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DATA ENGINEER – GENAI PLATFORM INTEGRATION (M/W/D)
Köln, Hannover, Gütersloh, Düsseldorf, Frankfurt, München, Hamburg, Berlin —Berlin
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Onboarding Implementation Consultant -German Speaking (f/m/d)
IDnow —Berlin
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Customer Engineer EMEA
Nebius —Berlin
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Senior Software Engineer
Nucs AI —Berlin
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Senior Site Reliability Engineer / Cloud Operations Engineer (m/f/d)
Thales —Berlin
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Senior Software Engineer (m/w/d)
Alteos GmbH —Berlin
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Senior Software Engineer - FullStack (d/f/m)
Taxfix —Berlin
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Senior Analytics Engineer - Growth (m/f/d)
1Komma5° GmbH —Berlin
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Staff Software Engineer (on-site)
Cloover —Berlin
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Atlas Axis - Lead Engineer
deCircle —Berlin
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Technical Account Manager, German speaking
Wiz —Berlin
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Senior Backend VPP Software Engineer - TypeScript (m/f/d)
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Senior Fullstack Engineer (m/w/d)
Ströer SE & Co. KGaA —Berlin
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Senior Product Engineer, IMS (all genders)
Distribusion Technologies —Berlin
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Senior Fullstack Engineer (m/w/d)
Ströer CORE GmbH & Co. KG —Berlin
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Working Student Data Analysis (m/f/d)
1Komma5Grad —Berlin
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People Enablement Analytics Partner (f/m/d)
Focused —Berlin
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Senior Backend Engineer
Talon.One —Berlin
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Team Lead - SEO Engineering
idealo internet GmbH —Berlin
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Senior Backend Engineer
acemate.ai —Berlin
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DATA ENGINEER – GENAI PLATFORM INTEGRATION (M/W/D)

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Leistungen

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Qualifikationen

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Azure
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Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Data Engineer entwickelst und betreibst du skalierbare Datenpipelines, die Unternehmensdaten sicher und effizient mit modernen GenAI-Anwendungen verbinden. Deine Aufgaben zusammengefasst:

Integration von Unternehmensdaten in moderne Generative-AI- und AI-Plattformen
Analyse von Datenquellen sowie Konzeption von Datenarchitekturen für reale AI-Use-Cases bei unseren Kund:innen
Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationen für ML- und GenAI-Workloads
Integration von GenAI-Services (z. B. Azure OpenAI, AWS SageMaker, Vertex AI) in Datenplattformen
Sicherstellung von Datenschutz, Compliance und sicherer Datenverarbeitung (z. B. DSGVO)
Aufbau von Monitoring- und Observability-Konzepten für AI-Workloads
Zusammenarbeit mit internen sowie externen Daten- und Backend-Teams zur Sicherstellung von Datenqualität und Integration bei unseren Kund:innen
Dokumentation der Lösungen und Unterstützung beim Übergang in den operativen Betrieb

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK LIFE BALANCE

FLACHE HIERARCHIEN

INNOVATIVES UMFELD

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifizierungen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich
Idealerweise bereits 2–5 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, MLOps oder AI-Plattformen
Gute Python-Kenntnisse und Routine im Umgang mit Datenverarbeitung oder ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
Know-how zu Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung
Praxiserprobter Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud
Vertrautheit mit AI-Services und der Integration von Large Language Models
Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf Englisch

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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