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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

Azure
ERP-Systeme
Englisch
SQL
Machine Learning
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

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Mobiles Arbeiten

Vollzeit

Ab sofort

Bereich:
Engineering
Deine Aufgaben

JTL ist einer der führenden Anbieter von E-Commerce-Software im deutschsprachigen Raum – mit rund 450 Mitarbeitenden in der Unternehmensgruppe und mehr als 50.000 Kunden aus unterschiedlichsten Branchen. Wir entwickeln skalierbare, flexible Lösungen für den Online-Handel der Zukunft – von ERP-Systemen bis hin zu Shop- und Marktplatzintegrationen.

Als engagiertes und flexibles Team versorgen wir die JTL-Gruppe mit Daten und schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Als zentrale Schnittstelle verwandeln wir verteilte Rohdaten in bedeutungsvolle Insights und legen Fokus auf Datenqualität und -transparenz. Zusätzlich zu unserer internen Cloud Data Platform wollen wir auch für unsere Kunden dedizierte Produkte entwickeln und echte Mehrwerte bieten. Genau hier übernimmst du die Verantwortung für Strategie und Umsetzung des Daten-Kerns.

Du strukturierst Rohdaten aus der JTL-Warenwirtschaft zu sauberen, dokumentierten Datenmodellen, auf denen Produkte und Analysen verlässlich aufsetzen
Du verantwortest die Datengrundlage für unser neues KI-gestütztes BI-Produkt und weitere Datenprojekte im Team
Du verbesserst Query-Performance und Datenqualität, damit kundennahe Dashboards schnell und aktuell bleiben
Du arbeitest eng mit Entwicklung, Produkt und Pilotkunden zusammen und übersetzt Business-Anforderungen in tragfähige Datenmodelle
Was Du dafür mitbringst
Du hast mehrere Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld und durchdringst neue, komplexe Datenstrukturen schnell und eigenständig
Du arbeitest sicher mit SQL und Python und hast bereits komplexe Datenmodelle mit hohen Anforderungen an Daten-Qualität und -Verfügbarkeit gebaut
Du bringst Erfahrung im BI-/Analytics-Umfeld mit und weißt, wie man aus Daten verständliche Dashboards und echten Nutzen generiert
Du wandelst fachliche Anforderungen in technische Konzepte und kommunizierst dabei sicher mit technischen wie nicht-technischen Stakeholdern
Du verbindest sorgfältige Arbeit mit der Fähigkeit, pragmatisch und effizient Ergebnisse zu liefern.
Du kommunizierst fließend auf Deutsch und sicher auf Englisch

Nice to Have

Kenntnisse in einem Transformations-Framework wie dbt
Grundkenntnisse in Data Science und Machine Learning
Erfahrung mit Daten aus ERP- bzw. Warenwirtschaftssystemen
Erfahrung mit Azure oder vergleichbarer Cloud-Dateninfrastruktur
Verständnis von Multi-Tenant-Datenarchitekturen
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Eine ausführliche Bewerbung wäre super, aber fürs Erste freuen wir uns auch über:

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Dein Ansprechpartner bei JTL:
Steffi Meiritz
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Melde Dich gerne bei Steffi, wenn Du noch Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess hast.
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