Datenplattformen
Umsetzung von ETL/ELT-Prozessen mit modernen Tools (z. B. Airflow, Python)
Aufbau semantischer Datenmodelle (Snowflake, Star Schema, Data Vault)
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen in agilen Scrum-Teams
Qualitätssicherung und kontinuierliche Optimierung unserer Datenprodukte

Dein Profil:

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem MINT-Fach
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise in der Cloud
Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, ETL/ELT-Prozessen und modernen Cloud-Technologien (AWS, BigQuery, GitHub, Airflow)
Erfahrung mit BI-Tools und Cube-Entwicklung (SSAS, Cognos) von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse, Spanischkenntnisse sind von Vorteil

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