16 beste Stellen als system engineer cloud (m/w/d) in oberpfaffenhofen – aktuell auf Personalsuche

(Senior) MLOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- DevOps
(Senior) Software Engineer (AI / Data Focus) (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Java
Security Engineer / Consultant (m/w/d)
LC Systems —München
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
Senior Fullstack Engineer (m/w/d), München
TOWA GmbH —München
- 54.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Microsoft Operations Engineer (m/w/d)
byterunner GmbH & Co KG —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Salesforce Engineer - Schwerpunkt Personalization (m/w/d)
Credera Deutschland GmbH —München
- Vollzeit
- Salesforce
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
8 Tage
Supplier Quality Engineer (w/m/d) in Erlangen
Capgemini Sogeti —München
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Microsoft Office
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
8 Tage
Head of Cloud, AI & New Technology Center (m/w/d)
Tebis Technische Informationssysteme AG —Martinsried
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Team Lead AI Engineering (w/m/d)
H&Z Unternehmensberatung GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Supplier Quality Engineer (w/m/d) in Erlangen
Capgemini —München
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Microsoft Office
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
9 Tage
Data Scientist (m/w/d) // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —München
- Per E-Mail
- Persönlich
- Azure
- Datenanalyse
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
4 Tage
Senior Fullstack Developer - Data Analytics & AI (w/m/d)
TÜV SÜD —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Systemdesign
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Data & Cloud Engineer
FUTRUE —Gräfelfing
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Direkt bewerben
Senior Data Engineer (m/w/d) Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich
MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung —München
- Informatik
- Englisch
- Python
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Gleitzeit
Werkstudent (m/w/d) Data Engineering / CFO Office
CHECK24 —München
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
2 Tage
Customer Operations and Support Engineer (m/w/d) bei ADEUS, einem Unternehmen der Allianz Group
Allianz —München
- Vollzeit
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten

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MAKONIS GmbH —München
Wir sind Cloud Native-Experten und suchen leidenschaftliche Cloud Engineers, die mit uns die digitale Zukunft gestalten.
System Engineer Windows Server (m/w/d)
Atruvia AG —Aschheim
Für unser Servicefeld Hybrid Cloud Platforms im Tribe Compute and Storage Services suchen wir dich in Vollzeit ab 30 Wochenstunden als Software Engineer Systems…
70.000 € – 102.000 € pro Jahr

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Qualifikationen

TensorFlow
Azure
Informatik
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Kubernetes
DevOps
Englisch
Google Cloud Platform
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Docker
Künstliche Intelligenz
Python
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Wen wir suchen:

Du entwickelst und betreibst produktionsreife Machine-Learning-Systeme, Tools und Infrastrukturen.
Du konzipierst und implementierst skalierbare Pipelines für Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management von Modellen.
Du arbeitest eng mit Data Scientists, AI Engineers und Software Engineers zusammen, um Modelle in den produktiven Einsatz zu bringen.
Du stellst die Stabilität, Skalierbarkeit und Performance von ML-Systemen sicher.
Du entwickelst wiederverwendbare Lösungen und Standards, die die Umsetzung von Machine-Learning-Systemen beschleunigen.
Du unterstützt als technischer Ansprechpartner bei der Übersetzung von ML-Konzepten in konkrete Lösungen.

Was Du mitbringst:

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich.
Du hast 3–6 Jahre Erfahrung im Bereich MLOps, DevOps oder Machine-Learning-Engineering.
Du hast praktische Erfahrung in der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und ein solides Verständnis von Softwareentwicklungsprozessen.
Du hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Infrastruktur (z. B. AWS, Azure oder GCP).
Du bist vertraut mit Containerisierung und Orchestrierung, z. B. Docker und Kubernetes.
Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

Was Dich erwartet:

Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.

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Data Scientist (m/w/d) // Remote möglich

Senior Fullstack Developer - Data Analytics & AI (w/m/d)

(Senior) Data & Cloud Engineer

Senior Data Engineer (m/w/d) Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich

Werkstudent (m/w/d) Data Engineering / CFO Office

Customer Operations and Support Engineer (m/w/d) bei ADEUS, einem Unternehmen der Allianz Group

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