10 beste Stellen als system engineer cloud (m/w/d) in oberpfaffenhofen – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer (m/w/d) Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich
MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung —München
- Informatik
- Englisch
- Python
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Gleitzeit
Forward Deployed Engineer (m/w/d)
Mayflower GmbH —München
- 80.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- CRM-Software
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
1 Tag
Senior DevOps Engineer
ALL IN GROUP —München
- Vollzeit
- DevOps
- AWS
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
(Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d)
KI group GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
Customer Operations and Support Engineer (m/w/d) bei ADEUS, einem Unternehmen der Allianz Group
Allianz —München
- Vollzeit
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Salesforce Engineer - Schwerpunkt Personalization (m/w/d)
Credera Deutschland GmbH —München
- Vollzeit
- Salesforce
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
7 Tage
AI Engineer (m/w/d) // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —München
- Per E-Mail
- Informatik
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
3 Tage
Praktikum als Applied AI Engineer (m/w/d)
SIXT Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Machine Learning
Direkt bewerben
7 Tage
Data Scientist (m/w/d) // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —München
- Per E-Mail
- Persönlich
- Azure
- Datenanalyse
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
3 Tage
Werkstudent (m/w/d) Data Engineering / CFO Office
CHECK24 —München
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
1 Tag

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Senior DevOps Engineer - AWS Cloud Migrations (f/m/d)
Auvaria Group GmbH —München
Wir arbeiten partnerschaftlich, denken unternehmerisch und geben unseren Mitarbeitenden den Raum, Ownership zu übernehmen und sichtbar Wirkung zu entfalten.
65.000 € – 85.000 € pro Jahr
Lead Real-Time Digital Systems & Hardware-in-the-Loop (HIL) Testbed Engineer
GMV —Gilching
Experience in system integration, debugging, and verification of complex hardware/software systems. Familiarity with cloud-native processing environments,…
10 Tage

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Senior Data Engineer (m/w/d) Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich

MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung -
München

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Details zur Stelle

Leistungen

Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
Gleitzeit
Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice-Möglichkeit
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Informatik
Spark
Englisch
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Für unsere Direktion in München suchen wir Sie als

Senior Data Engineer (m/w/d) Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich

Ihre Aufgaben:

Sie übernehmen die Federführung beim strategischen Aufbau und der Weiterentwicklung unserer operativen sowie analytischen Daten- und Datenintegrationsarchitektur
Sie wählen moderne, cloud-fähige Technologien aus, führen diese ein und verantworten die Konsolidierung unserer Datensysteme
Sie konzipieren und implementieren Data-Pipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus diversen Quellen
In enger Abstimmung mit dem Enterprise Architect und crossfunktionalen Teams (z.B. Anwendungsentwicklung, IT-Betrieb, Data Science) schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen
Sie unterstützen bei der Implementierung von Data-Governance-Richtlinien und -Prozessen, um höchste Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen
Sie identifizieren und heben Optimierungspotenziale in der bestehenden Datenlandschaft
Als Mentor und Coach geben Sie Ihr Wissen an Entwickler und Junior Data Engineers weiter und bauen mit uns gemeinsam den Bereich Data Engineering auf
Sie agieren als kompetenter Berater für unsere Fachbereiche rund um das Thema Daten

Ihr Profil:

Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige, fundierte Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Fokus auf Datenarchitektur und -integration
Idealerweise bringen Sie bereits Erfahrung aus der Versicherungs- oder Finanzbranche mit
Expertise in der Konzeption und Implementierung von Datenpipelines mit Technologien wie Apache Kafka, Spark, Flink, Iceberg sowie in Data Lakehouse Architekturen
Sicherer Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen sowie Objektspeichern
Gute Kenntnisse in den Bereichen Data-Governance und Datenqualität
Erfahrung mit Open-Source- und Cloud-Technologien
Praktische Kenntnisse in Python oder anderen Skriptsprachen
Eine stark ausgeprägte analytische und strukturierte Denk- und Arbeitsweise
Sie sind kommunikationsstark und können auch komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln
Ihre Deutschkenntnisse sind verhandlungssicher, Englisch ist von Vorteil

Unser Angebot an Sie:

Langfristige und sichere Anstellung in einem traditionsreichen Versicherungsunternehmen
Ausgezeichnete Vergütung inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Arbeitsplatz im Herzen Münchens (5 Minuten vom Hauptbahnhof)
Flexibilität durch Gleitzeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit (50%)
Unzählige Sozialleistungen - u.a. JobRad, unsere Betriebskantine, Fahrtkostenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge und Krankenversicherung, Massageangebote, unsere exklusive MV-Wohnungsbörse und vieles mehr

Ihre Ansprechpartnerin für diese Stelle ist Anna Holweck. Bei Fragen melden Sie sich gerne bei ihr unter 089/5152-1218 oder unter [email protected]. Wir freuen uns auf Sie!

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Praktikum als Applied AI Engineer (m/w/d)

Data Scientist (m/w/d) // Remote möglich

Werkstudent (m/w/d) Data Engineering / CFO Office

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