20 beste Stellen als ai software engineer (m/w/d) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)
Berlin, München, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Platform Engineer (m/f/d)
charles —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- APIs
- Künstliche Intelligenz
- Softwareentwicklungszyklus
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
Direkt bewerben
Field Application Engineer (d/m/w) IoT AI Deutschland remote
The Formula —Berlin
- 70.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Homeoffice
- Englisch
- C++
- Erfahrung in der IT
- Homeoffice-Möglichkeit
Software Automation Engineer - Enpal Heat (w/m/d)
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Salesforce
- APIs
Direkt bewerben
Senior Fullstack Engineer (m/w/d)
Ströer CORE GmbH & Co. KG —Berlin
- AWS
- JavaScript
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
SENIOR FORWARD DEPLOYED ENGINEER (M/W/D)
München, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- AWS
AI Engineer (m/w/d) - remote & deutschlandweit
MDK-IT GmbH —Berlin
- Homeoffice
- Azure
- Englisch
- Java
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
2 Tage
Senior Delphi Engineer (m/w/d)
CompuGroup Medical —Berlin
- Oracle
- Informatik
- Englisch
FORWARD DEPLOYED ENGINEER - AI SOLUTIONS (M/W/D) AWS
Berlin, Dortmund, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- AWS
- Softwareentwicklung
DevOps Engineer (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- DevOps
- Englisch
- Java
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Fullstack Engineer - TypeScript & AWS (m/w/d)
FUNKE Mediengruppe GmbH & Co. KGaA —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Test Automation Engineer (m/w/d)
CompuGroup Medical —Berlin
- Englisch
- Java
- C++
DevOps Lead (m/w/d)
Smart Host GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
Platform Engineer (m/w/d) LLMOps/AI Infrastructure
Cornelsen —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
9 Tage
Technical Leader Software Engineering (m/w/d)
CompuGroup Medical —Berlin
- Informatik
- Englisch
- Java
GOOGLE CLOUD AI ENGINEER (M/W/D) || GENAI
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Gütersloh, Hamburg, München, Köln —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Information Security Engineer (m/w/d)
Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH —Potsdam
- Per E-Mail
- Informatik
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Founding Engineer
Junini GmbH —Berlin
- Azure
- Doktorat
- Java
Direkt bewerben
AI ENGINEER — GENAI & AGENTIC SOLUTIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES
Dortmund, München, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Java
- SQL
AI Solution Consultant (m/w/d)
ITS Informationstechnik Service GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
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Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Cloud-Architektur
Informatik
Software Engineering
Kubernetes
Englisch
Google Cloud Platform
Master
AWS
Docker
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als (Junior) AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören:

Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen
Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services
Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme
Schnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen
Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen
Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken
Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments

Benefits

HYBRIDES ARBEITEN

FIRMEN EVENTS

EXPERTEN NETZWERK

ZERTIFIZIERUNGEN

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen
Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien
Praxis in Containerisierung und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kommunikation

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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Platform Engineer (m/f/d)

Field Application Engineer (d/m/w) IoT AI Deutschland remote

Software Automation Engineer - Enpal Heat (w/m/d)

Senior Fullstack Engineer (m/w/d)

SENIOR FORWARD DEPLOYED ENGINEER (M/W/D)

AI Engineer (m/w/d) - remote & deutschlandweit

Senior Delphi Engineer (m/w/d)

FORWARD DEPLOYED ENGINEER - AI SOLUTIONS (M/W/D) AWS

DevOps Engineer (w/m/d)

Fullstack Engineer - TypeScript & AWS (m/w/d)

Senior Test Automation Engineer (m/w/d)

DevOps Lead (m/w/d)

Platform Engineer (m/w/d) LLMOps/AI Infrastructure

Technical Leader Software Engineering (m/w/d)

GOOGLE CLOUD AI ENGINEER (M/W/D) || GENAI

Information Security Engineer (m/w/d)

Founding Engineer

AI ENGINEER — GENAI & AGENTIC SOLUTIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES

AI Solution Consultant (m/w/d)

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