4 beste Stellen als machine learning engineer in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Machine Learning Engineer (m/w/d)
Doopic GmbH —Berlin
- Per E-Mail
- Azure
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
9 Std.
Senior Data Engineer (m/f/d)
Eberlein Kunz —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
10 Std.
Data Scientist
JINGDONG RETAIL (UK) LIMITED —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Datenanalyse
- Master
Direkt bewerben
2 Tage
(Senior) Applied Scientist, Search
Wolt - English —Berlin
- Homeoffice
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Machine Learning
Direkt bewerben
6 Tage

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TELUS Digital —Berlin
This role focuses on ensuring end-to-end quality of machine learning data pipelines, model training, and AI system performance within the Physical AI domain.
VLM Research Engineer (m/f/d)
Almetra —Berlin
Completed PhD (or equivalent research track record) in computer vision, machine learning, robotics or a related field.

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Machine Learning Engineer (m/w/d)

Doopic GmbH
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 9 Stunden

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Jobticket
Firmenevents
Verkehrsanbindung
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

TensorFlow
Adobe Photoshop
Azure
PyTorch
Englisch
E-Commerce
AWS
Docker
Machine Learning
PC-Kenntnisse
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Art der Stelle

Vollzeit

Standort

Berlin

Doopic ist ein innovatives Unternehmen aus Berlin, das sich auf das Thema Produktbildbearbeitung und Postproduktion spezialisiert hat. Mit starkem Fokus auf revolutionären Workflows, Automationen und KI nehmen wir eCommerce-Betreibern, Fotostudios, uvm. die Fleißarbeit hinsichtlich der Bildbearbeitung ab und unterstützen sie mit weiteren grafischen Dienstleistungen und einem hervorragenden Kundenservice.

Zum nächstenmöglichen Zeitpunkt freuen wir uns auf Dich als AI Media Engineer (m/w/d) in unserem Office am Kurfürstendamm in Berlin.

Wir suchen nach Personen mit Wohnsitz in Berlin.

Aufgaben

Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning-Modelle im Bereich Computer Vision und Generative AI (z. B. Diffusion, Segmentierung, Bildverarbeitung).
Du integrierst ML-Modelle in bestehende Produktions-Workflows und sorgst für stabile, skalierbare Prozesse im Alltag.
Du arbeitest an der Automatisierung unserer Bildbearbeitungsprozesse und reduzierst manuelle Arbeit durch innovative Ansätze.
Du analysierst die Performance unserer Modelle, identifizierst Schwachstellen und verbesserst kontinuierlich Qualität und Robustheit.
Du arbeitest eng mit Produktentwicklung, Engineering und Operations zusammen, um ML-Lösungen praxisnah umzusetzen.
Du analysierst neue Technologien und Ansätze im Bereich AI und bringst diese schnell in die Anwendung.

Qualifikation

Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Computer Vision.
Analytisches Denken, pragmatische Herangehensweise und Hands-on-Mentalität.
Gute Kenntnisse in Python (Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow).
Praktische Erfahrung mit generativen Modellen (z. B. Diffusion Models, GANs)
Verständnis für produktionsnahe ML-Systeme (Deployment, Skalierung, Performance).
Erfahrung mit produktionsnahen Tools und Workflows (z. B. Docker, AWS/Azure).
Erfahrung mit kreativen AI-Workflows und Tools wie ComfyUI oder Photoshop.
Erfahrung im Bereich Produktfotografie und E-Commerce wünschenswert
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits

Bei uns bringt jeder Tag neue, spannende Herausforderungen, die wir gemeinsam angehen.
Hier schaut Dir bei der Arbeit niemand prüfend über die Schulter. Was zählt, sind die Ergebnisse und die sind bei uns (fast) immer grandios – schon alleine, weil wir mit so viel Spaß bei der Sache sind.
Team Events, kostenlose Snacks, Obst, Kaffee etc. sind selbstverständlich Standard.
Wir arbeiten mit den besten Tools, Materialien und Kollegen an einem attraktiven Standort im Herzen Berlins mit sehr guter Verkehrsanbindung - Das Jobticket wird bezuschusst
Wir arbeiten mit den besten Tools, Materialien und Kollegen, bieten flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit auf Homeoffice und natürlich ein kompetitives Gehalt.
Nicht zuletzt liegt uns daran Dich jeden Tag etwas besser zu machen und deswegen spendieren gerne Seminare und Fortbildungen

Sollte die Anzeige Dein Interesse geweckt haben, dann schicke uns gerne Deine Bewerbung mit Deinem Lebenslauf, dem frühestmöglichen Starttermin und Deiner Gehaltsvorstellung per Email.

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