16 beste Stellen als machine learning engineer (m/w/d) in berlin mitte, be – aktuell auf Personalsuche

GENAI PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Hybrid, Köln, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Senior Applied Scientist, AWS Developer Tools Science
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Java
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
4 Std.
Senior AI Engineer (m/f/d)
Artefact —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Kundenberatung
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
Data Engineer (all genders)
GROPYUS —Berlin
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
1 Tag
Senior Data Scientist - Europe
Xenon7 —Berlin
- Homeoffice
- Master
- AWS
- Machine Learning
Direkt bewerben
Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data & AI (mwd)
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer (d/m/w) (70/26)
Robert Koch-Institut —Berlin
- Bis zu 14 € pro Monat
- Informatik
- Englisch
- Master
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
4 Std.
Senior Data Scientist – Python, ML & Signal-Processing
DATATRONiQ —Berlin
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
Senior Data Engineer - Databricks (m/f/*)
Ultra Tendency —Berlin
- Montag bis Freitag
- Homeoffice
- Azure
- SQL
- AWS
- Umzugskostenzuschuss
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Data Scientist
JINGDONG RETAIL (UK) LIMITED —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Datenanalyse
- Master
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3 Tage
Data Scientist (m/w/d) // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —Berlin
- Per E-Mail
- Persönlich
- Azure
- Datenanalyse
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
4 Tage
Data Engineer
JINGDONG RETAIL (UK) LIMITED —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Java
Direkt bewerben
4 Tage
Senior Data Engineer (all genders)
Diconium Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Java
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Staff Customer Engineer – Automotive AI
Sonatus —Berlin
- Homeoffice
- Azure
- Doktorat
- Informatik
Direkt bewerben
(Senior) Applied Scientist, Search
Wolt - English —Berlin
- Homeoffice
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Machine Learning
Direkt bewerben
7 Tage
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Weiterbildungsprogramme

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GENAI PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Hybrid, Köln, München —Berlin
Integration von Datenquellen und KI-Modellen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen. Entwicklung von Datenverarbeitungs-Pipelines für KI-Anwendungen.
Software Dev Engineer internship - Embedded Development
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH - R28 —Berlin
Amazon internships across all seasons are full-time positions, and interns should expect to work in office, Monday-Friday, up to 40 hours per week typically…
14 Tage

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Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

TensorFlow
Azure
Informatik
Englisch
Master
AWS
Splunk
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

In dieser Rolle als GenAI Platform Engineer entwickelst, integrierst und betreibst du Generative‑AI‑Anwendungen in Cloud‑ und On‑Premise‑Umgebungen bei unseren Kunden. Deine Aufgaben zusammengefasst:

Integration von Datenquellen und KI-Modellen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen
Entwicklung von Datenverarbeitungs-Pipelines für KI-Anwendungen
Implementierung von GenAI-Lösungen mit Plattformen wie Azure OpenAI, AWS SageMaker oder Google Vertex AI
Sicherstellung von Security- und Compliance-Anforderungen (z. B. Anonymisierung, Row-Level Security, DSGVO)
Implementierung von Monitoring- und Observability-Lösungen für KI-Workloads (z. B. MLflow, Prometheus, Datadog, Splunk)
Dokumentation von Implementierungen sowie Erstellung von Standard Operating Procedures (SOPs)
Beratung unserer Kund:innen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation, sowie das Halten von GenAI-Workshops und Mithilfe beim Treffen von gemeinsamen und fundierten Entscheidungen

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK LIFE BALANCE

FLACHE HIERARCHIEN

INNOVATIVES UMFELD

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Feld
Mehrjährige Berufserfahrung in AI Engineering, MLOps oder Data Engineering
Nachweisbare Erfolge im Aufbau und Betrieb skalierbarer Plattformen für KI-Anwendungen, inkl. LLM-Workloads, Datenpipelines, Datenmodellierung/-integration sowie AI Monitoring und Observability
Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine‑Learning‑Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud
Interesse an modernen AI‑Architekturen und Generative‑AI‑Technologien
Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf Englisch

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data & AI (mwd)

Data Engineer (d/m/w) (70/26)

Senior Data Scientist – Python, ML & Signal-Processing

Senior Data Engineer - Databricks (m/f/*)

Data Scientist

Data Scientist (m/w/d) // Remote möglich

Data Engineer

Senior Data Engineer (all genders)

Senior Staff Customer Engineer – Automotive AI

(Senior) Applied Scientist, Search

Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines

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