Libri ist zwischen Verlag und Buchhandel der innovative Großhändler und Dienstleister für Bücher und Medienprodukte. Unsere Kunden sind über 4.000 Buchhandlungen aller Größenordnungen, die wir über Nacht zuverlässig mit bestellten Büchern aus fast 5.500 Verlagen beliefern. Unser eigener Transportdienst trägt entscheidend dazu bei, dass Bücher überall präsent sind. Dabei heißt unsere Mission: Kulturelle Vielfalt befördern. Als Berater und Dienstleister stellen wir White-Label-Shops, Bestell- und Warenwirtschaftssysteme zur Steuerung von Prozessen und Warenströmen bereit. Für den Buchhandel haben wir so eine der effizientesten Logistik- und IT-Infrastrukturen entwickelt. Kurzum: Libri ist für Verlage und Buchhandel Partner für verlässlichen Erfolg.
Mit datengetriebenen Lösungen und innovativer KI-Technologie optimieren wir Prozesse, schaffen inspirierende Kundenerlebnisse und eröffnen neue Geschäftsfelder. Dabei verbinden wir die Welt der Bücher mit moderner Daten- und KI-Expertise.
Deine Aufgaben:
Unser Team Data, Analytics und KI betreibt und entwickelt drei zentrale Plattformen in der AWS Cloud: unsere Data-Plattform auf Basis von Redshift, unsere Analytics-Plattform mit Tableau, unsere AI-Plattform für produktive ML-, GenAI- und Agentic-AI-Anwendungen. Als Senior AI Engineer mit mindestens 5 Jahren Erfahrung übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI-Plattform und bringst KI-Systeme gemeinsam mit unseren Data-, Analytics- und AI-Engineers produktiv in den Einsatz.
Design und Architektur fortschrittlicher KI-Lösungen in Zusammenarbeit mit Data und Analytics Experten
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Architektur und Implementierung von LLM-Agents, Recommendern und KI-Automatisierungs-Systemen mit Techniken wie Prompt Engineering, Context Management und agentenbasierten Architekturen wie ReAct
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Einbettung der KI-Lösungen in unsere Data- und Analytics-Systeme, u.a. durch Mitentwicklung eines neuen semantischen Context-Layers
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Weiterentwicklung unserer KI-Plattform in der AWS, inkl. der Basis-Komponenten wie OpenWebUI und LiteLLM unter Einbeziehung von Authentifizierungssystemen wie Oauth2
Prozessautomatisierung und Effizienzsteigerung
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Design und Implementierung von Enterprise-Workflows und KI-Agenten auf Basis von AWS Bedrock AgentCore oder vergleichbaren Automatisierungsplattformen
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Leiten von Initiativen zur Optimierung kritischer Geschäftsprozesse durch intelligente Automatisierung mit messbaren Effizienzgewinnen
KI Produktentwicklung
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Verantwortung für den gesamten Produktlebenszyklus von der Idee bis zum produktiven Betrieb, mit schnellen Iterationszyklen bei gleichbleibend hoher Qualität
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Technisches Mentoring von Team-Mitgliedern sowie starke Eigenverantwortung und Stakeholder-Kommunikation
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Aufbau und Pflege robuster Evaluations-Frameworks und Reporting-Pipelines zur kontinuierlichen Systemverbesserung
Was du mitbringen solltest:
Technische Exzellenz
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Expertenkenntnisse in Python (3.11+) mit umfassender Erfahrung LLM-Frameworks wie LangChain und LangGraph
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Nachweisbare Erfolge beim Aufbau und Betrieb produktiver LLM- und ML-Systeme mit messbarem Business Impact
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Fundierte Erfahrung mit Data-Warehouse-Lösungen, Data Lakes und Cloud-Storage-Lösungen (Redshift, BigQuery oder vergleichbar)
AI-gestützte Entwicklungspraxis
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Fortgeschrittene Erfahrung mit AI-gestützten Entwicklungsumgebungen (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder vergleichbar)
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Nachgewiesene Fähigkeit, AI Pair Programming für schnelle, hochwertige Code-Lieferung zu nutzen
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Erfahrung in der Optimierung von Entwicklungsworkflows durch intelligente Automatisierung
Zusammenarbeit und Versionskontrolle
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Expertenkenntnisse in modernen Versionskontrollsystemen und kollaborativen Entwicklungspraktiken
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Erfahrung mit Git-basierten Plattformen (GitHub, GitLab, Bitbucket oder vergleichbar), inkl. fortgeschrittener Branching-Strategien, Code-Reviews und CI/CD-Pipeline-Management
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Fähigkeit, saubere, gut dokumentierte Repositories für effektive Teamzusammenarbeit aufzubauen und zu pflegen
Infrastruktur und Tools
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Fundierte Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes oder vergleichbar)
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Erfahrung mit Workflow-Automatisierung und Orchestrierungstools
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Verständnis von Cloud-Infrastruktur und -Services, mit Schwerpunkt AWS (z. B. Bedrock, Lambda, Step Functions, DynamoDB, S3, IaC mit Terraform oder CDK)
Persönliche Qualitäten
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Ausgeprägte Problemlösungskompetenz mit Erfahrung in der Entwicklung innovativer, effizienter Lösungen für komplexe Herausforderungen
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Fähigkeit, neue KI-Technologien in praktische Geschäftslösungen zu übersetzen
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Mentoring-Mindset mit der Fähigkeit, junior Teammitglieder anzuleiten
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Hybrides Arbeiten: ca. 2 Tage/Woche im modernen Büro in Hamburg-Bahrenfeld, der Rest flexibel remote
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Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
Wir bieten dir:
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Einen unbefristeten Arbeitsplatz mit 38,5 Stunden pro Woche und flexiblen Arbeitszeiten (Gleitzeit)
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Abwechslungsreiche Aufgaben, in denen sich Eigenverantwortung und Teamgeist ergänzen
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Ein tolles Team, volle Unterstützung, sorgfältige Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten
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Eine offene Atmosphäre mit kurzen Kommunikationswegen sowie schnellen Entscheidungsprozessen
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Einen vielseitigen, eigenständigen und gestaltbaren Arbeitsbereich vom Büro und von Zuhause aus
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Tarifliche und andere Leistungen, wie z. B. 30 Tage Urlaub, 29€-Deutschlandticket, corporate benefits und Personalrabatt
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Einen modernen Arbeitsplatz am Standort in Hamburg-Bahrenfeld mit direkter S-Bahn- und A7-Anbindung
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