14 beste Stellen als machine learning engineer (m/w/d) in berlin mitte, be – aktuell auf Personalsuche

Forward Deployed Engineer (all genders)
EXXETA —Berlin
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior AI Engineer (m/f/d)
Artefact —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Kundenberatung
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Data Engineer (all genders)
GROPYUS —Berlin
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit
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1 Tag
Senior Data Scientist - Europe
Xenon7 —Berlin
- Homeoffice
- Master
- AWS
- Machine Learning
Direkt bewerben
Quereinsteiger Physiker / Mathematiker als Software Engineer Data & AI (mwd)
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Engineer - Databricks (m/f/*)
Ultra Tendency —Berlin
- Montag bis Freitag
- Homeoffice
- Azure
- SQL
- AWS
- Umzugskostenzuschuss
Direkt bewerben
Data Scientist
JINGDONG RETAIL (UK) LIMITED —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Datenanalyse
- Master
Direkt bewerben
3 Tage
Data Engineer
JINGDONG RETAIL (UK) LIMITED —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Java
Direkt bewerben
3 Tage
Senior Data Engineer (all genders)
Diconium Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Java
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Staff Customer Engineer – Automotive AI
Sonatus —Berlin
- Homeoffice
- Azure
- Doktorat
- Informatik
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(Senior) Applied Scientist, Search
Wolt - English —Berlin
- Homeoffice
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Machine Learning
Direkt bewerben
6 Tage
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Weiterbildungsprogramme
Senior Applied Scientist, AWS Developer Tools Science
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Java
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
3 Std.
Data Engineer (d/m/w) (70/26)
Robert Koch-Institut —Berlin
- Bis zu 14 € pro Monat
- Informatik
- Englisch
- Master
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
3 Std.

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Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Sabbatical

Qualifikationen

Kubernetes
Englisch
Master
Docker
Machine Learning
Terraform
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München

Bei Exxeta treibst du an vorderster Front Innovationen voran, denkst AI-Lösungen nicht nur, sondern baust sie direkt beim Kunden. In dieser Rolle bist du end-to-end unterwegs, vom Prototyp bis zum Produktivsystem und verstehst die Domäne des Kunden. Du realisierst AI-Systeme und -Agenten auf Basis von LLMs, integrierst sie in bestehende Systemlandschaften und stellst die fortlaufende Evaluierung (EvalOps) sicher.

Was erwartet dich

Du begleitest Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb. Dabei gehst du tief sowohl in den Tech-Stack als auch in die Domäne des Kunden und leitest wiederverwendbare Komponenten, Strategien und Muster ab.
Arbeite hands-on mit LLM- und Agent-Frameworks wie LangChain, Codex SDK, Claude Agent SDK.
Du evaluierst AI-Systeme und Agenten (EvalOps), wendest Agentic Engineering nativ an, entdeckst und entwickelst neue Herangehensweisen. Außerdem enablest du die Fachexpert:innen bei unseren Kunden.
Verantworte die Architektur und Implementierung von AI-Agenten und -Systemen und verbinde diese mit Bestandssystemen.
Du stellst sicher, dass AI-Lösungen unter Produktionsbedingungen entwickelt werden und kennst die Proof-of-Concept-Wüste nur zu gut.
Rapid Prototyping und enge Zusammenarbeit mit den Nutzer:innen sind Teil deines Alltags.
Du baust und betreibst Delivery Harnesses über den gesamten Agenten-Lebenszyklus: agent-legible Entwicklungsumgebungen, Backpressure und Evaluation auf der Entwicklungsseite, Laufzeit-Governance, Identity, Rechte, Audit, Approvals und Observability auf der Betriebsseite.
Du bist Teil eines agilen, innovationsgetriebenen Teams innerhalb der Exxeta und stehst in engem Austausch mit unseren Kunden.

Was erwarten wir von dir

Persönlicher Background: Du bringst Expertise und Erfahrung in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering mit und fokussierst dich auf alles rund um AI und/oder Machine Learning. Du weißt, wie man die gesamte Lösung verantwortet, nicht nur den Code.
Tech Skills: Von Backend bis Frontend, Infrastruktur bis AI - du hast Spaß daran, überall dort anzupacken, wo Impact gebraucht wird. Dir ist Outcome wichtiger als Output. Techniken wie Agentic RAG und klassisches RAG beherrscht du, außerdem sind dir LLM-/Agent-Frameworks, Infrastruktur-Themen (wie Docker, Kubernetes, Terraform) und Vektor-Datenbanken (wie Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) bestens bekannt.
Harness Engineering: Du kennst die Governance-, Observability- und Feedback-Mechanismen, die Agenten in Produktion halten, vom Delivery-Loop bis zur produktiven Agenten-Laufzeit.
Kunden-Fokus: Du überzeugst durch deine Erfahrung im direkten Kundenkontakt und in agilen Delivery-Settings. Mit Ambiguitäten und Unsicherheit im Projektalltag gehst du souverän um.
Mindset: Prototypen, MVPs und Produktion sind für dich kein Widerspruch, sondern der Spaß an deinem Job. Du bist kreativ und lösungsorientiert, kannst dich in Fachbereiche eindenken und hast dabei stets unsere Kunden im Fokus.
On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Warum Exxeta

Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!

Bewirb dich jetzt!

#exxeta

Deine Kontaktperson

Gabriela Zitsch

Lead Employer Branding

+49 172 9853210

Deine Benefits

An apple a day …

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Flexibles Arbeiten

Ob Büro, Remote oder bei Kunden vor Ort? Deine Arbeitsweise gestaltet sich nach Kundenbedarf und Projektanforderung

Gut ausgestattet

Bei uns arbeitest du mit moderner Hardware. Extra Hardware leasen? Kein Problem

Immer mobil

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Lifelong Learning

Workshops & Mentoring: Gemeinsam entwickeln wir uns weiter

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