11 beste Stellen als machine learning engineer in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Data Engineer | Schwerpunkt Operations (w/m/d)
Kienbaum Consultants International GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
Senior Data Engineer - Better Planner (d/f/m)
Bettermile —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- SQL
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
18 Std.
SENIOR CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Applied Scientist, Search
Wolt - English —Berlin
- Homeoffice
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Machine Learning
Direkt bewerben
11 Tage
Manager, Data Science, Dynamic Promo - Quick Commerce
Delivery Hero —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
- Python
Direkt bewerben
1 Tag
Data Scientist
JINGDONG RETAIL (UK) LIMITED —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Datenanalyse
- Master
Direkt bewerben
18 Std.
Senior Data Scientist, Dynamic Promo - Quick Commerce
Delivery Hero —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
- Machine Learning
- Python
Direkt bewerben
1 Tag
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisierung
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben

Related jobs to explore

Based on your search for machine learning engineer

Head of Workplace Engineering
SEFE Securing Energy for Europe GmbH —Berlin
Drive performance management, capability planning, hiring, and onboarding. Act as the main technical and managerial interface for stakeholders and peer teams.
Software Dev Engineer internship - Embedded Development
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH - R28 —Berlin
Amazon internships across all seasons are full-time positions, and interns should expect to work in office, Monday-Friday, up to 40 hours per week typically…

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als machine learning engineer in berlin, be erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Weitere Job-Standorte erkunden

machine learning engineer jobs near berlin, be

Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines

HMS Analytical Software GmbH
Berlin

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Erfolgsbeteiligung
Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents
Sabbatical
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Zuschuss zur Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Datenmodellierung
Azure
Informatik
Spark
Mathematik
Englisch
Java
SQL
AWS
Scala
Physik
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin
deutschlandweit/remote
Düsseldorf
Heidelberg
Ulm

Berufserfahrung
Voll/Teilzeit

Seit über 35 Jahren unterstützen wir Unternehmen dabei, aus Daten echten Mehrwert zu schaffen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Mit über 170 Mitarbeitenden arbeiten wir an anspruchsvollen Projekten in Branchen wie Life Science, Finance und Manufacturing und entwickeln gemeinsam nachhaltige Lösungen.

In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen.

Das sind deine Aufgaben

Mitarbeit an Daten- und Digitalisierungsprojekten sowie aktive Mitgestaltung moderner Datenarchitekturen
Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Spezifikationen in enger Abstimmung mit Kunden und Stakeholdern
Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault)
Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT, Batch und Streaming)
Integration, Transformation und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten
Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz sowie Monitoring von Datenflüssen
Bereitstellung von Daten für Analysen, Reporting und KI-Anwendungen (z. B. über APIs und Services)
Umsetzung und Weiterentwicklung cloudbasierter Datenplattformen (z. B. AWS, Azure, Snowflake)
Performance- und Kostenoptimierung von Datenverarbeitung und –plattformen
Beratung von Kunden zu Datenarchitekturen und datengetriebenen Lösungen
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwickelnden und Fachbereichen

Das bringst du mit

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare praktische Erfahrung
Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java)
Erfahrung in Datenmodellierung sowie mit ETL-/ELT-Prozessen
Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure)
Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Idealerweise Erfahrung mit Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric)
Interesse am Einsatz von AI-gestützten Tools zur Steigerung von Entwicklungseffizienz und Codequalität
Strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen

Dich erwartet ein agiles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum. Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung fördern wir gezielt – ob als Experte oder Expertin, in der Projektverantwortung oder perspektivisch in Richtung Architektur oder Management.

Das bieten wir dir

Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.

Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.

Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.

Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.

Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.

Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung als Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines!

Manuela Mayer
Personalreferentin

Johannes Schluchter
Geschäftsbereichsleiter Enterprise Analytical Systems

Jetzt bewerben

Erweiterte Suche

machine learning engineer Jobs in berlin, be

Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines

(Senior) Data Engineer | Schwerpunkt Operations (w/m/d)

Senior Data Engineer - Better Planner (d/f/m)

SENIOR CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)

(Senior) Applied Scientist, Search

Manager, Data Science, Dynamic Promo - Quick Commerce

Data Scientist

Senior Data Scientist, Dynamic Promo - Quick Commerce

Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)

Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)

Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisierung

Related jobs to explore

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als machine learning engineer in berlin, be erhalten

Related Searches

Weitere Job-Standorte erkunden

Das sind deine Aufgaben

Das bringst du mit

Das bieten wir dir

Tools für Jobsuchende

Arbeitgebertools

Durchsuchen

Bleiben Sie in Kontakt