15 beste Stellen als python data scientist in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)
Deloitte —Berlin
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- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Staff Data Scientist, Dmarts - Quick Commerce
Delivery Hero —Berlin
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ML Ops Engineer
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Senior Applied Scientist, AWS Developer Tools Science
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
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3 Std.
Senior Marketing Data Scientist (m/w/d)
Jomigo —Berlin
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(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)
Deloitte GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- Master
- Hochschulreife
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior SEO & GEO Specialist (m/f/d)
Pflegia —Berlin
- 65.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
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- Homeoffice-Möglichkeit
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Postdoctoral Scientist, Amazon Robotics R&D
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
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Senior Data Scientist, Consumer Product Analytics
Wolt - English —Berlin
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7 Tage
Senior Credit Risk Data Scientist (m/f/d)
Pliant —Berlin
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Senior Marketing Scientist (d/f/m)
Taxfix —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
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- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
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Founding Forward Deployed Engineer
Kuro Technology —Berlin
- 72.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Master
- AWS
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Data Scientists* | Data-Driven Strategy
Valentum Engineering GmbH —Berlin
- Englisch
- Python
- Weiterbildungsprogramme
6 Tage
(Senior) Applied Scientist, Search
Wolt - English —Berlin
- Homeoffice
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Machine Learning
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6 Tage
Principal Decision Scientist - Marketing
Pipedrive —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
- Python
- Umzugskostenzuschuss
- Flexible Arbeitszeiten
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Power BI
R
Mathematik
Master
Hochschulreife
SQL
Analysefähigkeit
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Du willst im Bereich Corporate Functions – Performance & Reward ein attraktives, motivierendes Arbeitsumfeld gestalten? Unser Team entwickelt Konzepte und Programme rund um die Themen Karriere, Benefits, Recognition oder (leistungsbezogene) Vergütung. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als (Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d).

Standorte: Düsseldorf, Berlin, Dresden, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, Magdeburg, Mannheim, München, Nürnberg und Stuttgart.

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Dein Impact:
Als (Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d) erwartet dich eine anspruchsvolle Rolle als Data Scientist zur Entwicklung datengestützter Modelle zur Aufbereitung und Interpretation entscheidungsrelevanter Daten.

Konzeption: Du entwickelst geeignete Algorithmen und Modelle zur Aufbereitung entscheidungsrelevanter Daten und erschaffst individuelle Dashboards anhand moderner Business-Intelligence-Tools.
Verifizierung: Um deine aufgestellten Hypothesen zu prüfen, identifizierst du Zusammenhänge und Muster in deinen Daten.
Entwicklung: Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern entwickelst du Reporting und Analysetools.
Präsentation: Strukturierte Aufbereitung der Inhalte für verschiedene Zielgruppen und Reporting-Anforderungen.
Management: Selbstständig identifizierst und entwickelst du Schritt für Schritt den notwendigen Prozess zur Entwicklung der gesamte Wertschöpfungs- und Engagementkette.
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Dein Skillset:
Bachelor- oder Masterabschluss in Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Physik bspw. mit Schwerpunkt Statistik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation
Idealerweise erste Berufserfahrung z. B. im Bereich Analytics und/oder Projektmanagement
Der Umgang mit großen Datenmengen in einem hochvertraulichen Umfeld ist für dich kein Problem
(Erste) Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder vergleichbar sowie Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Qlik, Sense oder PowerBI
Exzellente analytische Fähigkeiten und einen hohen Anspruch an die eigenen Arbeitsergebnisse
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Deine Chance:
Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter: innen-Netzwerke
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Job Visitenkarte
(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)

JOB-ID:
46756
STANDORT
Berlin, 10719DEBerlin
Dresden, 01097DESachsen
Düsseldorf, 40476DENordrhein-Westfalen
Köln, 50672DENordrhein-Westfalen
Leipzig, 04317DESachsen
Magdeburg, 39104Sachsen-Anhalt
Mannheim, 68165DEBaden-Württemberg
Frankfurt (Main), 60486DEHessen
Hamburg, 20354Hamburg
Hannover, 30159DENiedersachsen
München, 81669DEBayern
Nürnberg, 90402DEBayern
Stuttgart70173DEBaden-Württemberg
JOBART
Vollzeit
KEYWORDS
Berufserfahrene
Corporate Functions
People - HR Services
AI & Data Analytics
GESCHÄFTSBEREICH
Lerne den Geschäftsbereich Corporate Functions kennen.
ZIELGRUPPE
Finde heraus, welche Möglichkeiten wir für Berufserfahrene bieten.

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

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