8 beste Stellen als senior devops in schenefeld, sh – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Scientist - Search (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Hamburg
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
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IT Architect / Solution Architect (w|m|d) – Public Sector
BridgingIT GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Scripting
- Erfahrung in der IT
- Weiterbildungsprogramme
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IT Architect / Solution Architect - Cloud & Hybrid (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Hamburg
- 55.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Full Stack, AI & Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders)
Accenture —Hamburg
- Vollzeit
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AI-driven Full Stack Developer – Public & Private Cloud (m/w/d)
Implico GmbH —Hamburg
- Vollzeit
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- Softwareentwicklungszyklus
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Cloud Software / Solution Architect (w|m|d) – KRITIS Umfelder
BridgingIT GmbH —Hamburg
- Vollzeit
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- Weiterbildungsprogramme
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Lead Low-Code Developer Appian / Mendix (all genders)
Accenture —Hamburg
- Vollzeit
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(Senior) DevOps Specialist:in
Varengold Bank AG —Hamburg
- Per E-Mail
- Hybrides Arbeiten
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- AWS
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Senior Account Manager, Public Sector Germany
AWS EMEA SARL (Germany Branch) —Hamburg
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1 Tag

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Details zur Stelle

Vollzeit
70.000 € – 85.000 € pro Jahr

Leistungen

Firmenevents

Qualifikationen

TensorFlow
CI/CD
MATLAB
Big Data
DevOps
NumPy
R
Englisch
Google Cloud Platform
SQL
AWS
C++
Docker
Terraform
OpenCV
PC-Kenntnisse
Apache
Künstliche Intelligenz
GitLab
Kommunikationsfähigkeit
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Stellenbeschreibung

Entwicklung innovativer Algorithmen zur Personalisierung des Einkaufserlebnisses unter Einsatz modernster Machine-Learning-Methoden
Produktivsetzung eigener Lösungen mit vollständiger Verantwortung für Performance, Skalierbarkeit und Stabilität
Kombination von Data-Science-Expertise mit einem pragmatischen, agilen Arbeitsansatz zur Entwicklung innovativer Lösungen und Erzielung messbarer Ergebnisse in einem dynamischen Umfeld
Hinterfragen bestehender Ansätze durch Identifikation von Optimierungspotenzialen in aktuellen Retrieval- und Re-Ranking-Systemen (insbesondere bei stark regelbasierten Ansätzen) sowie Entwicklung datengetriebener Alternativen
Arbeiten in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld mit flachen Hierarchien, in dem eigene Ideen und Beiträge unmittelbar Wirkung entfalten können

Qualifikationen

Sehr gute Kenntnisse in Python oder Erfahrung mit mindestens einer wissenschaftlichen Programmiersprache (z. B. MATLAB, R, Julia, C++)
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit analytischen und/oder transaktionalen Datenbanksystemen
Theoretisches Verständnis von Machine-Learning-Prinzipien sowie praktische Erfahrung im Aufbau, Training und Iterieren von Modellen
Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Lösungen mit messbarem Business-Impact
Fundiertes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen sowie Tools zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. pandas, NumPy, Dask, Apache Arrow, Polars)
Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb von Data Pipelines
Vertrautheit mit cloudbasierten Plattformen für Modelltraining und -bereitstellung (z. B. GCP Vertex AI, Amazon SageMaker)
Solides Verständnis statistischer Methoden zur Modellevaluation
Erfahrung im Umgang mit Big Data sowie der Analyse großer Datensätze mithilfe statistischer und Machine-Learning-Methoden
Kenntnisse im Bereich DevOps sowie Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI/CD, HashiCorp Terraform) von Vorteil
Interesse bzw. Erfahrung im Bereich Generative AI und agentenbasierter Frameworks (z. B. LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI) von Vorteil
Verständnis von Recommendation-, Retrieval- und Re-Ranking-Systemen im E-Commerce- und Retail-Umfeld von Vorteil
Fähigkeit, komplexe Machine-Learning-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu vermitteln
Nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit im Team sowie im Aufbau von Standards und Best Practices für den Einsatz von Machine-Learning-Modellen
Proaktive Haltung im Wissensaustausch sowie Förderung eines schnellen, iterativen Entwicklungsumfelds
Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Nice to Have

Erfahrung mit Google BigQuery sowie Zeitreihen- und (Graph-)Neuronalen Netzen
Kenntnisse in statistischem Testing und Gaussian Processes
Fundierte Erfahrung mit Computer-Vision-Libraries (z. B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
Erfahrung im Betrieb von Machine-Learning-Pipelines mit MLOps-Frameworks (z. B. MLflow, Kubeflow)
Erfahrung mit Deep-Learning-Libraries (z. B. TensorFlow, PyTorch)
Erfahrung im Aufbau interaktiver Dashboards (z. B. Streamlit, Voila, Gradio)
Erfahrung mit GCP oder AWS inkl. Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines
Praktische Erfahrung mit Docker

Zusätzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
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