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AWS AI & DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Düsseldorf, Gütersloh, Hannover, München —München
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CloudOps Engineer / Consultant (m/w/x)
VertiGIS GmbH —München
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Senior Backend & DevOps Engineer (m/f/d)
Peter Park System GmbH —München
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Working Student DevOps Engineer (all genders)
Avelios Medical GmbH —München
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Working Student DevOps Engineer (all genders)
Avelios Medical —München
- Teilzeit
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Principal DevOps Engineer (all genders)
Expleo —München
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Senior AI & Data Platform Engineer - Ontologies (f/m/x)
BMW —München
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DevOps Engineer - Kubernetes Cloud (m/w/d)
machineering —München
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Senior Cloud Platform Engineer
Pentland Firth Software GmbH —München
- Vollzeit
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- Weiterbildungsprogramme
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DevOps Engineering Lead (all genders)
Avelios Medical GmbH —München
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Senior DevOps Engineer (m/w/d)
Collaboration Betters The World GmbH —München
- 75.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
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DevOps Engineer (m/w/d)
blackned GmbH —Gilching
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DevOps Engineer AWS & Azure (all genders)
msg systems ag —Ismaning
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Azure DevOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
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System Engineer - Virtualisierung (m/w/d)
Skaylink —München
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- Weiterbildungsprogramme
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DevOps Engineer (m/w/d) Java und AWS
Baader Bank Aktiengesellschaft —Unterschleißheim
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Cloud Engineer (w|m|d) - Dein Stack: Beratung, Plattformdenken, Automatisierung
BridgingIT GmbH —München
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- Weiterbildungsprogramme
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System Engineer (m/w/d)
CYQUEO GmbH —München
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Senior Site Reliability Engineer (m/w/d)
Impower GmbH —München
- Vollzeit
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Teamlead DevOps
ALL IN GROUP —München
- Vollzeit
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- Scripting
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AWS AI & DATA ENGINEER (M/W/D)

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Details zur Stelle

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Informatik
Mathematik
Englisch
AWS
Machine Learning
Terraform
Physik
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Tauche ein in die Welt von Cloud, Data & AI und gestalte mit uns intelligente Lösungen auf AWS!

Du entwickelst End-to-End-AI-Lösungen auf AWS – von ersten Prototypen bis zu skalierbaren produktionsreifen Anwendungen mit MLOps- und LLMOps-Best Practices
In deiner Rolle baust du skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen sowie KI-Agenten auf Basis von AWS-Services wie Amazon Bedrock, Amazon Bedrock Agent Core, AWS Glue, AWS Lambda oder Amazon SageMaker
Dabei nutzt du Generative KI und Machine Learning, um intelligente Systeme, KI-Agenten und RAG-Architekturen mit Vektordatenbanken zu realisieren
Gemeinsam mit Data Engineers, Entwickler*innen und Architekt*innen konzipierst du innovative Lösungen, begleitest Kund*innen von der Idee bis zum Go-Live und teilst dein Wissen im Team
Zudem automatisierst du Deployments, Monitoring und Infrastruktur mit Infrastructure-as-Code (CDK, Terraform, CloudFormation) und CI/CD-Tools wie CodePipeline und CodeBuild

Benefits

FLACHE HIERARCHIEN

JOBRAD

HYBRIDES ARBEITEN

INNOVATIVES UMFELD

Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und echte Mitgestaltung – nimm aktiv Einfluss auf Projekte und Prozesse
Immer up to date: externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen
Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team mit regelmäßigen Teamevents
Buddy-Programm für einen reibungslosen Einstieg und schnelle Vernetzung im Team

Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
Erste Berufserfahrung im Bereich Cloud – idealerweise mit AWS – zeichnet dich aus (z. B. Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, AWS Lambda)
Erfahrung in der Programmierung mit Python, idealerweise ergänzt durch praktische Kenntnisse mit Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Strand Agents
Du hast Freude daran, neue Technologien und Trends aktiv mitzugestalten und begeisterst dich für Generative KI, MLOps-/LLMOps-Ansätze und moderne Cloud-Architekturen
Du arbeitest gern mit Kund*innen zusammen, verstehst ihre Anforderungen und entwickelst Lösungen, die echten Mehrwert schaffen
Deutsch und Englisch beherrschst du fließend in Wort und Schrift

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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