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Werkstudent AI & LLM Engineering (all genders)
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- Englisch
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Werkstudent AI Engineer (m/w/d)
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Working student - Digital Transformation Architecture (d/f/m)
Airbus Defence and Space GmbH —München
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Werkstudentin (m/w/d) Datenauswertung und -aufbereitung
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(Senior) AI Engineer / MLOps Engineer (w/m/d)
Right Search —München
- 80.000 € – 100.000 € pro Jahr
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- Informatik
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Werkstudent AI & LLM Engineering (all genders)

EXXETA -
München

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Details zur Stelle

Studentenjob

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Sabbatical

Qualifikationen

Informatik
Englisch
Master
Machine Learning
Deep learning
Physik
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

München

Bei Exxeta fordern wir das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus. Über 1200 Kolleg:innen an verschiedenen Standorten schaffen jeden Tag gemeinsam digitale Lösungen, verändern Märkte und Mindsets – angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie, unserem Teamspirit und dem Drang, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Dein Herz schlägt für Generative AI, Large Language Models und Machine Learning? Dann bist du bei uns genau richtig! Entwickle mit uns innovative AI-Lösungen an der Schnittstelle von Technologie, Strategie und Geschäft – von der ersten Idee bis zur Anwendung.

Was erwartet dich

Sei Teil eines interdisziplinären Teams und entwickle moderne AI-, LLM- und ML-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte – von der Idee über den Prototyp bis zur produktiven Umsetzung.
Baue robuste LLM-Harnesses und arbeite an Context und Prompt Engineering, Memory-Konzepten, RAG-Pipelines, Ontologien sowie Graph-RAG Systeme
Vertiefe deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning und bringe passende Ansätze aus Statistik, Reinforcement Learning, Computer Vision oder Sequenzmodellen in unsere Projekte ein.

Denke über den Code hinaus und unterstütze auch bei AI-Strategie, Geschäftsentwicklung und Kundenakquise

Was erwarten wir von dir

Persönlicher Background: Du studierst aktuell im Master Informatik, Physik, angewandte Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science/AI oder ein verwandtes Fach.
Tech Skills: Du hast bereits akademisch, in einem Praktikum oder als Werkstudent:in im Bereich LLM Harness Engineering erste Erfahrungen gemacht – etwa im Context oder Prompt Engineering, mit Memory Layern, RAG-Pipelines, Ontologien oder GraphRAG Systemen – und/oder Erfahrung im klassischen Machine Learning gesammelt.
Breites AI-Fundament: Deep Learning, Statistik, Reinforcement Learning, CNNs/Computer Vision, RNNs oder LSTMs sind für dich keine reinen Buzzwords. Relevante Berufserfahrung ist ein Plus, aber kein Muss.
Drive & Curiosity: Du verfolgst Entwicklungen rund um AI, LLM Engineering, Deep Learning und Machine Learning mit großer Neugier und hast Lust, neue Ansätze schnell auszuprobieren.
Impact & Ownership: Du möchtest an spannenden Projekten am Zahn der Zeit mitarbeiten, denkst dich selbstständig in komplexe Fragestellungen ein und bringst deine Ideen aktiv ins Team ein.
Business Sense & Communication: Neben technischer Entwicklung findest du auch Gefallen an Strategie, Geschäftsentwicklung und Kundenakquise. Du arbeitest gerne im Team und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

Warum Exxeta

Arbeite in einer lockeren, freundlichen Unternehmenskultur mit kompetenten und motivierten Kolleg:innen.
Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Für deine optimale Study-Life-Balance gibt es genug Gestaltungsraum.
Profitiere von sehr gutem Wissensmanagement und Coaching.
Stelle die Weichen für deinen Start ins Berufsleben bei Exxeta.

Wir sind ein Zuhause für Tech-Lover:innen und Macher:innen. Herkunft, Alter, Vorlieben – spielt bei uns keine Rolle.

Du glaubst, nicht alle Punkte zu 100 % zu erfüllen? Studien zeigen, dass sich Angehörige historisch unterrepräsentierter Gruppen in der Regel nur dann auf Stellen bewerben, wenn sie meinen, 100 % aller Anforderungen zu erfüllen. Wir möchten ein diverses Team sein, schätzen eine Vielfalt an Perspektiven. Deshalb ermutigen wir dich, dich auch dann zu bewerben, wenn du glaubst, nicht alle Anforderungen zu erfüllen.

Wir freuen uns schon darauf, dich kennenzulernen! Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne.

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Deine Kontaktperson

Yelena Denissenko

Senior Talent Acquisition Partner

Deine Benefits

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Bei uns normal: 30 Tage Urlaub und dein Sabbatical

Flexibles Arbeiten

Ob Büro, Remote oder bei Kunden vor Ort? Deine Arbeitsweise gestaltet sich nach Kundenbedarf und Projektanforderung

Gut ausgestattet

Bei uns arbeitest du mit moderner Hardware. Extra Hardware leasen? Kein Problem

Immer mobil

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