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Cloud & DevOps Engineer – Kubernetes, Edge & Cloud
DATATRONiQ —Berlin
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Consultant Cloud & Data (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
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(Senior) Quality Engineer (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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SENIOR CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
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Senior Embedded Linux Engineer (Platform & Security) (m/w/d) in der Medizintechnik
MELAG Medizintechnik GmbH & Co. KG —Berlin
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12 Tage
Consultant Cloud & Data (m/w/d)
Deloitte GmbH —Berlin
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(Senior) DevOps Engineer mit Fokus Softwareentwicklung Java (m/w/d)
FourEnergy GmbH —Berlin
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Senior Cloud Engineer /Banking (all genders)
msg systems ag —Berlin
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(JUNIOR) AGENTIC AI SOFTWARE ENGINEER (M/W/D)
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Technical Lead Consultant Cloud Engineering (all genders)
Diconium Group GmbH —Berlin
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Senior Software Engineer (m/w/d)
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
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Microsoft Azure Consultant (d/w/m)
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(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)
Gütersloh —Berlin
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Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
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Senior Software Engineer (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
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SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
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Senior Solution Architect
CompuSafe Data Systems AG —Berlin
- 76.000 € – 84.000 € pro Jahr
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2 Tage
Technical Leader Software Engineering (m/w/d)
CompuGroup Medical —Berlin
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System Engineer (m/w/d)
DNS:NET —Berlin-Kreuzberg
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Qualifikationen

CI/CD
Go
Kubernetes
Ansible
Englisch
Scripting
Linux
GitLab
Shell Scripting

Vollständige Stellenbeschreibung

DATATRONiQ ist ein Deep-Tech-Startup aus Deutschland für Industrial IoT und Edge AI. Als Cloud & DevOps Engineer verantwortest Du unsere Kubernetes-Landschaft – vom Edge-Cluster beim Kunden bis zur Cloud. Du sorgst dafür, dass unsere Go-Services, Dashboards und ML-Pipelines zuverlässig laufen. Dein Können entscheidet, wie verlässlich wir deployen und wie reibungslos unsere Plattform läuft. Wenn Du verstehst, was gute Infrastruktur ausmacht, und sie auch gestalten willst, dann melde Dich gerne bei uns.

Über die Stelle

Unsere Plattform läuft auf mehreren Kubernetes-Clustern: on-prem beim Kunden, in der Cloud und auf Edge-Gateways direkt in der Produktion. Ein Teil davon in Umgebungen, die keine Ausfälle erlauben – Werkshallen, in denen rund um die Uhr produziert wird. Dein Job ist, dass diese Systeme zuverlässig laufen und das Team schneller deployt, ohne dass etwas schief läuft.

Dein Stack: Kubernetes, Linux, Helm, gängige Cloud-Plattformen, CI/CD und GitOps über GitLab. Observability läuft über Prometheus und Grafana. Security und Network-Design sind Teil des Jobs – wir bauen in Umgebungen, in denen Cyber-Security nicht nur ein Häkchen in der Checkliste ist.

Wir arbeiten in einem kleinen, eng abgestimmten Team. Code Reviews und Pair Programming gehören fest zum Alltag. Freitags zeigen wir uns interessante Funde im Web und neue Tools in unseren Show-and-Tell-Sessions. Als Cloud & DevOps Engineer bist Du nicht Teil eines reinen Ops-Teams, sondern arbeitest täglich mit den Backend-, Frontend- und Data-Science-Teams zusammen und stellst die Verfügbarkeit der Plattform sicher.

Was sind Deine Aufgaben?

Du betreibst und skalierst unsere Kubernetes-Cluster – on-prem, in der Cloud und am Edge – mit Blick auf Verfügbarkeit, Effizienz und Performance.
Du baust und pflegst unsere CI/CD-Pipelines mit GitOps: Linting, Tests, Builds, Rollouts in Staging- und Produktionsumgebungen.
Du sicherst unsere Infrastruktur ab – Netz-Segmentierung, Zugriffskontrolle, Secrets-Management – und machst Sicherheit zum Standard.
Du entwickelst und wartest Kubernetes-Operatoren und Helm-Charts zusammen mit dem Backend-Team.
Du automatisierst, wo der Schuh drückt: manuelle Schritte, sich wiederholende Alerts, Config-Drift zwischen Umgebungen.
Du begleitest die Backend-, Frontend- und Data-Science-Teams beim Deployment und beim Debugging in Kubernetes.

Was solltest Du mitbringen?

Mindestens drei Jahre praktische Kubernetes-Erfahrung, ideal mit gemischten On-Prem- und Cloud-Umgebungen.
Sicher im Umgang mit Linux, Shell-Skripting und Infrastructure-as-Code (Ansible, GitOps, Helm oder vergleichbar).
Praxis mit CI/CD-Pipelines – Du erkennst, warum ein Schritt flaky ist, und behebst die Ursache, nicht das Symptom.
Gespür für Sicherheit: Networking, TLS, RBAC, Secrets, Hardening – ohne Compliance-Theater.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bonus: Erfahrung mit Edge-Deployments, industriellen Netzen (OT/IT-Segregation) oder Airgap-Installationen.
Bonus: Go-Grundlagen – Du behältst Deployments im Auge und sagst dem Backend-Team, wo es einfacher geht.

Was erwartet Dich?

Echte End-to-End-Verantwortung für unsere Infrastruktur – vom ersten Design bis zum Rollout in der Produktion.
Das Team entscheidet über Architektur, Tooling und Testabdeckung selbst.
Agentische Werkzeuge im Alltag: Codex, Claude Code und neue Entwicklungspraktiken – wir probieren früh aus und nutzen, was funktioniert.
Überwiegend vor Ort in Stuttgart, Ulm oder Berlin – Industrial-IoT-Projekte für Kunden weltweit, vom mittelständischen Fertiger bis zum DAX-Konzern.

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Bei DATATRONiQ bist Du kein kleines Rädchen im Getriebe, Du gestaltest mit und bringst Deine Ideen ein. Du wirst die einzigartige Möglichkeit haben, an einem Produkt zu arbeiten, das das Potenzial hat, einen signifikaten Einfluss im industriellen Fertigungssektor zu haben. Wenn Du Deine Fähigkeiten einsetzen möchtest, um anspruchsvolle Probleme zu lösen und Du Dich aktiv bei uns einbringen willst, dann melde dich gerne bei uns!

Nimm unter [email protected] Kontakt zu uns auf oder schau unter https://datatroniq.com/de/karriere bei uns vorbei. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Wir bitten Personalvermittlungsagenturen und Headhunter, von einer Kontaktaufnahme abzusehen.

We ask recruitment agencies and headhunters to refrain from contacting us.

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