1 beste Stelle als machine learning engineer in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

Machine Learning Werkstudent/Praktikum (m/w/d)
Gini GmbH —München
- Teilzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
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60.000 € – 80.000 € pro Jahr
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Details zur Stelle

Teilzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Essenszuschuss
Firmenevents
Sabbatical
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Informatik
PyTorch
NumPy
Datenanalyse
UNIX
Englisch
Forschungserfahrung
Machine Learning
Computerlinguistik
OpenCV
PC-Kenntnisse
Künstliche Intelligenz
Python
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Dein Team

Wir suchen eine motivierte Unterstützung im Rahmen einer Werkstudenten- oder Praktikumsstelle, die unser CVIE-Team (Computer Vision & Information Extraction) unterstützt. Du hilfst uns dabei, unsere AI-Modelle weiterzuentwickeln, spannende Experimente durchzuführen und Daten so aufzubereiten, dass wir neue AI-Features testen und bestehende Modelle verbessern können.

Deine Aufgaben bei Gini

Du unterstützt beim Trainieren, Fine-Tuning und Evaluieren von Modellen für Document-Understanding
Du machst Exploratory Data Analysis und prüfst die Qualität annotierter Datensätze
Du baust oder erweiterst Python-Tools für Preprocessing, Datenkonvertierung und Evaluation
Du führst Experimente auf unserer internen GPU-Infrastruktur durch (mit Guidance)
Du fasst Ergebnisse zusammen und bringst dich in Entscheidungen für die nächsten Iterationen ein
Du arbeitest eng mit unseren ML Engineers sowie dem Annotation Lead zusammen, um Datenqualität und Feedback-Loops zu verbessern
Du pflegst interne Doku, damit alles reproduzierbar und compliant bleibt

Dein Profil, um erfolgreich zu sein

Du studierst aktuell (Bachelor/Master) Informatik, Data Science, Machine Learning o. Ä
Du hast bereits 1–2 Jahre praktische Erfahrung im AI/ML-Umfeld gesammelt, beispielsweise als Werkstudent:in oder Praktikant:in, und konntest Machine-Learning-Konzepte bereits erfolgreich in einem professionellen Arbeitsumfeld anwenden.
Du hast bereits Kurse in Machine Learning oder Neural Networks erfolgreich abgeschlossen
Du kennst grundlegende ML-Konzepte und Evaluationsmethoden
Du kannst gut in Python programmieren und fühlst dich auf Linux/Unix wohl
Du hast erste Hands-on-Erfahrung mit PyTorch oder einem vergleichbaren ML-Framework
Du verfügst über theoretisches Know-how und praktische Erfahrung im Umgang mit (Vision) Large Language Models und deren Architektur
Du arbeitest analytisch, genau und hast Lust auf neue Technologien
Du kommunizierst klar auf Englisch (unsere Arbeitssprache)
Du bist zuverlässig, vertrauenswürdig und arbeitest gerne im Team

Nice-to-Haves

Kurse oder Erfahrungen in Computer Vision oder Natural Language Processing
Erfahrung mit Tools wie Hugging Face Transformers, vLLM oder Tracking-Tools wie Kubeflow, MLflow oder Weights & Biases
Umgang mit CV-Libraries wie OpenCV, PIL, NumPy oder Pandas
Verständnis für Data-Annotation-Workflows, OCR oder Document-Understanding
Erste praktische Erfahrung aus Projekten, Forschung oder Praktika im AI/ML-Bereich
Interesse an Modelloptimierung und Data-Quality-Analysen

Deine Benefits

Flexibles Arbeiten: Du arbeitest einmal pro Woche in unserem hellen Münchner Office mit zwei Dachterrassen – an den übrigen Tagen kannst du flexibel aus dem Home Office arbeiten
Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag so, wie er für dich am besten passt
Urlaub & Sabbatical: 30 Urlaubstage
Essen: 3 € Essenszuschuss pro Arbeitstag in unserer hochwertigen Kantine ????️
Team & Kultur: Regelmäßige Team- & Company-Events und eine offene Feedback-Kultur mit echtem Teamspirit
Mobilität: Kostenlose Tiefgarage und JobRad-Leasing mit steuerlichen Vorteilen ????
Ausstattung: State-of-the-Art Apple-Devices und ergonomische Office-Ausstattung für produktives Arbeiten
Team-Events: Wir wissen, wie wichtig der Zusammenhalt im Team ist, deshalb organisieren wir regelmäßig Team- und firmenweite Events und Aktivitäten.
Gemeinsame Feedbackkultur mit Sinn: eine Feedback-geprägte Kultur voller Purpose und Gemeinschaft. Klicke auf kununu und Glassdoor um herauszufinden was unsere Mitarbeiter und Kandidaten über Gini sagen

Klingt das nach der richtigen Herausforderung für dich?

Dann bewirb dich jetzt!

Julia Partusch-Asik
HR Manager & Dog lover
[email protected]

Über uns

Gini wurde 2011 gegründet und ist ein etabliertes, preisgekröntes FinTech im Banken-, E-Commerce- und Versicherungssektor. Unser bekanntestes Produkt ist die Gini Fotoüberweisung, die in über 90% der deutschen Banking-Apps eingebaut ist. Mit dieser und anderen Produkten möchten wir die Lebensqualität aller verbessern, indem wir mühsame Aufgaben durch Automatisierung vereinfachen. Das Besondere an uns: Bei Gini legen wir viel Wert auf Autonomie und verbinden das in unserem Arbeitsalltag mit flachen Hierarchien. Wir haben 4 Unternehmenswerte, die für unsere Zusammenarbeit bei Gini essenziell sind: Exzellenz, Chancen statt Risiken, Herzlichkeit und Einsatz & Verantwortung. Genaueres zu unseren Werten und der Art und Weise, wie wir bei Gini zusammenarbeiten findest du in unserem Handbook.
Wir sind sehr stolz darauf, dass wir in den letzten Jahren mehrere Auszeichnungen, wie den „Top Arbeitgeber 2020“ von Focus, das "Finanzprodukt des Jahres 2022" und "Top Company" von kununu für 2023, 2024 und 2025 erhalten haben.

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