Hier wird Artificial Intelligence Realität.
Die Hardware-Abteilung von NEURA Robotics entwickelt, konstruiert und optimiert alle physischen Komponenten unserer kognitiven Roboter. Während wir von Prototypen zur Produktion von fünf Millionen Robotern skalieren, bestimmen die Architekturentscheidungen von heute die Plattform der kommenden Jahre.
Als Hardware Architect definierst du genau diese Grundlage — mit der Verantwortung, die Hardware-Blueprints unserer Robotikplattform nicht nur zu entwerfen, sondern auch in der Realität erfolgreich umzusetzen.
Du definierst die Hardware-Architektur für einige der fortschrittlichsten kognitiven Roboter der Welt.
Unser humanoider Roboter ist ein hochkomplexes cyber-physisches System: verteilte Rechenplattformen, hochdichte Leistungselektronik, ein Body-Area-Sensornetzwerk, Echtzeit-Aktuatorsteuerung und ein kognitiver AI-Stack — integriert in menschlicher Größe und ausgelegt auf Serienproduktion.
Du verantwortest die übergreifende Hardware-Systemarchitektur, übersetzt Produktanforderungen in technische Designentscheidungen und stellst sicher, dass alle Subsysteme — von PCBAs über Verkabelung bis zu Compute-Modulen — zu einem skalierbaren und produzierbaren Gesamtsystem zusammenpassen.
Hardware System Architecture
Requirements & Partitioning
Übersetze Produkt-, Performance- und Safety-Anforderungen in konkrete Hardwareanforderungen.
Teile Funktionalitäten sinnvoll zwischen Elektronik, Embedded Software und Mechanik auf.
Manage technische Schnittstellen zwischen allen Hardware-Disziplinen.
Architecture Governance
Technology Selection
Bewerte und selektiere Schlüsseltechnologien und Plattformkomponenten:
Compute-SoCs
Power-Management-ICs
Kommunikationscontroller
Sensor-ICs
Balanciere dabei Performance, Verfügbarkeit, NRE-Kosten und langfristige Skalierbarkeit.
Cross-Disciplinary Integration
Sei die zentrale technische Schnittstelle zwischen Hardware sowie Software-/AI-Architekturteams.
Stelle sicher, dass die Hardwareplattform die benötigten Fähigkeiten für AI-Inferenz und Echtzeitsteuerung bereitstellt (Compute, Memory Bandwidth, I/O).
DFM & Scalability
Sorge dafür, dass Architekturentscheidungen mit hochvolumiger Fertigung kompatibel sind.
Treibe Design-for-Reliability, Design-for-Testability (DFT) und Design-for-Cost von Beginn an voran.
Technical Mentorship
Unterstütze und mentore Senior Engineers in Elektronik, Firmware und Systems Engineering.
Unterstütze aktiv den Aufbau und das Wachstum des Hardware-Teams.
Du kombinierst Systemdenken mit tiefem Hardware-Know-how.
Du bist ein erfahrener Hardware Engineer oder Architect, der den kompletten Lebenszyklus komplexer Embedded-Hardware-Produkte erlebt hat — von der Architekturdefinition bis zur Serienproduktion.
Du führst durch technische Exzellenz und fühlst dich wohl in Umgebungen, in denen Architektur noch aktiv gestaltet wird.
Master in Elektrotechnik, Computer Engineering, Mechatronik oder einem verwandten Bereich; PhD ist ein Plus.
8+ Jahre Erfahrung in der Hardwareentwicklung komplexer Embedded- oder cyber-physischer Systeme, davon mindestens 3 Jahre in einer Architektur-, Lead- oder Staff-Engineer-Rolle.
Nachweisbare Erfahrung in der Definition und Umsetzung multidisziplinärer Hardwarearchitekturen — von Konzept über EVT/DVT bis zur Produktion.
Tiefes Verständnis von Embedded-Compute-Plattformen wie ARM Cortex-A/M, NVIDIA Jetson, FPGA/eFPGA sowie deren Architektur-Trade-offs.
Fundiertes Wissen in Power-System-Architekturen: Multi-Rail-SMPS, Batterie-/BMS-Integration, Load-Analysen, Power-Sequencing und EMV auf Systemebene.
Erfahrung im Design von Kommunikationsarchitekturen für verteilte Echtzeitsysteme (EtherCAT, CAN-FD, TSN Ethernet, SpaceWire o. Ä.).
Verständnis funktionaler Sicherheit und Fähigkeit, Safety-Anforderungen in Hardwarearchitektur umzusetzen (Redundanz, Monitoring, Safe States).
Erfahrung mit DFM/DFT in hochvolumiger Hardwareproduktion.
Sehr starke Kommunikationsfähigkeiten über mehrere Disziplinen hinweg — von Product Management bis Executive Leadership.
Erfahrung in Robotik, Automotive (ADAS/Body Electronics), Aerospace oder Industrieautomation.
Fließende Englischkenntnisse; Deutsch ist ein praktischer Vorteil im Alltag.
